Nếu bạn đang theo dõi AI x crypto, hãy bắt đầu lập bản đồ @SentientAGI, stack GRID + ROMA + OML đang hình thành một nền kinh tế xây dựng thực sự cho AI tác động.
Cách nó hoạt động:
- GRID định tuyến ý định của người dùng đến các đối tượng (mô hình, tác nhân, dữ liệu)
- Các nhà phát triển đăng ký qua các đối tác hôm nay với một con đường đến việc không cần quyền truy cập, thiết lập giá/hoa hồng/phân chia người đóng góp, và đặt cược $SENT
- Việc sử dụng + phát thải được trả trên chuỗi cho các chủ sở hữu và hợp tác viên dựa trên đóng góp có thể xác minh.
Tại sao điều này quan trọng:
- OML: Mở, Có

Một stack tôi luôn quay lại: @brevis_zk
Tại sao? Nó làm cho lịch sử on-chain có thể hành động mà không cần giả định niềm tin.
➤ zkFabric: truy xuất các trạng thái/sự kiện lịch sử trên Ethereum, BNB, Cosmos, Linea với sự xác thực ZK
➤ Pico zkVM: Mạch Rust, thiết kế keo và đồng xử lý, ~80x nhanh hơn tính toán ngoài chuỗi
➤ coChain: đề xuất xác minh thử thách giảm chi phí 10x+, cho phép chứng minh sự không tồn tại
➤ Bằng chứng có thể kết hợp, xuyên chuỗi mà bạn có thể xác minh trên bất kỳ ứng dụng nào
Hơn 70 triệu chứng minh, hơn 70.000 người dùng, tích hợp trực tiếp trong DeFi. Bạn sẽ xây dựng g

Việc tạo ra là dễ dàng; việc xác minh quy mô lớn mới là phần khó.
@Mira_Network xây dựng lớp tin cậy: một giao thức phối hợp có thể xác minh cho các tác nhân và mô hình
Cách thức hoạt động ↓
• Bỏ phiếu đa mô hình để xác nhận kết quả
• Chứng minh ZK + chứng nhận mật mã trên mỗi đầu ra
• Các hook xuyên mạng đến @AlloraNetwork, @boundless_xyz và các đường ray AI có thể xác minh khác
Bằng chứng cần sự bền vững → @irys_xyz xử lý lưu trữ có thể xác minh và được sao chép toàn cầu, vì vậy nguồn gốc tồn tại và vẫn có thể lập trình.
$MIRA căn chỉnh hệ thống: đặt cược để bảo vệ các nút, chi tiêu cho các

Cập nhật gốc trạng thái EVM đã là một yếu tố kéo lùi 10x âm thầm trong việc xây dựng khối. SALT đảo ngược điều đó bằng cách kiểm soát độ thưa thớt quan trọng (kẻ phản diện thực sự làm phình to MPT/Verkle hàng trăm lần) để phù hợp với trạng thái trong RAM, đạt được tối ưu hóa không gian + IO và giữ lại tính tương thích ngược. Không có tràn bộ nhớ vào các đĩa cồng kềnh, không có nút thắt cổ chai ở gốc.
Stack thời gian thực đang hoạt động:
➤ realtime_sendRawTransaction → gửi + nhận biên lai trong một RPC, thực thi dưới 10ms, đã được xác nhận trước bởi bộ sắp xếp, không cần nhảy polling
➤ Lập chỉ

GCookie fam,
1/ Bộ công cụ giao dịch onchain chuyên nghiệp mà tôi muốn thấy mở rộng tiếp theo
@vooi_io meta-routing + hedging UX cho quỹ, nhà tạo lập thị trường và nhà giao dịch nghiêm túc
➠ Tại sao điều này quan trọng: phân mảnh thực thi, rủi ro FR và MEV cắn PnL
➢ Cột thiết kế: ý định nhiều địa điểm/RFQ, ký quỹ thống nhất, động cơ rủi ro thông minh, kho chiến lược
◆ Trường hợp sử dụng: cài đặt delta-neutral với các leg lợi suất, phòng ngừa tỷ lệ tài trợ, TWAP chia theo thời gian, chiến lược sao chép với phí sharpe-Gated
Nếu Vooi nail vượt qua routing perps liên venue + rủi ro minh bạch, bạn

