Sapienは、機械学習やAIアプリケーション向けに設計された分散型のデータタグ付けと検証のプロトコルです。プラットフォームはステーキング、ピア検証、透明な評判評価、構造化されたインセンティブを通じてデータの質を維持し、ユーザーはデータのタグ付け、結果のレビュー、知識の共有を通じてAIモデルの訓練に必要なデータセットを構築します。SAPIENはこのネットワークのネイティブトークンであり、総供給量は10億枚、Base Layer 2ブロックチェーン上で発行されています。
AIモデルの訓練には正確で多様な大量のデータが必要ですが、これらのデータの収集と検証は遅く、コストが高く、管理も難しい場合があります。従来のタグ付けプラットフォームは集中審査チームに依存していることが多く、遅延や結果の不一致を引き起こす可能性があります。Sapienは、ステーキング、ピア検証、評判システム、自動審査プロセスを活用してデータの質を維持する異なるアプローチを採用しています。
SapienはWeb3のクラウドソーシングプラットフォームであり、AIの発展を促進します。画像、テキスト、音声のタグ付けや検証などの簡単なタスクを完了するユーザーと、これらのデータを用いてよりスマートで安全なAIシステムを訓練する開発者をつなぎます。ブロックチェーンの透明性、AIの革新、コミュニティの参加を融合させることで、Sapienはオープンなデータマーケットを創出し、ユーザーの知恵を企業の孤島に取って代わる資産にします。
Sapien上のすべてのアクションにはポイント報酬が付与され、これらのポイントは後にSAPIENトークンに変換されます。貢献者は高品質な貢献に対して報酬を得られ、開発者や組織は検証済みのデータにアクセスできます。
Sapienのタスクは、ユーザーダッシュボード、ホスティング統合、APIを通じて提出されます。ユーザーは興味のあるタスクを選択したり、スキルやオンチェーンの評判に基づいて自動的に割り当てられたりします。Sapienは、以下の4つの主要システムを通じて正確で信頼性の高いデータを維持します。
タスク開始前に、ユーザーはSAPIENトークンをステーク(預け入れ)して担保とします。品質基準を満たすとステークを維持し報酬を得られますが、結果が不良の場合はステーク金額が減少します。ステーク量や活動期間が長いほど、獲得できる機会や報酬は増加します。この仕組みは、参加者に高品質なデータ提供の経済的インセンティブを与えます。
Sapienは単一の審査チームに依存せず、貢献者同士が互いの作業を検査します。経験豊富なユーザーが他者の提出物をレビューし、正確なコメントをした者には追加報酬が与えられます。参加者が増えるほど、共有システムは一貫した質を保つのに役立ちます。すべての取引はブロックチェーンに記録され、透明性と公平性を確保します。
公共のレベルベースの評判システムにより、各貢献者のパフォーマンスを追跡します。正確性と一貫性を評価し、初心者から始まり、経験を積むことで貢献者、エキスパート、マスターへと昇進します。評判が向上するにつれ、より複雑なタスクや高報酬、検証役割を獲得できます。
報酬はタスクの難易度、正確性、一貫性に基づきます。良好なパフォーマンスはより多くの報酬と高いアクセス権をもたらし、低品質の作業は将来の参加制限や報酬減少につながる可能性があります。継続的に高品質な作業を行うことで、報酬や役割の拡大が期待でき、不良なパフォーマンスは報酬の減少や参加機会の制限を招きます。
Sapienの核心は、人間の知恵をデジタル価値に変換することです。参加の流れは以下の通りです。
アカウント登録:アカウントを作成し、簡単なオンボーディングを完了させ、タスクの仕組みや品質基準を理解します。
タスク選択:利用可能なタグ付けや検証タスクから選択、または経験と評判に基づき自動マッチングされます。各タスクには明確な説明、例、期待される正確度レベルが記載されています。
作業完了:データのタグ付け、出力のレビュー、専門知識の共有など、タスクの要件に従って作業します。作業はブロックチェーンに記録され、他の貢献者による検証に送られます。
ピア検証:提出物が検証を通過すると、タスクの複雑さ、正確性、履歴に基づき報酬が付与されます。高品質な作業は良好な評判を築き、より価値の高いタスクの解放につながります。
ポイントの変換:ポイントはプラットフォームのネイティブ資産である$SAPIENに変換され、開発者はトークンを使って厳選された検証済みデータにアクセスします。
この仕組みは、学生から研究者まで誰でもAI開発に貢献し、実質的な暗号通貨報酬を得ることを可能にします。
2025年11月6日、バイナンスはSAPIENをHODLerエアドロップの第57弾として発表しました。10月20日から22日にかけて、Simple Earnやオンチェーン収益商品にBNBを預けたユーザーは、SAPIENエアドロップの対象となります。総配布量は2億5千万枚のSAPIENで、総供給量の25%にあたります。上場時にはシードラベルが適用され、USDT、USDC、BNB、TRYとの取引が可能です。
