Degen Sing

現在有兩種類型的人：
第一組：
「AI 會取代我」
「一切都已飽和」
「現在開始已經太遲了」
「我錯過了機會」
第二組：
學習工具沒有人教他們
實際在打造東西
在其他人恐慌時積累AI技能
悄悄為未來10年佈局
一組人在推特上談論未來。
另一組則在凌晨2點，用每月20美元的訂閱和清醒的頭腦在打造未來。
這兩組之間的差距不是天賦，也不是資源，只是決策速度。
六個月後，同一組1的人會看著組2的人說：「他們很幸運」
不， 他們只是比你早開始，而你還在猶豫是否要開始。

大多數人認為崩潰遊戲是在2021年開始的，當時每個平台一夜之間都加入了一款..
@bustabit 自2014年就已經上線了。
在DeFi夏季之前。
在NFT之前。
在大多數加密貨幣Twitter甚至存在之前。
持續運營了10年，沒有關閉、沒有重新品牌、沒有轉型。
有些平台追逐潮流.. 這個平台卻真正發明了這個格式。
自己去看看吧。

🚨 ChatGPT 會在27%的情況下對你撒謊，而你卻毫不知情。
一位律師因相信完全捏造的AI生成法律引用，導致失去職業生涯，並在法庭上提交了這些資料。法官查出真相後，職業生涯就此結束。
但大多數人不知道的是..
約翰霍普金斯的研究人員測試了1200個提示，發現提示方式會改變一切。
基線提示：27.3%的幻覺率
像「保持準確」這樣的通用指令：24.1%..幾乎沒幫助
現在的解決方案是：
只需在你的問題前加上「根據」。
例如：不要說：「鎂的健康益處是什麼？」
而是說：「根據同行評審的研究，鎂的健康益處是什麼？」
幻覺率降至7.2%..僅僅一個小改變就降低了20個百分點。
來源歸屬的方法也是一樣.. 7.2%。
技巧很簡單.. 當你強迫AI將其聲稱歸因於某個具體來源時，它就不那麼容易胡亂編造。它要麼找到來源，要麼告訴你它不知道。
兩個字。少說20%的謊言。
大多數人會繼續用懶惰的方式提示。現在你不會了。