ما هو برايم إنتليكت - مشروع الذكاء الاصطناعي الذي يدعمه شخصيات رئيسية مثل أعضاء تأسيس OpenAI ومدير الذكاء الاصطناعي السابق في Tesla والرئيس التنفيذي السابق لـ Stability AI؟

مع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي بوتيرة غير مسبوقة، تظل التمركزية لقوة الحوسبة وتكاليفها العالية عقبات رئيسية أمام الابتكار والوصول. يعد برايم إنتليكت بروتوكول ذكاء اصطناعي موزع للند للند مصمم لاستغلال موارد الحوسبة الموزعة عالميًا، مما يسهل تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني ويقدم مسارًا جديدًا للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

يستكشف هذا المقال عقل Prime من ثلاثة زوايا رئيسية: خلفيته الاستثمارية، وفريق العمل، وكيفية عمل البروتوكول.

فريق برايم إنتلكت الخلفية

تأسست Prime Intellect في يناير 2024 من قبل مؤسسين مشاركين ، فنسنت وايسر ويوهانس هاغمان.

CEO فنسنت ويسرلديه خبرة واسعة نسبيا في Web3، مع التركيز في المقام الأول على قطاعات DeSci و AI. وهو مؤسس مشارك في مشاريع DeSci مثل Bio Protocol و VitaDAO و CryoDAO. سبق له أيضًا أن شغل منصب رئيس النظام البيئي والذكاء الاصطناعي في DeSci Molecule. بالإضافة إلى ذلك، ساعد فنسنت ويسر في إنشاء مجتمع التجربة Zuzalu.city في عام 2023.

CTO Johannes Hagemannتركز على الذكاء الاصطناعي اللامركزي، والنصف تلقائية، وتحسين الطاقة، والتفاؤل التكنولوجي الصريح، وواجهات الدماغ الحاسوبية (BCIs)، وطول العمر، ومجالات أخرى. سبق له العمل كمهندس بحثي في الذكاء الاصطناعي في شركة Aleph Alpha لنظم الذكاء الاصطناعي الألمانية. كمستشار استراتيجي في VitaDAO من مايو 2021 إلى يناير 2023 أيضًا.

خلفية التمويل: زيادة استثمار الشخصيات الرئيسية في مجال الذكاء الاصطناعي

في أبريل 2024، أنهى برايم إنتليكت جولة بذرية بقيمة 5.5 مليون دولار أمريكي بقيادة ديستريبيوتد غلوبال وكوينفاند، مع مشاركة من كومباوند، كولاب+كيرنسي، وخوان بينيت، مؤسس بروتوكول لابس. بالإضافة إلى ذلك، جذبت هذه الجولة مستثمرين ملائمين من الملائكة، بما في ذلك كليم ديلانغو، الرئيس التنفيذي لهاغينج فيس، مزود أدوات التعلم الآلي الرائد.

في بداية عام 2025، تحقق برايم إنتلكت إنجازًا آخر كبيرًا في تمويلها، حيث نجحت في تأمين 15 مليون دولار في جولة جديدة بقيادة صندوق مؤسسي بيتر ثيل، مع مشاركة شركة منلو فينتشرز بين المستثمرين. لقد جذبت هذه الجولة عددًا من الشخصيات المؤثرة من صناعتي الذكاء الاصطناعي والويب3، بما في ذلك:

• أندريه كارباثي (يوريكا آي، تسلا، أوبن آي)
• كليم ديلانج (الرئيس التنفيذي لشركة Hugging Face)
• ديلان باتيل (SemiAnalysis)
• تري داو (العالم الرئيسي في منصة سحابية للذكاء الاصطناعي التوليدية Together.AI)
• بالاجي سرينيفاسان (مدرسة الشبكة)
• عماد مستق (شريك مؤسس لـ الاستقرار الذكاء الاصطناعي)
• جيك ميدويل (شريك مؤسس في 8VC)
• بريندان ماكورد (معهد كوسموس)
• سانديب نايلوال (شريك مؤسس لـ بوليجون)

مع هذه الجولة، تجاوز تمويل برايم إنتليكت الإجمالي 20 مليون دولار.