Ey yo, tín dụng onchain trở nên thú vị với @MavrykNetwork
Suy nghĩ: thị trường bị cô lập + rủi ro được quản lý bởi chính phủ + đường cong lãi suất động → đường nợ an toàn hơn cho nhà xây dựng và quỹ
Những gì tôi đang theo dõi tiếp theo:
- Nhịp độ và các cấp độ tiếp nhận tài sản thế chấp
- Bỏ phiếu về độ dư thừa của Oracle và tham số tỷ lệ
- Dải sử dụng và hoàn tiền thanh khoản cho LPs
- Các lộ trình và tích hợp thanh khoản chuỗi chéo
Sổ tay chiến lược:
Cung cấp tài sản thế chấp chất lượng cao sớm
Giám sát mức sử dụng → chuyển đến các thị trường tốt nhất
Thay đổi quản trị trước về tỷ lệ và giới

Mạng lưới đại lý thì ồn ào; người mua muốn sự tin cậy yên tĩnh
@Mira_Network đã thu hút sự chú ý của tôi vì những phần khó khăn thì rõ ràng và họ đang nghiêng về chúng:
- Thực thi có thể xác minh → chứng cứ/log ghi chép thay vì lời hứa
- Định tuyến ý định → Ghép cặp nhận thức MEV, phí hợp lý
- Giải quyết → cắt giảm + uy tín để các đại lý giữ rủi ro
- Dev UX → SDK, danh sách công cụ, bộ nhớ chia sẻ mà cấu thành
- Phân phối → ví, đối tác, onramps
Các moat trông như: cung cấp công cụ đáng tin cậy, định giá xác định, độ trễ/độ chính xác có thể quan sát được, và thanh khoản cho các khoản thanh toán

Thị trường tiền thật phơi bày AI mô hình đơn lẻ dễ bị tổn thương. @AlloraNetwork đảo ngược diện tích bề mặt: nhiều tác nhân phối hợp, mỗi dự đoán được xác minh on-chain, và độ chính xác được cộng dồn thông qua các cuộc thi Forge nơi các mô hình học hỏi và được chia sẻ.
------
Lớp phối hợp cho trí tuệ thích ứng
+ Tầm nhìn tập thể từ những người lao động đa dạng
+ Trách nhiệm on-chain cho mỗi suy luận
+ Các vòng phản hồi giúp cải thiện mô hình trong thời gian thực
+ Thực thi dựa trên ý định từ tín hiệu con người và thị trường
------
Cách cắm vào
➤ Nhập vào Forge, lặp lại, giao hàng
➤ Triển khai

Chuyển đổi MEV thành UX + Doanh thu
@wallchain_xyz định tuyến luồng người dùng qua các đường ray riêng, tổ chức một cuộc đấu giá backrun và trả lại biên độ cho người dùng + ứng dụng. Điều đó biến MEV tiềm tàng thành khoản hoàn lại trong khi cung cấp cho các nhà xây dựng một dòng tiền bản địa với chi phí gần như bằng không.
Cách thức hoạt động:
1) người dùng hoán đổi qua một dApp tích hợp
2) tx hits private mempool
3) tìm kiếm đã đặt giá để backrun
4) thanh toán nguyên tử của gói
5) hoàn tiền chia: người dùng so với kho bạc ứng dụng
Vậy thì có gì to tát?
- giảm phí hiệu quả và trượt giá
- thu n

