Wirtschaftsexperte: KI-Produktivitätsgewinne lösen Finanzprobleme schwer, könnten nur „Zeit gewinnen“ für hochverschuldete Volkswirtschaften

Am 27. Februar erklärten Ökonomen, dass selbst wenn die Produktivitätsblüte durch künstliche Intelligenz Realität wird, es schwierig sein wird, die öffentlichen Finanzen der wichtigsten Volkswirtschaften grundlegend zu lösen. Es könnte jedoch mehr Zeit für Anpassungen verschaffen. Der OECD-Ökonom Filiz Unsal sagte, wenn die durch KI getriebene Produktivitätssteigerung zu Beschäftigungswachstum führt, könnten die Schuldenstände der USA, Deutschlands, Japans und anderer OECD-Länder bis 2036 im Vergleich zu den aktuellen Erwartungen um 10 Prozentpunkte sinken – aber das würde immer noch deutlich über dem aktuellen Niveau liegen. Der Ökonom Idanna Appio, der bei der New Yorker Federal Reserve tätig war, wies darauf hin, dass Produktivitätssteigerungen wie „Magie“ seien, die die fiskalische Lage erheblich verbessern könnten, aber „unsere Finanzprobleme gehen weit über das hinaus, was die Produktivität beheben kann“. Die Analyse sieht die Alterung der Bevölkerung als Kernherausforderung. Kevin Khang, Leiter der globalen Wirtschaftsforschung bei Vanguard, sagte, die Ursachen der Verschuldung lägen in der Alterung und den damit verbundenen Sozialleistungen. „Die Lösung dieses Problems erfordert eine Reform der Finanzpolitik, und KI hat uns nur mehr Zeit verschafft.“ Zudem bestehen Unsicherheiten bei Steuern und Ausgaben: Wenn KI zu weniger Beschäftigung oder zu maximalen Gewinnen und Kapitalerträgen führt, könnten die Staatseinnahmen hinter den Erwartungen zurückbleiben; wenn die Produktivitätssteigerung die Löhne im privaten Sektor erhöht, steigen auch die Arbeitskosten des Staates. Barclays warnte, dass eine Rezession vor dem Aufschwung durch KI eintreten könnte, was die Märkte frühzeitig auf die Fiskalentwicklung nervös machen würde.