Không gian Tiền điện tử không dành cho con người: Thân thiện với trí tuệ nhân tạo mới là hướng dẫn mới

By Sandra Grabowiec

Khi Web3 lần đầu xuất hiện vào năm 2014, thuật ngữ được đặt ra bởi người đồng sáng lập Ethereum Gavin Wood, nó đã được đánh giá cao là sự tiếp theo chân thực của internet. Nó hứa hẹn một hệ sinh thái phân quyền, tập trung vào người dùng, nơi mà cá nhân có thể tái chiếm lại quyền kiểm soát dữ liệu, tài chính và tương tác xã hội của họ, đồng thời có thể được thưởng vì làm điều đó nhờ vào kinh tế token độc đáo.

Bây giờ, mười năm sau, khi bụi bặm lắng xuống, một luận điểm mới gây tranh cãi đang nổi lên - Web3 thực sự không được xây dựng cho con người - kiến trúc của nó đã được định sẵn cho các tác nhân trí tuệ nhân tạo. Cho dù có ý định hay tình cờ, ý tưởng này dường như rất phù hợp khi xem xét vấn đề vô tận của Web3 là UX là rào cản chính đối với việc thông dụng đại trà. Vì vậy, điều chúng ta cần là loại bỏ con người khỏi phương trình và Web3 sẽ không còn rào cản.

Đột nhiên, sự phức tạp bổ sung của Web3, như giao dịch không cần tin cậy, cơ sở hạ tầng phi tập trung, và tính có thể lập trình bẩm sinh, dường như phù hợp hơn cho việc tương tác AI-to-AI. Hãy bước lùi để đánh giá ý tưởng này và bạn sẽ thấy khó để bàn luận rằng kiến trúc của Web3 dường như được thiết kế cho một tương lai nơi các đại lý AI là người lái đầu tiên của hoạt động kinh tế.

Mô hình giao dịch AI-to-AI

Sự chuyển đổi từ tập trung vào con người sang tương tác kinh tế dựa trên trí tuệ nhân tạo đã diễn ra từ một thời gian. Trong mô hình mới này, các giao dịch sẽ không được khởi đầu, đàm phán hoặc thực hiện bởi con người hoặc doanh nghiệp, mà sẽ được thực hiện bởi các đại lý trí tuệ nhân tạo tự động làm việc thay mặt cho họ.

Hãy tưởng tượng một thế giới nơi trợ lý AI của bạn có thể mặc cả và trao đổi với một AI khác để giúp bạn có được mức giá tốt nhất cho một dịch vụ hoặc sản phẩm cụ thể. Trong thế giới đó, thật dễ dàng để thấy các tác nhân AI có thể nhanh chóng tiếp quản toàn bộ chuỗi cung ứng, hoạt động nhanh chóng và hợp tác trên các mạng phi tập trung. Đây sẽ là những dấu hiệu đầu tiên của một mô hình kinh tế AI mới, một mô hình với các giao dịch vi mô có thể mở rộng và hệ thống định giá thời gian thực năng động. Và đó không phải là một thực tế xa vời. Các giao dịch AI-to-AI này đã xảy ra.

Những hệ quả là sâu sắc. Các đại lý AI không cần nghỉ trưa hoặc ngủ tám giờ mỗi đêm - họ hoạt động 24/7. Họ không gặp khó khăn trong việc cân bằng khối lượng dữ liệu khổng lồ, thực hiện giao dịch chính xác, hoặc quản lý hàng trăm hoặc hàng ngàn tương tác đồng thời. Nhưng điều họ cần là cơ sở hạ tầng, và điều đó dường như là vai trò quan trọng của Web3.

Khám phá Các Sự Canh Công Trình Kiến Trúc

Thật khó để tranh luận chống lại trường hợp rằng các đặc điểm nền tảng của Web3 làm cho nó phù hợp duy nhất cho nền kinh tế AI. Bắt đầu với các giao dịch không tin cậy, ngày càng rõ ràng rằng các tác nhân AI phát triển mạnh trong môi trường nơi niềm tin được mã hóa và xác minh đầy đủ, không chỉ giả định. Ngoài ra, DLT đảm bảo rằng các tác nhân AI không cần trung gian hoặc xác minh của bên thứ ba để thực hiện công việc tốt nhất của họ.

Các hệ thống phi tập trung hoàn toàn, nơi không có thực thể đơn lẻ nào có quyền kiểm soát, cũng tối ưu cho các tác nhân AI. Ở đây, với kiến trúc phân tán để thưởng thức, họ có thể hành động và di chuyển tự do, thoát khỏi xiềng xích và nút thắt cổ chai của những người gác cổng tập trung, ngay cả khi vẫn có những trường hợp quyền tự chủ không được đưa ra cho một số đại lý như Truth's Terminal. Cũng tại đây, họ có thể thực hiện các giao dịch phức tạp một cách tự chủ, trên tất cả các nền tảng, giao thức và chuỗi, có khả năng tạo thành xương sống của nền kinh tế AI mới. Ý tưởng rất đơn giản: hãy để các tác nhân AI đi lang thang trên tất cả các con đường có sẵn để có được kết quả tốt nhất.