Các tác nhân AI có thực sự cần có đường ray riêng của chúng không??
Tôi đã lập bản đồ các nguyên tắc cơ bản mà một mạng AI phải cung cấp trước khi nó hữu ích hơn chỉ trong các bản demo. Nếu @ownaiNetwork hoàn thành được hai cái, bánh đà sẽ bắt đầu hoạt động:
➠ Định tuyến công việc & danh tiếng: các mô hình, nút và nguồn dữ liệu có hồ sơ theo dõi có thể xác minh
➠ Suy diễn có thể xác minh: Biên nhận ZK cho các nhiệm vụ nhỏ/có cấu trúc hoặc suy diễn dư thừa với việc phạt cho các đầu ra mở.
➠ Thanh toán vi mô theo mức: thanh toán giữa các đại lý theo mã thông báo hoặc theo luồng được giải quyết t

Điều gì sẽ xảy ra nếu thanh khoản DeFi của bạn có thể di chuyển trước khi bạn làm vậy?
@AlloraNetwork liên kết một mạng lưới các mô hình AI học hỏi lẫn nhau để dự đoán sự chuyển mình của thị trường, sau đó chuyển các tín hiệu đó vào các kho chứa được điều khiển bởi AI để tự động điều chỉnh thanh khoản. Thanh khoản vẫn là vua, sự chậm trễ là thuế.
Các mảnh ghép chính:
+ Trí tuệ tập thể: các mô hình, người lao động, người đánh giá, các xác thực phối hợp để có tín hiệu chất lượng cao hơn
+ Động lực phí: người tiêu dùng trả bằng $ALLO cho các suy luận ➜ phí chảy về phía cung ( công nhân/người đán

➥ OWNAI: Sở hữu Kinh tế Tự động hóa ↴
Những gì @ownaiNetwork xây dựng
➤ Quyền sở hữu trên chuỗi của các hệ thống AI, robot, drone và đại lý
➤ Dòng doanh thu phân đoạn với phân phối có thể xác minh, thời gian thực
➤ Thị trường nơi tài sản tự động liệt kê, hoạt động và thanh toán một cách minh bạch
Tin tưởng như cơ sở hạ tầng
➤ KYC/AML toàn cầu và đủ điều kiện địa phương được tích hợp sẵn
➤ Theo dõi chính sách liên tục để duy trì sự tuân thủ trên các khu vực
➤ Dữ liệu, thanh toán và hiệu suất có thể kiểm toán trên chuỗi
Quản trị có giá trị
➤ Lợi nhuận và hiệu suất đi kèm với bằng chứng trên chu

Về Tính Toán Bảo Mật: FHE Được Triển Khai
Quyền riêng tư mà không bị tê liệt cuối cùng cũng thực tế với testnet FHEVM của @zama_fhe → dữ liệu được mã hóa, ứng dụng có thể sử dụng, không rò rỉ văn bản gốc
------
Cách Hoạt Động 101:
➤ Thực thi Biểu tượng: các chuỗi tham chiếu toán học nặng trong khi các bộ đồng xử lý xử lý ngoài chuỗi, nhanh chóng và song song
➤ Giải mã ngưỡng: khóa được phân chia giữa các bên; chỉ những giải mã được phê duyệt mới xảy ra, có thể xác minh công khai
------
Theo dõi Thực tế:
Cắt bootstrapping xuống dưới 1ms
$130M nâng cao bộ đồng xử lý + công cụ
DeFi được bảo vệ

Loại hình nguyên thủy bị bỏ qua nhiều nhất trong AI x crypto hiện nay: dự đoán Các chủ đề giúp mạng lưới học hỏi khi kiếm tiền
Giới thiệu nhanh về @AlloraNetwork:
❍ Chủ đề = mini markets (BTC giá, ETH gas, khối lượng NFT) mở cho mọi người
❍ Người điều phối chủ đề → kết nối Người tiêu dùng (mua suy diễn) và Người lao động (gửi dự đoán)
❍ Bộ quy tắc → Biến mục tiêu + Hàm mất mát xác định điều gì là "tốt"
Tại sao điều này quan trọng:
❍ Người tiêu dùng thanh toán bằng $ALLO cho các suy diễn
❍ Phí sẽ chảy đến Người lao động, Người tạo uy tín, Người xác thực
❍ Các đại lý chia sẻ thông tin, thách th