7 Cách AI Có Thể Tăng Cường Thị Trường Dự Đoán Trong Năm 2025

Tóm tắt

AI sẽ biến đổi thị trường dự đoán bằng cách nâng cao độ chính xác dự đoán, tự động hóa tính thanh khoản và thanh toán, phát hiện thao túng, cho phép các loại sự kiện mới, và làm cho thông tin thị trường dễ tiếp cận hơn, có khả năng định hình lại quá trình ra quyết định trong các lĩnh vực tiền điện tử, tài chính và quản trị.

Thị trường dự đoán cho phép mọi người mua và bán các hợp đồng mà khoản thanh toán của chúng phụ thuộc vào các sự kiện trong tương lai—mọi thứ từ kết quả bầu cử đến các chỉ số kinh tế.

Trong lĩnh vực tiền điện tử, tài chính và quản trị, những công cụ này ngày càng được sử dụng để tổng hợp cảm xúc, phòng ngừa rủi ro và cải thiện việc ra quyết định. Nhưng khi các thị trường trưởng thành, AI đang sẵn sàng khuếch đại sức mạnh của chúng theo nhiều cách mới.

Dưới đây là bảy lĩnh vực mà trí tuệ nhân tạo có thể tăng cường đáng kể các thị trường dự đoán vào năm 2025 và xa hơn.

Tín hiệu tốt hơn từ Tin tức & Mạng xã hội

Công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên sử dụng AI (NLP) có thể phân tích tin tức nóng hổi, trò chuyện trên mạng xã hội, diễn đàn và cập nhật quy định để trích xuất cảm xúc và phát hiện các sự kiện mới nổi.

PredictionSwap.ai, chẳng hạn, mô tả mình là một công cụ phân tích AI và tổng hợp—nó xếp hạng các lợi thế, "đánh dấu những sự định giá sai", và cung cấp các lý do được rút ra từ các nguồn tin tức riêng tư và cơ sở dữ liệu vector.

Những công cụ như vậy có thể giúp thị trường điều chỉnh tỷ lệ nhanh hơn. Nếu có tin tức liên quan xuất hiện ( chẳng hạn như thông báo chính sách của chính phủ, bài phát biểu của Fed, v.v.), AI có thể hỗ trợ các thị trường dự đoán phản ánh những thay đổi này gần như ngay lập tức, thay vì nghiên cứu thủ công thông thường hoặc các cuộc thăm dò chậm.

Nâng cao độ chính xác dự đoán thông qua mô hình Hybrid Human-AI

Kết hợp phán đoán của con người (đám đông, các chuyên gia) với các mô hình AI/ML có thể tăng cường đáng kể độ chính xác của dự đoán. Nghiên cứu gần đây lập luận rằng các thị trường dự đoán và các cuộc thi dự đoán, khi được sử dụng cùng với AI, không chỉ tổng hợp thông tin - chúng có thể tăng tốc quá trình tạo ra kiến thức.

Ryan H. Murphy gợi ý rằng những cơ chế này có thể đại diện cho một "sự đứt gãy trong sự mở rộng của tri thức con người," so sánh sức mạnh nhận thức của các thị trường và các cuộc thi đấu với những chuyển biến lịch sử lớn vì chúng chuyển tải thông tin phân tán thành những dự đoán nhanh chóng và có thể sử dụng.

Công việc thực nghiệm hỗ trợ phương pháp kết hợp này: các phân tích gộp của các giải đấu dự đoán và thị trường tái tạo cho thấy các thị trường dự đoán đạt độ chính xác vững chắc (khoảng 73% độ chính xác trên các kết quả tái tạo trong các nghiên cứu gộp ), thường vượt trội hơn so với các cuộc khảo sát đơn giản.

Mô hình đó hỗ trợ việc kết hợp quy mô thuật toán với phán đoán của con người. Máy móc phát hiện các tín hiệu ở quy mô lớn, trong khi con người thêm bối cảnh và sắc thái chuyên môn, tạo ra xác suất được điều chỉnh tốt hơn so với mỗi yếu tố riêng lẻ.

Tạo Thị Trường Tự Động & Cung Cấp Tính Thanh Khoản Bằng AI

Tính thanh khoản là một trong những thách thức lớn nhất đối với các thị trường dự đoán. Trí tuệ nhân tạo có thể giúp bằng cách điều chỉnh một cách linh hoạt các khoảng chênh lệch giá thầu - giá hỏi, quản lý việc cung cấp thanh khoản và giảm thiểu trượt giá.