Đây là điều mà Outlier Ventures gọi là “The Post Web” trong một báo cáo gần đây, đồng thời dự đoán rằng, “Trong Nền kinh tế Ý định của The Post Web; các đại lý trí tuệ nhân tạo dựa trên ý định ưu tiên cho nhu cầu thực sự của người dùng, điều chỉnh các bên liên quan với ý định người dùng và tạo điều kiện cho các tương tác hiệu quả, có giá trị với mức rút trích và tìm kiếm thuê bao tối thiểu.” Nghe hấp dẫn không? Bởi vì nó thực sự là vậy.

Cuộc cách mạng sẽ được tìm thấy trên chuỗi

Đây không còn là một tương lai lý thuyết nữa khi môi trường trên chuỗi là nơi chơi chính cho các AI agents, đặc biệt là những người tập trung vào giao dịch. Ngay trong cảnh quan DeFi, các giao thức đang nhanh chóng cập nhật cơ sở hạ tầng của họ để đáp ứng giao tiếp do AI điều khiển. Trên thực tế, nhiều dự án tiền điện tử trước đây không liên quan gì đến AI agents đang thay đổi sang không gian này, cạnh tranh với các phát triển AI đã được thiết lập để chiếm lĩnh tâm trí và thị phần.

Để bắt kịp, các dự án DeFi phải phát triển sẵn sàng cho AI-Agent và họ đã đang tìm cách để làm điều đó thông qua API và SDK. Có một nhu cầu tăng tốc cho cơ sở hạ tầng có thể hỗ trợ các AI agent khi họ bắt đầu tương tác trực tiếp với mạng blockchain trên các hoạt động như giao dịch tự động và quản trị phi tập trung. Không còn đủ là thân thiện với con người nữa. Thân thiện với AI là hướng dẫn mới.

Tương lai dự kiến

Tương lai của Web3 là nơi mà các đại lý trí tuệ nhân tạo chiếm ưu thế trong hoạt động kinh tế. Chuyển đến tương lai đó, tuy nhiên, sẽ liên quan đến những thách thức và cơ hội hoàn toàn mới. Một mặt, bạn phải đối mặt với những câu hỏi nghiêm túc về trách nhiệm, quản trị và lực lượng lao động con người trong một thế giới bị máy móc chi phối, trong khi mặt khác, bạn sẽ có những lợi ích từ sự hiệu quả và sáng tạo chưa từng có.

Bây giờ, cho dù là vô tình hay cố ý, tính phân cấp, không tin cậy và có thể lập trình của Web3 hoàn hảo cho tương lai trí tuệ nhân tạo. Outlier Ventures tóm tắt tình hình một cách ngăn nắp, tuyên bố, “Chúng ta có thể nhìn vào một thập kỷ của Web3 như là một quá trình củng cố chiến đấu của một ngăn xếp kiến trúc phân phối đã được kiểm tra bởi con người và trò chơi động lực từ các hợp đồng thông minh, kinh tế token, DAO và DeFi. Mặc dù quá phức tạp để con người tự vận hành ở quy mô lớn, nhưng ngăn xếp này đã được chuẩn bị cho trí tuệ nhân tạo và mạng internet hành động.

Hiện tại, tất cả chúng ta có thể làm là hiểu rõ vị trí của chúng ta, như người dùng, trong mô hình mới này và theo dõi cách nó diễn ra trong thời gian thực.

Thông tin tác giả

Sandra Grabowiec là Trưởng phòng Quan hệ đối tác tại Singularity Finance, một dự án trong hệ sinh thái SingularityNET đang xây dựng một lớp tài chính cho AI, mã hóa nền kinh tế AI và phát triển kho tiền đa tài sản thông minh.

Hành trình của cô ấy trong lĩnh vực blockchain bắt đầu từ năm 2018, bắt nguồn từ việc chuẩn bị cho một hội nghị nơi cô ấy khám phá các vấn đề phát triển công nghệ bằng cách sử dụng blockchain, cụ thể là Bitcoin, như một trường hợp nghiên cứu. Cô ấy tiếp tục viết luận văn của mình về tác động của hợp đồng thông minh đối với tự động hóa quy trình kinh doanh trong thương mại điện tử B2C và sau đó đạt được bằng Thạc sĩ về Blockchain và Tiền điện tử, từ đó củng cố thêm chuyên môn của mình trong các công nghệ phi tập trung.

Là một diễn giả, Sandra thường xuyên đề cập đến các chủ đề liên quan đến mã hóa tài sản trong thế giới thực (RWAs) và là người cố vấn tận tâm cho những người mới sử dụng Web3. Cô hỗ trợ các Hiệp hội Blockchain Ba Lan thông qua các sáng kiến giáo dục và cố vấn và cũng là nhà tư vấn Web3 tại một nhà phần mềm, nơi cô tư vấn cho khách hàng về các chiến lược (GTM) tiếp cận thị trường và định vị sản phẩm.

X

HEART8.62%
ETH4.5%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)