SAPIENトークンは、ガバナンスやデータ支払いなど、Sapienエコシステムのあらゆる層に動力を与えます。長期的なコミュニティの一体感を考慮し、総供給量は10億枚で、Base Layer 2ブロックチェーン上に発行されます。TGE(トークン生成イベント)では約20%が解放され、主にコミュニティと公開販売に配分されます。チームや投資家のトークンはロックアップされており、分散化と持続可能な成長へのコミットメントを示しています。
ステーキング:貢献者はSAPIENをロックし、担保とします。承認されたタスクは報酬を得られ、失敗した場合は一部または全額を失う可能性があります。
報酬:タスクの難易度、パフォーマンス、ステーク期間に応じてSAPIENを獲得。
ガバナンス:時間とともに、SapienのガバナンスはDAOを通じてトークン所有者に移行し、オンチェーン投票が行われます。
データマーケット支払い:開発者は、検証済みのデータにアクセスするためにSAPIENを支払います。
$SAPIEN Sapienの応用例とAI×Web3のトレンド
Sapienは、組織的で信頼できるデータを必要とする機械学習やAIの多くの分野に統合可能です。自律システムでは、3Dオブジェクトのタグ付け、LIDARデータの分割、フレーム間のオブジェクト連結などに役立ち、モデルの検出や追跡の改善に寄与します。言語モデルでは、対話のレビュー、推論ステップの評価、情報源の検証、応答のランキングに利用されます。ロボットやビジョンの分野では、3Dメッシュの修復、テクスチャのタグ付け、隠れた対象のマーキングに役立ちます。セキュリティとガバナンスでは、誤情報の検出、毒性の評価、コンプライアンスの確認に応用されます。
Sapienは、人工知能と分散型所有権という二大技術トレンドの交差点に位置しています。リアルな訓練と検証を通じて、従来の集中型AIモデルに挑戦し、ユーザーが投票や報酬を通じてAIの発展に影響を与える仕組みを実現します。Bittensor、Ocean Protocol、そしてSapienのようなプロジェクトは、ユーザー所有のAI経済が可能であり、避けられない未来であることを示しています。
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Sapien(SAPIEN)とは何ですか?AIデータタグ付けプラットフォームのエアドロップ月間収益攻略
Sapienは、機械学習やAIアプリケーション向けに設計された分散型のデータタグ付けと検証のプロトコルです。プラットフォームはステーキング、ピア検証、透明な評判評価、構造化されたインセンティブを通じてデータの質を維持し、ユーザーはデータのタグ付け、結果のレビュー、知識の共有を通じてAIモデルの訓練に必要なデータセットを構築します。SAPIENはこのネットワークのネイティブトークンであり、総供給量は10億枚、Base Layer 2ブロックチェーン上で発行されています。
Sapien(SAPIEN)とは?AI訓練データの課題解決
AIモデルの訓練には正確で多様な大量のデータが必要ですが、これらのデータの収集と検証は遅く、コストが高く、管理も難しい場合があります。従来のタグ付けプラットフォームは集中審査チームに依存していることが多く、遅延や結果の不一致を引き起こす可能性があります。Sapienは、ステーキング、ピア検証、評判システム、自動審査プロセスを活用してデータの質を維持する異なるアプローチを採用しています。
SapienはWeb3のクラウドソーシングプラットフォームであり、AIの発展を促進します。画像、テキスト、音声のタグ付けや検証などの簡単なタスクを完了するユーザーと、これらのデータを用いてよりスマートで安全なAIシステムを訓練する開発者をつなぎます。ブロックチェーンの透明性、AIの革新、コミュニティの参加を融合させることで、Sapienはオープンなデータマーケットを創出し、ユーザーの知恵を企業の孤島に取って代わる資産にします。
Sapien上のすべてのアクションにはポイント報酬が付与され、これらのポイントは後にSAPIENトークンに変換されます。貢献者は高品質な貢献に対して報酬を得られ、開発者や組織は検証済みのデータにアクセスできます。
Sapienの仕組み:四つのコアメカニズム
Sapienのタスクは、ユーザーダッシュボード、ホスティング統合、APIを通じて提出されます。ユーザーは興味のあるタスクを選択したり、スキルやオンチェーンの評判に基づいて自動的に割り当てられたりします。Sapienは、以下の4つの主要システムを通じて正確で信頼性の高いデータを維持します。
1. 質押(ステーキング)メカニズム
タスク開始前に、ユーザーはSAPIENトークンをステーク(預け入れ)して担保とします。品質基準を満たすとステークを維持し報酬を得られますが、結果が不良の場合はステーク金額が減少します。ステーク量や活動期間が長いほど、獲得できる機会や報酬は増加します。この仕組みは、参加者に高品質なデータ提供の経済的インセンティブを与えます。
