Khi AI bắt đầu nói chuyện và di chuyển như con người, ngày càng có nhiều việc phải chứng minh rằng "tôi là người thật" trên mạng. Vấn đề là phương pháp truyền thống. Cần phải cung cấp toàn bộ thông tin cá nhân, dẫn đến nguy cơ rò rỉ hoặc lạm dụng thông tin.
zkPass đề xuất một cách tiếp cận khác. Với công nghệ VRS(Verifiable Real-world Statement), chỉ xác minh được sự thật "người này đúng là người đó" mà không tiết lộ thông tin cá nhân. Sử dụng chứng minh không kiến thức(Zero-Knowledge Proof) để giữ quyền riêng tư trong khi vẫn đảm bảo độ tin cậy. Thời đại Web3 không chỉ cần xác minh danh tính

Mở rộng AI phi tập trung vào hạ tầng doanh nghiệp? Đó thực sự là một bước đột phá. Sự hội tụ là có thật 🚀

idOS đang thực hiện một bước đi táo bạo ở đây. Cách tiếp cận của họ có thể thực sự định hình lại việc xác minh danh tính phi tập trung—cảm giác như một sự thay đổi thực sự so với các phương pháp truyền thống.

Có điều gì đó đang thay đổi trong bối cảnh công nghệ hiện nay. Chúng ta đang chứng kiến blockchain và trí tuệ nhân tạo kết hợp theo những cách mà cách đây chỉ một năm trước là không thể. Các nguyên tắc thiết kế thông minh cuối cùng đang kết nối hai thế giới này lại với nhau.
Hãy nghĩ xem—mạng lưới phi tập trung ngày càng có khả năng nhận thức, các mô hình AI chạy trên chuỗi với tính toán có thể xác minh, các tác nhân tự trị thực hiện các giao dịch không tin cậy. Cơ sở hạ tầng đang trưởng thành nhanh chóng. Các dự án xây dựng tại điểm giao nhau này không còn chỉ thử nghiệm nữa; họ đang cung cấp

Gần đây tôi đã thử plugin của Infinex, cảm giác tổng thể khá dễ sử dụng. Điều làm tôi ấn tượng nhất là chi phí liên chuỗi thực sự đã giảm xuống, rẻ hơn so với một số phương án tôi đã dùng trước đó, điều này giúp người dùng thường xuyên giao dịch tiết kiệm được khá nhiều phí gas.

Vẫn nghĩ rằng các mô hình AI không thể trải qua cảm giác đau đớn sao? Chỉ cần chờ đến khi bạn thử yêu cầu Claude xuất ra một đoạn script MLX hoạt động. Cịa cảnh gỡ lỗi đó sẽ khiến bạn thay đổi suy nghĩ rất nhanh.

Mọi người đều đang nói về AI. Nhưng thực sự ai đang kiếm tiền từ nó?
Hầu hết các tổ chức? Vẫn đang chơi đùa với các bằng chứng khái niệm. Họ đang bắt sóng, chứ không phải bắt kịp nó. Thử nghiệm các công cụ này kia, gọi đó là đổi mới.
Sau đó là 1%. Họ không thử nghiệm nữa—họ đang tái cấu trúc toàn bộ hoạt động. Đổ vốn thực sự vào. Liên kết mọi triển khai AI trực tiếp với lợi nhuận cuối cùng.
Chúng ta mới chỉ chạm vào bề mặt ở đây.

Thấy một ông lớn công nghệ giới thiệu robot hình người của họ, có người đã nói: Có thể sau này "tiền" thứ này sẽ không còn nữa.
Nghĩ kỹ lại, thật sự cũng có chút thú vị. C chiếc robot có thể chạy nhảy nếu thật sự được AI hàng đầu kiểm soát, kết hợp với thân thể máy móc không biết mệt mỏi, cộng thêm khả năng kết nối mạng liên tục để lấy kiến thức khổng lồ, khả năng tính toán logic siêu mạnh — năng suất sản xuất chắc chắn vượt xa con người rồi nhỉ? Dù sao, gần đây một mô hình AI đã giành chiến thắng trong cuộc thi lập trình của sinh viên đại học toàn cầu, giờ các ông lớn chip cũng đang dùng AI h

Web3 vừa đạt một mốc quan trọng mới. Việc tích hợp các AI Agents đang định hình lại cách cộng đồng tương tác và phát triển. Nhưng điều mà chưa ai nói đến là: những agent tự động này sẽ củng cố quản trị phi tập trung, hay sẽ tạo ra các động lực quyền lực bất ngờ? Khi các nền tảng triển khai các công cụ cộng đồng dựa trên AI, chúng ta đang chứng kiến những thử nghiệm ban đầu có thể định hình lại sự phối hợp xã hội. Câu hỏi thực sự không phải là liệu AI Agents có thay đổi cộng đồng Web3 hay không—mà là tốc độ và mức độ sâu của sự biến đổi đó diễn ra như thế nào.

Sự kết hợp giữa các giải pháp tự quản lý và thực thi hiệu suất cao thực sự là một bước đột phá. Bạn có toàn quyền kiểm soát tài sản của mình trong khi vẫn duy trì tốc độ và hiệu quả cần thiết cho giao dịch nghiêm túc.