ملحوظ أن أندريه كارباثي، أحد مستثمري برايم إنتليكت، كان عضوًا مؤسسًا في OpenAI، حيث عمل كعالم بحوث، وأصبح في وقت لاحق مديرًا للذكاء الاصطناعي في تسلا. استقال عماد موستاق، الرئيس التنفيذي السابق لشركة استقرار الذكاء الاصطناعي، للتركيز على الذكاء الاصطناعي اللامركزي ويعمل أيضًا كمستشار لشركة Render، وهي شركة توفير حلول للرسوميات المعالجة بوحدة معالجة الرسوميات اللامركزية. بالإضافة إلى ذلك، تملك Menlo Ventures، أحد المستثمرين المشاركين، محفظة مثيرة للإعجاب تشمل أوبر، بوشمارك، وAnthropic.

كيف يعمل؟

وفقًا لبيانها الرسمي، يعتمد برايم إنتليكت على جميع الجهود الحالية للذكاء الاصطناعي اللامركزي، ويقوم بتطوير البنية التحتية والحوافز الاقتصادية لتجميع وتنسيق الموارد الحاسوبية العالمية، بهدف خلق بيئة ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر حقا. يعمل البروتوكول حاليًا على شبكة اختبار داخلية وقد تم دمجه بالكامل وإطلاقه بموجب SYNTHETIC-1. خلال العام الماضي، قدم برايم إنتليكت العديد من المشاريع والمنتجات الرئيسية.

يجمع Compute Exchange: Prime Intellect، وينسق، ويجدول موارد وحدات معالجة الرسومات العالمية، من خلال دمج قدرة الحوسبة من مراكز البيانات، ومزودي خدمات السحابة، وحتى أصحاب وحدات معالجة الرسومات الفردية في بركة موارد موحدة. يمكن للمستخدمين اختيار موارد وحدة معالجة الرسومات الأكثر كفاءة من حيث الكلفة بناءً على العوامل مثل نوع الشريحة والكمية ومدة التأجير. هذا النهج لا يقلل فقط من تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي ولكنه يعزز أيضًا ديمقراطية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من خلال تحسين تطابق العرض والطلب وزيادة استخدام الموارد.

PRIME: الإطار التدريبي اللامركزي: يتيح PRIME تدريب النماذج على نطاق واسع على شبكة حوسبة موزعة على نطاق عالمي، مقدمًا تدريبًا متحملًا للأخطاء، وتنشيط/تعطيل موارد ديناميكي، وتحسين التواصل والتوجيه عبر شبكات GPU الموزعة.

في أكتوبر 2024، أطلق برايم إنتلكت تدريبًا لامركزيًا لنموذج يحتوي على 10 مليار معلمة، INTELLECT-1. وافرة الكفاءة من لاعبي الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، بما في ذلك Hugging Face و SemiAnalysis و Arcee و Hyperbolic و Olas و Akash و Schelling AI، ساهمت في توفير موارد الحوسبة لهذه المبادرة.

GENESYS: إطار تكوين البيانات التركيبية: تم تصميم GENESYS لتكوين البيانات التركيبية بشكل قابل للتوسيع، وتسهيل توسيع مجموعة البيانات، والتحقق، ومهام التحقق من المصادر المجتمعية. في فبراير 2025، أعلن Prime Intellect استخدام DeepSeek-R1 لإنشاء SYNTHETIC-1، مجموعة بيانات مفتوحة المصدر مع آثار رياضية، وبرمجية، وعلمية موثقة.