Các nền tảng như PredictionSwap.ai đã theo dõi tỷ lệ cược trên nhiều thị trường ( chẳng hạn như Kalshi + Polymarket), phát hiện sai giá và cung cấp gợi ý giao dịch dựa trên phân tích AI của dữ liệu thị trường và tin tức.

Với các thuật toán tạo lập thị trường thông minh hơn, các thị trường dự đoán có thể trở nên dễ tiếp cận hơn—các nhà giao dịch sẽ phải đối mặt với ít sự cản trở hơn, chi phí thấp hơn và sự tham gia rộng rãi hơn. Điều đó, đến lượt nó, có thể làm sắc nét các dự đoán và cải thiện chiều sâu của thị trường tổng thể.

Phát hiện rủi ro & Bảo vệ chống thao túng

Thị trường dự đoán dễ bị hoạt động bất thường: giao dịch rửa, chạy trước, hoặc thao túng bởi các tác nhân lớn. Tại đây, AI có thể đóng vai trò như một người giám sát. Bằng cách sử dụng phát hiện anomaly, nhận diện mẫu và các mô hình phát hiện gian lận, các nền tảng có thể đánh dấu hành vi đáng ngờ sớm.

Ví dụ, trong quan hệ đối tác gần đây giữa xAI-Kalshi, chatbot của Grok (xAI) sẽ cung cấp phân tích thời gian thực về tin tức, tâm lý và các chỉ số kinh tế trên các thị trường sự kiện, có khả năng giúp các nhà giao dịch và nền tảng nhận biết khi nào tỷ lệ di chuyển vì lý do chính đáng so với tiếng ồn.

Các hệ thống này không hoàn hảo, nhưng AI giúp xây dựng các lớp xem xét—cảnh báo tự động, nguồn tài liệu được ghi lại và tính minh bạch—khiến cho những đối tượng xấu khó có thể làm sai lệch thị trường một cách không bị phát hiện.

Giao Diện Thị Trường Dự Đoán Cá Nhân Hóa & Đại Lý Tư Vấn

Không phải ai giao dịch trên thị trường dự đoán cũng là một nhà phân tích dữ liệu toàn thời gian. Các tác nhân AI có thể giúp thu hẹp khoảng cách đó.

Ví dụ, việc tích hợp của Grok với Kalshi sẽ cung cấp cho người dùng "các tóm tắt nhanh, dễ hiểu về những diễn biến phức tạp và sự biến động trong giá thị trường." Những công cụ như vậy giúp những người không phải là chuyên gia đưa ra quyết định thông minh, giảm bớt rào cản khi tham gia, và tránh bị đánh lừa bởi thông tin tiêu đề.

Olas là một giải pháp cung cấp các mô-đun "Đại lý Dự đoán" ( trong danh mục đại lý của họ ) sử dụng các công cụ AI bên ngoài để phân tích tin tức và dữ liệu theo thời gian thực, sau đó tự động thực hiện giao dịch hoặc gợi ý dự đoán với độ tin cậy cao.

Các lớp tư vấn này có thể mở rộng sự tham gia vào thị trường dự đoán trong khi giúp duy trì chất lượng: mọi người đưa ra quyết định dựa trên cả dữ liệu và hiểu biết.

Dự đoán các loại sự kiện mới được kích hoạt bởi dữ liệu do AI tạo ra

Một số sự kiện khó dự đoán chỉ đơn giản vì dữ liệu khan hiếm: hiệu suất thuật toán, các tiêu chuẩn ML kỹ thuật, kết quả khí hậu, hoặc các sự kiện liên quan đến công nghệ mới nổi. AI có thể giúp tạo ra dữ liệu tổng hợp hoặc ngoại suy, mô hình hóa các kịch bản tương lai, và đề xuất các hợp đồng sự kiện mới mà trước đây không khả thi.

Các dự án đang xuất hiện kết hợp thị trường dự đoán với các động cơ AI để đề xuất các loại sự kiện mới.

Ví dụ, Unihedge đề xuất sử dụng các cơ chế khuyến khích mới ( như Thuế Harberger / PariMutuel Động) để cho phép các thị trường dự đoán có thanh khoản không giới hạn qua các khoảng thời gian, và hỗ trợ dự đoán về các loại sự kiện mà khó duy trì trong các mô hình cũ. Mặc dù vẫn còn mang tính học thuật, những thiết kế này giúp thúc đẩy những loại dự đoán nào là khả thi.

