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Web3 Degen | 山寨幣分析與交易見解 | #表情幣交易者
這個領域裡沒有人真正想要一台 Lamborghini。
這裡人們真正想要的是: → 足夠的月經常收入來停止接那些你不喜歡的客戶 → 在建立事業前不用先檢查你的銀行帳戶 → 有一個理解你所做事情的夥伴在你身邊 → 一天結束時沒有47的日子
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沒有人在這個領域真正想要一台 Lamborghini。
這裡的人真正想要的是:
→ 足夠的月收入(MRR)來停止接那些你不喜歡的客戶
→ 有時間去建設,而不用先查看你的銀行帳戶
→ 有一個理解你所做事情的人在你身邊
→ 一天結束時沒有47封未讀的訊息
→ 健康不會變成你長時間忽略的事情
Lambo 一直是更簡單事物的象徵。
大多數人只想停止感覺自己落後。
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Cloudflare 下跌了 13%,原因是一個尚未發布的 Anthropic 模型。 不是駭客攻擊。 也不是業績不佳。 也不是醜聞。 一個能力展示。 市場現在已經開始預期 AI *可能*會做什麼,甚至在它尚未存在之前。 這是新的。 對既有企業的威脅並不是 AI 過於...
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大多數自稱為「AI工程師」的人可能只知道其中的三項。
真正的前1%技能:
→ 大型語言模型推理
→ 代理聊天機器人
→ 代理工具
→ 自我校正循環
→ 自主循環
→ 辯論模型
→ 令牌效率
→ 代理駕馭
→ 記憶
→ 上下文工程
→ 上下文緊湊
→ RPI循環
→ 子代理生成
如果這份清單中有一半不熟悉……那就是你的路線圖。
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由於尚未發布的Anthropic模型,Cloudflare股價下跌了13%。
不是駭客攻擊。不是業績不佳。也不是醜聞。
是一個能力展示。
市場現在已經在預期AI在它存在之前可能帶來的影響。
這是新的。
對既有企業的威脅不再是AI太笨,無法取代它們。
而是AI已經足夠優秀,投資者不會再等待去了解結果。
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大家都在談論「熱門話題」,但沒有人提到真正的話題.. • 最爆紅的內容在6小時內就會消亡
• 演算法把「人為製造的戲劇性」推到勝過真正的新聞
• 加密貨幣推特的速度比一般推特快10倍
• AI工具正在悄悄成為趨勢,而大家卻仍在爭論政治
• 擁有5萬個星等的GitHub專案卻完全沒有得到主流媒體的報導
• DeFi協議在處理數十億資金.. 卻是冷冷清清、沒人理
• 與此同時,一支隨機的TikTok舞蹈卻拿到了5,000萬次觀看;網路的注意力經濟已經徹底壞掉了。
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我現在用自己的硬體運行曾經付錢給公司運行的系統。
搜尋。語音。程式碼。研究。
全部本地。全部開源。全部在前期成本後免費。
一年前這還需要一個團隊。
六個月前這需要嚴格的技術技能。
今天只需要一個週末和一台 Mac Mini。
運行你自己的技術棧的成本已經降到零。
大多數人還沒有注意到。
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從使用ChatGPT切換到Claude之後的生活
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只是一個慵懶的星期六……
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從使用ChatGPT切換到Claude之後的生活
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目前比任何學位都更有價值的四項技能:→ 提示AI……新的素養 → 銷售……一直是元技能,永遠都是 → 在線吸引注意力……分發就是一切 → 自己種植或烹飪食物……這是列表中最古老的技能,最後一項
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只是一個慵懶的星期六……
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OpenAI 有一個沒有人提及的產品。公告。硬體設備.. 已宣布。無處可見。類人機器人.. 已宣布。無處可見。應用商店.. 已宣布。已死。星門.. 已宣布。不明朗。Sora.. 已出貨,然後悄悄停止。炒作與結果的比率從未如此糟糕
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現在比任何學位都更有價值的四項技能:
→ 提示AI.. 新的素養
→ 銷售.. 一直是元技能,永遠如此
→ 在線吸引注意力.. 分發就是一切
→ 自己種植或烹飪食物.. 這是列表中最古老的技能
最後一項看起來有點格格不入。
其實並非如此。
其中三項能讓你賺錢。
而其中一項則能在其他三項失效時讓你生存下去。
學校從未教過你這些。
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Vibe 編碼很棒.. 但如果你不知道基本知識.. 你會卡住.. 你必須知道: - 什麼是環境變數 - Git 版本控制的運作方式 - 如何安裝和運行專案 - 如何除錯錯誤 - 開發環境(dev)與生產環境(prod)之間的差異 可選但有用: - 如何
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OpenAI 有一個沒有人提及的產品。公告。硬體設備.. 已宣布。無處可見。類人機器人.. 已宣布。無處可見。應用商店.. 已宣布。已死。星門.. 已宣布。不明朗。Sora.. 已出貨,然後悄悄停止。炒作與結果的比率從未如此糟糕
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Vibe 編碼很棒.. 但如果你不知道基本知識.. 你會卡住..
你必須知道:
- 什麼是環境變數
- Git 版本控制的運作方式
- 如何安裝和運行專案
- 如何除錯錯誤
- 開發環境(dev)與生產環境(prod)之間的差異
可選但有用:
- API 如何傳送/接收資料
- 資料庫如何儲存資料
- 日誌如何幫助你除錯
- 建置與部署的運作方式
任何人都能產生程式碼.. 少數人能維護它..
這是人們常忽略的部分.. 他們認為 AI 意味著你不需要基本功..
然後他們的應用在生產環境中崩潰,他們完全不知道為什麼..
AI 加速你已經知道的事情.. 它不會取代真正了解事物運作的知識..
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這是真實的風險。我也在考慮這個問題。
但每一個基礎設施決策都是一個信任決策。
AWS 可以關閉你的服務。Stripe 可以凍結你的帳戶。Apple 可以下架你的應用程式。Anthropic 可以鎖定你的存取權。
問題從來不是「這個風險是否真實」。
而是當你仍有存取權時,這個能力優勢是否值得。
對我來說現在……是的。
但你不會在沒有備用方案的情況下只依賴一個供應商。
選擇你的風險。兩者都會有成本。
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