Công nghệ

Khám phá những tiến triển mới nhất và tiềm năng thị trường của DeFAI (Tài chính Phi tập trung + Trí tuệ nhân tạo). Tổng quan này bao gồm các khái niệm cốt lõi của DeFAI, cơ chế hoạt động, các dự án liên quan và hướng phát triển trong tương lai. DeFAI sử dụng các đại lý và nền tảng Trí tuệ nhân tạo để giúp người dùng quản lý danh mục đầu tư và tham gia giao dịch thị trường tiền điện tử một cách độc lập. Ngoài việc xem xét các nền tảng kỹ thuật của DeFAI, chúng tôi tìm hiểu về các dự án chính như Griffain, Anon và Slate, đồng thời khám phá cách mà các đại lý Trí tuệ nhân tạo hoạt động trong cảnh quan DeFi.

Bài viết này, do Jan Liphardt, Giáo sư Khoa học Kỹ thuật Sinh học tại Đại học Stanford, viết, nghiên cứu về những thách thức và cơ hội của việc tích hợp robot thông minh tự trị vào xã hội con người, cũng như vai trò then chốt của công nghệ blockchain trong quá trình này. Bài viết phân tích các ứng dụng tiềm năng của robot thông minh trong lĩnh vực giáo dục, chăm sóc sức khỏe và quốc phòng, thảo luận về cách mà các công nghệ như quản trị phi tập trung và hợp đồng thông minh hỗ trợ sự hợp tác giữa con người và robot cũng như giữa các robot, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của robot thông minh tự trị.

Bài viết này đi sâu vào hiệu suất của AI16Z và ELIZA trong các lĩnh vực AI và tiền điện tử đang phát triển nhanh chóng, phân tích hoạt động, tiềm năng thị trường và lợi thế độc đáo của họ. AI16Z, như một quỹ vốn rủi ro dựa trên trí tuệ nhân tạo, thách thức các quy tắc đầu tư truyền thống bằng cách tích hợp phân tích AI với những hiểu biết từ cộng đồng. Nó quản lý tài sản vượt quá 25 triệu đô la và có giá trị thị trường hơn 2 tỷ đô la. Khung ELIZA mạnh mẽ hỗ trợ AI16Z thông qua việc tạo và quản lý các đại lý AI tự động, hỗ trợ nguyên mẫu nhanh chóng và các trường hợp sử dụng khác.

Bài viết này có góc nhìn kỹ thuật để phân tích sự phát triển nhanh chóng, độ sâu kỹ thuật và khả năng mở rộng của dự án Eliza trong khi nhấn mạnh các vấn đề tiềm năng như bảo mật, quản lý plugin và sự phân mảnh.

Mặc dù L2 đã mở rộng thành công Ethereum đến một mức độ nào đó, nhưng họ vẫn đối mặt với những hạn chế. Monad nhằm xây dựng một miền mới kết hợp văn hóa phong phú của Ethereum với tính mở rộng của Solana và Sui, tạo ra một hệ thống tương thích với Ethereum đáp ứng các yêu cầu về hiệu quả của một kỷ nguyên mới.

Skynet giới thiệu một phương pháp mới đối với các đại lý trí tuệ nhân tạo tự động mà tái tưởng tượng hoàn toàn cách chúng ta đạt được sự tự trị thực sự trong khi duy trì an ninh. Thay vì cố gắng giải quyết vấn đề tam giác tự trị thông qua phương pháp truyền thống, Skynet sử dụng một kiến trúc mới dựa trên trí tuệ đàn đội và sự đồng thuận phân tán.

Nghiên cứu cổng (2025.1.11-2025.1.17): Vào ngày 12 tháng 1, Giao thức Ảo và Animoca Brands đã phát động một sáng kiến chung để đầu tư vào các trò chơi điều khiển bằng trí tuệ nhân tạo. Nosana dự kiến sẽ ra mắt mainnet của mình vào ngày 14 tháng 1. Vào ngày 15 tháng 1, Bio Protocol hợp tác với YesNoError và Long COVID Labs để hỗ trợ nghiên cứu về bệnh COVID dài hạn. Immutable X thông báo phát hành phiên bản di động của RavenQuest vào ngày 16 tháng 1.