Cũng có Metaculus. Mặc dù không phải lúc nào cũng dùng tiền thật, Metaculus dựa trên uy tín và tập trung vào những đột phá về khoa học, công nghệ và tương lai. Nó thường dự đoán những điều không dễ dàng liên kết với dữ liệu thị trường hiện có ( chẳng hạn như tiến trình AI, tín hiệu khí hậu hoặc khoa học ), điều này hữu ích cho việc tưởng tượng các hợp đồng sự kiện mới.

Giải Quyết Tự Động và Giải Quyết Tranh Chấp qua AI

Một điểm gây khó khăn trong thị trường dự đoán là xác minh kết quả của một sự kiện, giải quyết tranh chấp và thanh toán các hợp đồng với thông tin không rõ ràng và độ tin cậy của nguồn không chắc chắn.

Với việc xác minh hỗ trợ AI ( chẳng hạn như đối chiếu các nguồn hoặc phân tích ngôn ngữ tự nhiên cho một tuyên bố từ một cơ quan chính thức ), bạn có thể tiết kiệm một số nguồn nhân lực và lao động với các oracle ML.

Thỏa thuận xAI–Kalshi cho thấy rằng các chỉ số kinh tế theo thời gian thực và tóm tắt tin tức tích hợp vào nền tảng có thể giúp người dùng nhìn rõ hơn nguồn nào đã thúc đẩy sự thay đổi tỷ lệ cược.

Việc thanh toán nhanh hơn, tự động hơn tạo niềm tin. Các nhà giao dịch nhận được khoản thanh toán nhanh hơn; ít tranh chấp xảy ra hơn; và chi phí cho các nền tảng giảm xuống, giúp hoạt động trở nên dễ mở rộng và có thể dự đoán được hơn.

Một số sự đánh đổi

Việc siêu cấp AI cho các thị trường dự đoán là hứa hẹn, nhưng có những thỏa hiệp và rủi ro thực sự cần phải quản lý:

• Thiên lệch dữ liệu & rủi ro ảo tưởng: Các mô hình AI có thể hiểu sai hoặc trình bày sai thông tin ( như đã thấy trong một số báo cáo về đầu ra của Grok). Đảm bảo độ chính xác, sự đa dạng của nguồn gốc và các biện pháp bảo vệ là rất quan trọng.
• Overfitting và buồng vang mô hình: nếu các mô hình của AI được điều chỉnh quá sát với dữ liệu lịch sử hoặc các câu chuyện chính thống, các mô hình có thể bỏ lỡ các sự kiện thiên nga đen hoặc các kịch bản bất thường.
• Đạo đức, quyền riêng tư & quy định: những lo ngại về quyền riêng tư xuất hiện khi sử dụng nguồn cấp dữ liệu mạng xã hội, thu thập tin tức và cảm xúc công chúng. Cũng có những lĩnh vực chưa được quản lý trong thị trường dự đoán, vì vậy các nền tảng sử dụng AI sẽ cần tìm ra con đường thông qua tính minh bạch, cấp phép và tuân thủ.
• Cơ sở hạ tầng & chi phí: phân tích thời gian thực, các mô hình AI lớn và các oracle mạnh mẽ yêu cầu tài nguyên tính toán, nỗ lực kỹ thuật và vốn. Không phải tất cả các nền tảng đều có vị trí để cung cấp khả năng mở rộng với chi phí thấp.

Thị Trường Dự Đoán Thế Hệ Mới Với AI?

AI có tiềm năng tăng cường đáng kể những gì mà thị trường dự đoán có thể làm—khai thác tín hiệu nhanh hơn, dự đoán kết hợp giữa con người và AI, thanh khoản thông minh hơn, kiểm soát rủi ro tốt hơn, giao diện cá nhân hóa, loại sự kiện mới, và việc thanh toán đáng tin cậy hơn.

Đây không phải là những phần bổ sung khoa học viễn tưởng; nhiều cái trong số đó đã được thực hiện, nhờ vào các nền tảng như PredictionSwap.ai và các tích hợp từ Grok của xAI vào các sàn giao dịch dự đoán được điều chỉnh như Kalshi.

Một lần nữa, chúng ta đang ở giai đoạn đầu. Thành công phụ thuộc rất nhiều vào thiết kế, tính minh bạch, quy định và các biện pháp bảo vệ đạo đức. Nếu tất cả được sắp xếp hoàn hảo, đây có thể sẽ là hạ tầng cơ sở cho việc dự đoán, quản trị và ra quyết định thông qua tiền điện tử và nhiều hơn nữa trong kỷ nguyên tiếp theo, từ năm 2025 trở đi.