2. ピア検証システム
Sapienは単一の審査チームに依存せず、貢献者同士が互いの作業を検査します。経験豊富なユーザーが他者の提出物をレビューし、正確なコメントをした者には追加報酬が与えられます。参加者が増えるほど、共有システムは一貫した質を保つのに役立ちます。すべての取引はブロックチェーンに記録され、透明性と公平性を確保します。
3. 評判(レピュテーション)システム
公共のレベルベースの評判システムにより、各貢献者のパフォーマンスを追跡します。正確性と一貫性を評価し、初心者から始まり、経験を積むことで貢献者、エキスパート、マスターへと昇進します。評判が向上するにつれ、より複雑なタスクや高報酬、検証役割を獲得できます。
4. 構造化されたインセンティブ体系
報酬はタスクの難易度、正確性、一貫性に基づきます。良好なパフォーマンスはより多くの報酬と高いアクセス権をもたらし、低品質の作業は将来の参加制限や報酬減少につながる可能性があります。継続的に高品質な作業を行うことで、報酬や役割の拡大が期待でき、不良なパフォーマンスは報酬の減少や参加機会の制限を招きます。
Sapienへの参加とSAPIENトークンの獲得方法
Sapienの核心は、人間の知恵をデジタル価値に変換することです。参加の流れは以下の通りです。
参加のステップ
アカウント登録:アカウントを作成し、簡単なオンボーディングを完了させ、タスクの仕組みや品質基準を理解します。
タスク選択:利用可能なタグ付けや検証タスクから選択、または経験と評判に基づき自動マッチングされます。各タスクには明確な説明、例、期待される正確度レベルが記載されています。
作業完了:データのタグ付け、出力のレビュー、専門知識の共有など、タスクの要件に従って作業します。作業はブロックチェーンに記録され、他の貢献者による検証に送られます。
ピア検証:提出物が検証を通過すると、タスクの複雑さ、正確性、履歴に基づき報酬が付与されます。高品質な作業は良好な評判を築き、より価値の高いタスクの解放につながります。
ポイントの変換:ポイントはプラットフォームのネイティブ資産である$SAPIENに変換され、開発者はトークンを使って厳選された検証済みデータにアクセスします。
この仕組みは、学生から研究者まで誰でもAI開発に貢献し、実質的な暗号通貨報酬を得ることを可能にします。
バイナンスHODLerエアドロップ詳細とトークン経済
2025年11月6日、バイナンスはSAPIENをHODLerエアドロップの第57弾として発表しました。10月20日から22日にかけて、Simple Earnやオンチェーン収益商品にBNBを預けたユーザーは、SAPIENエアドロップの対象となります。総配布量は2億5千万枚のSAPIENで、総供給量の25%にあたります。上場時にはシードラベルが適用され、USDT、USDC、BNB、TRYとの取引が可能です。
SAPIENトークンは、ガバナンスやデータ支払いなど、Sapienエコシステムのあらゆる層に動力を与えます。長期的なコミュニティの一体感を考慮し、総供給量は10億枚で、Base Layer 2ブロックチェーン上に発行されます。TGE(トークン生成イベント)では約20%が解放され、主にコミュニティと公開販売に配分されます。チームや投資家のトークンはロックアップされており、分散化と持続可能な成長へのコミットメントを示しています。
SAPIENトークンの用途
ステーキング:貢献者はSAPIENをロックし、担保とします。承認されたタスクは報酬を得られ、失敗した場合は一部または全額を失う可能性があります。
報酬:タスクの難易度、パフォーマンス、ステーク期間に応じてSAPIENを獲得。
ガバナンス:時間とともに、SapienのガバナンスはDAOを通じてトークン所有者に移行し、オンチェーン投票が行われます。
データマーケット支払い:開発者は、検証済みのデータにアクセスするためにSAPIENを支払います。
$SAPIEN Sapienの応用例とAI×Web3のトレンド
Sapienは、組織的で信頼できるデータを必要とする機械学習やAIの多くの分野に統合可能です。自律システムでは、3Dオブジェクトのタグ付け、LIDARデータの分割、フレーム間のオブジェクト連結などに役立ち、モデルの検出や追跡の改善に寄与します。言語モデルでは、対話のレビュー、推論ステップの評価、情報源の検証、応答のランキングに利用されます。ロボットやビジョンの分野では、3Dメッシュの修復、テクスチャのタグ付け、隠れた対象のマーキングに役立ちます。セキュリティとガバナンスでは、誤情報の検出、毒性の評価、コンプライアンスの確認に応用されます。
Sapienは、人工知能と分散型所有権という二大技術トレンドの交差点に位置しています。リアルな訓練と検証を通じて、従来の集中型AIモデルに挑戦し、ユーザーが投票や報酬を通じてAIの発展に影響を与える仕組みを実現します。Bittensor、Ocean Protocol、そしてSapienのようなプロジェクトは、ユーザー所有のAI経済が可能であり、避けられない未来であることを示しています。