Degen Sing
Web3 Degen | 山寨幣分析與交易見解 | #表情幣交易者
Degen Sing
everyone wants to be an AI engineer.
here's why so few actually are:
math
👇
python
👇
data
👇
ML fundamentals
👇
deep learning
👇
PyTorch
👇
NLP
👇
computer vision
👇
LLMs
👇
prompt engineering
👇
fine-tuning
👇
vector databases
👇
embeddings
👇
RAG
👇
agents
👇
eval
👇
deployment
👇
Docker
👇
cloud
👇
scaling
👇
monitoring
that's not a roadmap.
that's a filter.
most people quit somewhere around deep learning.
the ones who didn't are building the products everyone else is using right now.
the bar is high on purpose.
that's why it's still worth clearing.
here's why so few actually are:
math
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python
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ML fundamentals
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deep learning
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PyTorch
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NLP
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LLMs
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prompt engineering
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fine-tuning
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vector databases
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RAG
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agents
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eval
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deployment
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Docker
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monitoring
that's not a roadmap.
that's a filter.
most people quit somewhere around deep learning.
the ones who didn't are building the products everyone else is using right now.
the bar is high on purpose.
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2026 年整個科技創業生態系統：開發者為其他開發者打造 SaaS 工具。
他們正在為其他開發者打造 SaaS 工具。
他們正在為其他開發者打造 SaaS 工具。
這就像烏龜一直往下延伸。
在某個時候，必須有人擁有實際的客戶。
我們沒有。
查看原文他們正在為其他開發者打造 SaaS 工具。
他們正在為其他開發者打造 SaaS 工具。
這就像烏龜一直往下延伸。
在某個時候，必須有人擁有實際的客戶。
我們沒有。
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西方的每個人都害怕人工智慧會來搶他們的工作。
日本則害怕根本沒有人會來搶工作。
人口已經連續14年下降。
未來20年將少掉1500萬工人。
他們不是為了降低成本而自動化。
他們是為了維持運作而自動化。
相同的技術。相反的恐懼。
大多數人工智慧的討論假設只有一種情境。
全球有80億人，每個人都面對著8億種不同版本的這個問題。
查看原文日本則害怕根本沒有人會來搶工作。
人口已經連續14年下降。
未來20年將少掉1500萬工人。
他們不是為了降低成本而自動化。
他們是為了維持運作而自動化。
相同的技術。相反的恐懼。
大多數人工智慧的討論假設只有一種情境。
全球有80億人，每個人都面對著8億種不同版本的這個問題。
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2026 年整個科技新創生態系統：
開發者為其他開發者打造 SaaS 工具。
誰在為其他開發者打造 SaaS 工具。
誰在為其他開發者打造 SaaS 工具。
這就像烏龜一直在往下延伸一樣。
在某個時候，必須有人擁有實際的客戶。
我們不談那部分。
查看原文開發者為其他開發者打造 SaaS 工具。
誰在為其他開發者打造 SaaS 工具。
誰在為其他開發者打造 SaaS 工具。
這就像烏龜一直在往下延伸一樣。
在某個時候，必須有人擁有實際的客戶。
我們不談那部分。
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他們告訴我這個操作手冊很簡單。
建立。推出。成長。
以下是真實發生的事情：
建立 → “這真的有用嗎”
推出 → 蟋蟀聲
蟋蟀聲 → “也許我做錯了”
小信號 → “好吧，也許不是”
更多懷疑 → “不，說真的，我在做什麼”
緩慢成長 → 哦。
期望與現實之間的差距並不是失敗。
只是沒有人會貼出來的那部分。
查看原文建立。推出。成長。
以下是真實發生的事情：
建立 → “這真的有用嗎”
推出 → 蟋蟀聲
蟋蟀聲 → “也許我做錯了”
小信號 → “好吧，也許不是”
更多懷疑 → “不，說真的，我在做什麼”
緩慢成長 → 哦。
期望與現實之間的差距並不是失敗。
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這個領域裡沒有人真正想要一台 Lamborghini。
這裡人們真正想要的是： → 足夠的月經常收入來停止接那些你不喜歡的客戶 → 在建立事業前不用先檢查你的銀行帳戶 → 有一個理解你所做事情的夥伴在你身邊 → 一天結束時沒有47的日子
查看原文這裡人們真正想要的是： → 足夠的月經常收入來停止接那些你不喜歡的客戶 → 在建立事業前不用先檢查你的銀行帳戶 → 有一個理解你所做事情的夥伴在你身邊 → 一天結束時沒有47的日子
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沒有人在這個領域真正想要一台 Lamborghini。
這裡的人真正想要的是：
→ 足夠的月收入（MRR）來停止接那些你不喜歡的客戶
→ 有時間去建設，而不用先查看你的銀行帳戶
→ 有一個理解你所做事情的人在你身邊
→ 一天結束時沒有47封未讀的訊息
→ 健康不會變成你長時間忽略的事情
Lambo 一直是更簡單事物的象徵。
大多數人只想停止感覺自己落後。
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→ 足夠的月收入（MRR）來停止接那些你不喜歡的客戶
→ 有時間去建設，而不用先查看你的銀行帳戶
→ 有一個理解你所做事情的人在你身邊
→ 一天結束時沒有47封未讀的訊息
→ 健康不會變成你長時間忽略的事情
Lambo 一直是更簡單事物的象徵。
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Cloudflare 下跌了 13%，原因是一個尚未發布的 Anthropic 模型。 不是駭客攻擊。 也不是業績不佳。 也不是醜聞。 一個能力展示。 市場現在已經開始預期 AI *可能*會做什麼，甚至在它尚未存在之前。 這是新的。 對既有企業的威脅並不是 AI 過於...