Các danh tính kỹ thuật số bị phân tán gây ra sự không hiệu quả và bỏ lỡ cơ hội cho người dùng và doanh nghiệp. Một cơ sở hạ tầng mở và tập trung vào người dùng là cần thiết để giải quyết vấn đề này. Bài viết này nhằm mục đích xem xét tầm nhìn MOCA 3.0 của Moca Network và những đổi mới trong cơ sở hạ tầng danh tính kỹ thuật số cho internet mở.

Bài viết này bao gồm các nguyên tắc chính để xây dựng các hệ thống phi tập trung, nhấn mạnh các rủi ro của sự tập trung trong blockchain và các giải pháp như lập trình hướng đối tượng của Sui, cơ sở hạ tầng có khả năng mở rộng và lưu trữ phi tập trung để ngăn chặn sự tập trung quyền lực.

Bài viết này đi sâu vào xu hướng phát triển và logic đầu tư trong lĩnh vực AI Agent, tập trung vào phân tích các dự án dựa trên khung công cụ chi tiết. Nó giới thiệu các khái niệm cơ bản và chức năng của các khung công cụ AI, và chứng minh hiệu suất và tiềm năng của chúng trong các kịch bản ứng dụng khác nhau thông qua các nghiên cứu trường hợp cụ thể như Eliza, G.A.M.E, Rig và ZerePy. Ngoài ra, từ quan điểm kỹ thuật, thị trường và đầu tư, bài viết so sánh sự tương đồng giữa AI Agents và hệ sinh thái BTC, khám phá ý nghĩa của việc đưa AI Agents vào blockchain và những cải tiến tiềm năng mà điều này có thể mang lại trong tương lai.

Bài viết này sẽ đi sâu vào vai trò cần thiết của các token chống lại quantum trong việc bảo vệ tài sản số khỏi các mối đe dọa tiềm năng do máy tính quantum gây ra. Bằng cách sử dụng các công nghệ mã hóa chống lại quantum tiên tiến như mật mã dựa trên lưới và chữ ký dựa trên băm, bài viết nhấn mạnh cách những token này là quan trọng trong việc nâng cao tiêu chuẩn an ninh blockchain và bảo vệ các thuật toán mật mã khỏi các cuộc tấn công quantum trong tương lai. Nó đề cập đến sự quan trọng của các công nghệ này trong duy trì tính toàn vẹn mạng và nâng cao các biện pháp an ninh blockchain.

Vào tháng 10, TEE thường xuyên xuất hiện trên X bài đăng, thu hút sự chú ý từ cộng đồng Web3. Bài viết này trình bày khái niệm về TEE, các ứng dụng của nó trong Web3, những hạn chế và triển vọng phát triển trong tương lai.

Bài viết này sẽ khám phá khái niệm và thiết kế kiến trúc của AO một cách chi tiết, phân tích cách thức giải quyết các thách thức mà các blockchain công khai hiện có như Ethereum, cuối cùng mang đến cơ hội phát triển mới cho Web3.

Trong những năm gần đây, sự tiến bộ nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo tạo ra những yêu cầu mới đối với cơ sở hạ tầng và quy trình làm việc, đặc biệt là trong việc xác thực và đánh giá. Sự đáng tin cậy của các ứng dụng trí tuệ nhân tạo chặt chẽ liên quan đến sự tin tưởng của người dùng, và Mira đã cam kết giải quyết vấn đề cốt lõi này thông qua mạng lưới phi tập trung, thiết lập các tiêu chuẩn mới cho việc xác thực và đánh giá trí tuệ nhân tạo.

Bài viết này đi sâu vào bốn khung công nghệ chính trong lĩnh vực Crypto x AI: Eliza ($AI16Z), GAME ($VIRTUAL), Rig ($ARC) và ZerePy ($ZEREBRO). Nó phân tích các đặc điểm kỹ thuật, vị trí trên thị trường và ảnh hưởng công nghiệp của chúng. Bài viết cung cấp một sự so sánh chi tiết về tính khả dụng, khả năng mở rộng, tính thích ứng và hiệu suất của các khung công nghệ này, khám phá tiềm năng và giới hạn của chúng trong các kịch bản ứng dụng khác nhau.