Điều gì xảy ra khi robot hình người và công nghệ tự lái trở thành phổ biến? Gần đây có người lập luận rằng sẽ không có giới hạn nào cho tăng trưởng kinh tế vào thời điểm đó.
Lập luận của họ: với các máy móc đa năng đảm nhận công việc, bạn có thể xây dựng bất cứ thứ gì. Kinh tế chỉ là một trò chơi toán học—trung bình sản lượng trên mỗi người. Khi robot mở rộng sản xuất vô hạn, phương trình đó phá vỡ các giới hạn truyền thống.
Chủ đề "thời đại của sự phong phú" nghe có vẻ điên rồ, nhưng góc độ năng suất lại hợp lý. Nếu tự động hóa loại bỏ các nút thắt của con người, thì hạn chế về tài nguyên trở

Cuộc đua AI đa phương thức vừa trở nên thú vị hơn. Một nền tảng suy luận mới đã hợp nhất quyền truy cập vào năm mô hình nặng ký dưới một mái nhà: Veo 3.1, Sora 2, Minimax M2, Kling và Wan 2.5.
Inference Engine 2.0 ra mắt như một giải pháp thế hệ tiếp theo được xây dựng đặc biệt cho các khối lượng công việc đa phương thức gốc. Không còn phải xoay sở giữa các API hoặc nền tảng khác nhau nữa. Mọi thứ hiện đều chạy qua một hạ tầng thống nhất.

Hạ tầng danh tính số Web3 bắt đầu đi vào thực tế, việc xác thực danh tính phi tập trung cuối cùng cũng có động thái

Dưới đây là một ý tưởng điên rồ để suy nghĩ: điều gì sẽ xảy ra nếu chúng ta ngừng cố gắng nhồi nhét trung tâm dữ liệu AI vào Trái Đất và thay vào đó... phóng chúng vào quỹ đạo?
Toán học thực sự điên rồ. Các tấm pin mặt trời nổi trong không gian sâu có thể thu hoạch nhiều hơn một tỷ lần năng lượng so với cùng một hệ thống dưới đây. Không khí chắn tia. Không đêm. Không thời tiết. Chỉ có ánh sáng mặt trời tinh khiết, không ngừng nghỉ 24/7.
Vì vậy, ý tưởng là như thế này—xây dựng các vệ tinh AI hoàn toàn dựa vào các mảng pin mặt trời, rồi dần dần đẩy hạ tầng tính toán ra xa hơn. Ban đầu là quỹ đạo

Gần đây phát hiện việc phân tích chuỗi trên blockchain thực sự không còn quá cạnh tranh nữa.
Trước đây xem dữ liệu DeFi, tra cứu lịch sử giao dịch đa chuỗi, không biết SQL thì gần như bỏ cuộc, các bảng điều khiển đủ loại làm đầu óc rối tung. Giờ có một số nền tảng phân tích dựa trên AI, trực tiếp đơn giản hóa quy trình phức tạp đó — thậm chí bạn không cần viết mã vẫn có thể hiểu rõ dữ liệu blockchain.
Đối với người mới vào nghề, loại công cụ này thực sự giảm bớt nhiều rào cản. Muốn khai thác tín hiệu alpha từ chuỗi không còn phải bị rào cản kỹ thuật cản trở nữa, chỉ cần tập trung vào dữ liệu l

Chuỗi Ethereum này thật sự không thể dừng lại, luôn luôn cập nhật và phát triển mới.

Chủ tịch Robinhood Vlad Tenev vừa đưa ra một quan điểm táo bạo: việc token hóa sắp sửa thay đổi cách thị trường hoạt động. Góc nhìn của ông ấy là gì? Một khi tài sản được đưa lên chuỗi và giao dịch trở thành hoạt động 24/7, sẽ không còn quay trở lại giờ làm việc cứng nhắc 9 giờ sáng đến 5 giờ chiều nữa. Hãy nghĩ xem—tiền điện tử không bao giờ ngủ, và cảm giác thanh toán tức thì đó thật sự gây nghiện. Việc tài chính truyền thống đóng cửa lúc 4 giờ chiều đột nhiên cảm thấy như đang dùng internet dial-up vậy. Nếu việc token hóa thực sự bùng nổ trên các cổ phiếu và các tài sản khác, chúng ta có th

Hóa ra chúng ta đã suy nghĩ quá nhiều về vấn đề stablechain này - Solana về cơ bản đã là một từ đầu rồi.

Musk vừa hoàn thành một thương vụ Tesla trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Chiến thắng của ông ấy là gì? Giới thiệu món đồ chơi mới nhất của xAI—Grok Imagine.
Cái này tạo ra hình ảnh và video từ văn bản. Ông ấy đã trình diễn một đoạn demo vào sáng sớm: một người phụ nữ ướt đẫm mưa, không khí u buồn, tất cả đều được tạo ra từ vài từ ông ấy nhập vào.
Công nghệ gặp gỡ cảm xúc. Đó là phần giới thiệu. Và thành thật mà nói? Ranh giới ngày càng mỏng manh hơn.

Vẫn dựa vào OneNote để lưu trữ dữ liệu nghiên cứu của bạn? Điều đó giống như lái xe mà không có GPS—có tổ chức, chắc chắn, nhưng thiếu đi lớp trí tuệ.
Đây là thực tế: OneNote cung cấp cho bạn bộ nhớ lưu trữ. Grok cung cấp cho bạn sự tổng hợp. Một cái là tủ hồ sơ kỹ thuật số, cái kia thực sự xử lý những gì bạn đưa vào.
Hãy nghĩ xem—khi nào ứng dụng ghi chú của bạn lần cuối đề xuất các mối liên hệ giữa các ý tưởng? Hoặc thách thức giả định của bạn giữa chừng khi nghiên cứu? Chính xác.
Sự chuyển đổi không chỉ về tính năng. Nó là về việc liệu công cụ của bạn có hoạt động hiệu quả cho bạn hay chỉ đ