TOPLOC: طريقة استدلال قابلة للتحقق: قدم Prime Intellect TOPLOC، وهي طريقة للاستدلال الذكي القابل للتحقق. إنه يستخدم Locality Sensitive Hashing (LSH) لاكتشاف التعديلات غير المصرح بها على النماذج أو التعليمات أو الدقة الحسابية بدقة. عند توليد الردود، يتطلب ملء مسبق للرموز الداخلية، تليها خطوات فك تشفير متعددة لكل رمز تم توليده. خلال التحقق، يمكن معالجة جميع الرموز دفعة واحدة، مما يتطلب خطوة واحدة فقط لملء مسبق.

بروتوكول العقل الرئيسي يعمل كطبقة تنسيق، ربط جميع مكوناته معًا مع توفير حوافز اقتصادية لجذب الطاقة الحاسوبية اللازمة ورأس المال لتوسيع القدرة.

تشمل المكونات الرئيسية لبروتوكول العقل الأعظم على العمال (المستخدمون الذين يقومون بتشغيل البرنامج للمساهمة بالموارد الحاسوبية)، والمحققين، والمنظمين (خلقة حوض الحوسبة الذين يديرون العمال في الحوض وي coordinate السيرفرات التي تشغل العبء الحالي)، والعقود الذكية.

حالياً، يتم نشر عقود الذكاء الأساسي لبرايم إنتليكت على شبكة اختبار بيس سيبوليا، ولكن يخطط المشروع للانتقال إلى بلوكشين خاص به في المستقبل. يصف عقد RewardsDistributor داخل Prime Intellect كيفية حساب مكافآت العقد الزمني للعقد استنادًا إلى الوقت النشط داخل حوض الحساب وكيفية توزيع الرموز وفقًا لذلك.

هذا يقترح أن Prime Intellect قد تصدر رمزًا عندما يتم تشغيلها على شبكة Base الرئيسية أو عندما تطلق سلسلة كتلها الخاصة. يخطط Prime Intellect لإصدار شبكة اختبار عامة خلال الأشهر القادمة، مما يسمح لأي شخص بالمساهمة بقوة الحوسبة والمشاركة بدون إذن.

ملخص

تجمع برايم إنتليكت القدرة الحسابية على نطاق واسع وتوفر سوقًا لجدولة موارد وحدة معالجة الرسومات العالمية، مما يتيح لأي شخص إنشاء والمساهمة في النماذج المفتوحة والوكلاء ومجموعات البيانات، مع امتلاك النتائج بشكل جماعي. من خلال هذا النهج، تهدف برايم إنتليكت إلى بناء بيئة برمجيات ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر ذات سيادة، وتشجيع المشاركة العالمية في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.

أعلن برايم إنتلكت أيضًا أنه يستكشف الملكية الجماعية للنماذج والوكلاء، بالإضافة إلى التراخيص القابلة للبرمجة، لمكافأة المساهمين وإنشاء تدفقات دخل جديدة للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.

كجزء من مهمتها، يسعى Prime Intellect إلى تحقيق الديمقراطية في تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال اللامركزية، مما يعزز التقدم في مجالات ذات تأثير عالي مثل العلوم ووكلاء الذكاء الاصطناعي والبرمجة، وبناء نظام بيئي ذكي مفتوح وشفاف وشامل في النهاية.

تنصل:

1. تم نقل هذه المقالة من [ ForesightNewsحقوق الطبع والنشر تنتمي إلى الكاتب الأصليكارين زي، Foresight News]. إذا كان لديك أي اعتراض على هذه الإعادة ، يرجى الاتصال بالبوابة تعلمالفريق، وسوف يقومون بمعالجته على الفور بعد اتباع الإجراءات ذات الصلة.
2. تنويه: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك التي تعود إلى الكاتب ولا تشكل نصيحة استثمارية.
3. فريق Gate Learn مسؤول عن ترجمة المقالة إلى لغات أخرى. ما لم يتم ذكره صراحة من قبلبوابة.ايو, يُمنع بشدة نسخ أو توزيع أو سرقة المقال المترجم.