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大多數自稱為「AI工程師」的人可能只知道其中的三項。
真正的前1%技能：
→ 大型語言模型推理
→ 代理聊天機器人
→ 代理工具
→ 自我校正循環
→ 自主循環
→ 辯論模型
→ 令牌效率
→ 代理駕馭
→ 記憶
→ 上下文工程
→ 上下文緊湊
→ RPI循環
→ 子代理生成
如果這份清單中有一半不熟悉……那就是你的路線圖。
查看原文真正的前1%技能：
→ 大型語言模型推理
→ 代理聊天機器人
→ 代理工具
→ 自我校正循環
→ 自主循環
→ 辯論模型
→ 令牌效率
→ 代理駕馭
→ 記憶
→ 上下文工程
→ 上下文緊湊
→ RPI循環
→ 子代理生成
如果這份清單中有一半不熟悉……那就是你的路線圖。
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由於尚未發布的Anthropic模型，Cloudflare股價下跌了13％。
不是駭客攻擊。不是業績不佳。也不是醜聞。
是一個能力展示。
市場現在已經在預期AI在它存在之前可能帶來的影響。
這是新的。
對既有企業的威脅不再是AI太笨，無法取代它們。
而是AI已經足夠優秀，投資者不會再等待去了解結果。
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是一個能力展示。
市場現在已經在預期AI在它存在之前可能帶來的影響。
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大家都在談論「熱門話題」，但沒有人提到真正的話題.. • 最爆紅的內容在6小時內就會消亡
• 演算法把「人為製造的戲劇性」推到勝過真正的新聞
• 加密貨幣推特的速度比一般推特快10倍
• AI工具正在悄悄成為趨勢，而大家卻仍在爭論政治
• 擁有5萬個星等的GitHub專案卻完全沒有得到主流媒體的報導
• DeFi協議在處理數十億資金.. 卻是冷冷清清、沒人理
• 與此同時，一支隨機的TikTok舞蹈卻拿到了5,000萬次觀看；網路的注意力經濟已經徹底壞掉了。
查看原文• 演算法把「人為製造的戲劇性」推到勝過真正的新聞
• 加密貨幣推特的速度比一般推特快10倍
• AI工具正在悄悄成為趨勢，而大家卻仍在爭論政治
• 擁有5萬個星等的GitHub專案卻完全沒有得到主流媒體的報導
• DeFi協議在處理數十億資金.. 卻是冷冷清清、沒人理
• 與此同時，一支隨機的TikTok舞蹈卻拿到了5,000萬次觀看；網路的注意力經濟已經徹底壞掉了。
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我現在用自己的硬體運行曾經付錢給公司運行的系統。
搜尋。語音。程式碼。研究。
全部本地。全部開源。全部在前期成本後免費。
一年前這還需要一個團隊。
六個月前這需要嚴格的技術技能。
今天只需要一個週末和一台 Mac Mini。
運行你自己的技術棧的成本已經降到零。
大多數人還沒有注意到。
查看原文搜尋。語音。程式碼。研究。
全部本地。全部開源。全部在前期成本後免費。
一年前這還需要一個團隊。
六個月前這需要嚴格的技術技能。
今天只需要一個週末和一台 Mac Mini。
運行你自己的技術棧的成本已經降到零。
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從使用ChatGPT切換到Claude之後的生活
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目前比任何學位都更有價值的四項技能：→ 提示AI……新的素養 → 銷售……一直是元技能，永遠都是 → 在線吸引注意力……分發就是一切 → 自己種植或烹飪食物……這是列表中最古老的技能，最後一項
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OpenAI 有一個沒有人提及的產品。公告。硬體設備.. 已宣布。無處可見。類人機器人.. 已宣布。無處可見。應用商店.. 已宣布。已死。星門.. 已宣布。不明朗。Sora.. 已出貨，然後悄悄停止。炒作與結果的比率從未如此糟糕
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詳情：https://www.gate.com/announcements/article/50520