Harga Saham LI Auto (LI) Hari Ini—Grafik dan Harga Real Time

Q: Berapa harga saham LI Auto (LI) hari ini?

LI Auto (LI) saat ini diperdagangkan di harga Rp305,844.92, dengan perubahan 24 jam sebesar -1.5%. Rentang perdagangan 52 minggu adalah Rp272,536.79–Rp555,482.38.

Q: Berapa harga tertinggi dan terendah 52 minggu untuk LI Auto (LI)?

LI memiliki harga tertinggi 52 minggu sebesar Rp555,482.38 dan harga terendah 52 minggu sebesar Rp272,536.79, dengan harga saat ini di Rp305,844.92.

Q: Berapa rasio harga terhadap pendapatan (P/E) dari LI Auto (LI)? Apa arti dari rasio tersebut?

Rasio P/E (TTM) saat ini dari LI adalah 109.0477652079512, yang menunjukkan berapa banyak yang dibayar investor untuk setiap dolar laba. Rasio P/E yang lebih tinggi sering mencerminkan ekspektasi pertumbuhan yang lebih kuat, sementara rasio P/E yang lebih rendah dapat menunjukkan valuasi yang lebih menarik atau pertumbuhan yang lebih lambat. Bandingkan dengan rata-rata P/E industri Produsen Mobil untuk konteks yang lebih baik.

Q: Berapa kapitalisasi pasar LI Auto (LI)?

LI Auto (LI) saat ini memiliki kapitalisasi pasar sekitar Rp307.09T.

Q: Berapa laba per saham (EPS) kuartalan terbaru untuk LI Auto (LI)?

Laba per saham terdilusi (LI Auto (LI)) adalah 0.5563032406797475. EPS = Laba Bersih / Total Saham Terdilusi, yang merupakan metrik utama untuk mengukur profitabilitas perusahaan.

Q: Apakah Anda sebaiknya beli atau jual LI Auto (LI) sekarang?

Saat ini, LI diperdagangkan pada Rp305,844.92, dengan rasio P/E sebesar 109.0477652079512 dan EPS terdilusi sebesar 0.5563032406797475. Keputusan beli atau jual Anda harus didasarkan pada tujuan investasi dan toleransi risiko Anda. Kami menyarankan untuk membuat penilaian secara menyeluruh dengan mempertimbangkan laporan keuangan LI Auto, prospek sektor Produsen Mobil, serta kepemilikan Anda sendiri. Investasi melibatkan risiko—harap membuat keputusan dengan bijak.

Q: Faktor apa saja yang dapat memengaruhi harga saham LI Auto (LI)?

Faktor kunci meliputi: laporan kuartalan perusahaan (pendapatan, EPS), persaingan dan tren di sektor Produsen Mobil, lingkungan makroekonomi (suku bunga, inflasi), sentimen pasar, serta peristiwa besar seperti peluncuran produk dan merger & akuisisi.

Q: Bagaimana cara beli saham LI Auto (LI)?

Anda dapat membeli LI Auto (LI) melalui Gate. Daftar akun Gate dan selesaikan verifikasi identitas, lalu buka halaman perdagangan LI Auto untuk melakukan pembelian. Gate mendukung perdagangan saham fraksional, sehingga Anda bisa mulai berinvestasi tanpa harus membeli satu saham penuh.

Rp305.844,92

-Rp4.683,96(-1,50%)

*Data terakhir diperbarui: 2026-05-02 15:02 (UTC+8)

Pada 2026-05-02 15:02, LI Auto (LI) dihargai di Rp305.844,92, dengan total kapitalisasi pasar sebesar Rp307,09T, rasio P/E 109,04, dan imbal hasil dividen sebesar 0,00%. Hari ini, harga saham berfluktuasi di antara Rp304.457,09 dan Rp312.610,64. Harga saat ini adalah 0,45% di atas titik terendah hari ini dan 2,16% di bawah titik tertinggi hari ini, dengan volume perdagangan 1,76M. Selama 52 minggu terakhir, LI telah diperdagangkan antara Rp272.536,79 hingga Rp555.482,38, dan harga saat ini adalah -44,94% jauh dari titik tertinggi 52 minggu.

Statistik Utama LI

Penutupan KemarinRp309.314,52

Kapitalisasi PasarRp307,09T

Volume1,76M

Rasio P/E109,04

Imbal Hasil Dividen (TTM)0,00%

EPS Terdilusi (TTM)0,55

Laba Bersih (FY)Rp18,97T

Pendapatan (FY)Rp1895,31T

Tanggal Pendapatan2026-06-04

Estimasi EPS0,27

Estimasi PendapatanRp54,51T

Saham Beredar992,83M

Beta (1T)0.585

Tentang LI

Li Auto Inc. beroperasi di pasar kendaraan energi di Republik Rakyat Tiongkok. Perusahaan ini merancang, mengembangkan, memproduksi, dan menjual kendaraan listrik pintar premium. Rangkaian produk perusahaan mencakup MPV dan sport utility vehicles. Perusahaan menyediakan layanan manajemen penjualan dan purna jual, pengembangan teknologi, serta manajemen perusahaan, selain pengadaan peralatan manufaktur. Perusahaan menawarkan produknya melalui kanal online dan offline. Perusahaan sebelumnya dikenal sebagai Leading Ideal Inc. dan mengubah namanya menjadi Li Auto Inc. pada Juli 2020. Li Auto Inc. didirikan pada tahun 2015 dan berkantor pusat di Beijing, Republik Rakyat Tiongkok.

SektorKonsumen Siklus

IndustriProdusen Mobil

CEOXiang Li

Kantor PusatBeijing,None,CN

Situs Resmihttps://www.lixiang.com

Karyawan (FY)6,04K

Pendapatan Rata-rata (1T)Rp313,74B

Pendapatan Bersih per KaryawanRp3,14B

Pelajari lebih lanjut tentang LI Auto (LI)

Artikel Gate Learn

LI.FI Raih Pendanaan Seri A Senilai USD 29 Juta untuk Memperkuat Universal Cross-Chain Liquidity Layer

Protokol infrastruktur cross-chain LI.FI yang berbasis di Berlin telah berhasil menyelesaikan putaran pendanaan Seri A terbaru dengan perolehan dana sebesar $29 juta, sehingga total pendanaannya kini melebihi $51,7 juta. Fokus pada agregasi likuiditas cross-chain, LI.FI terus mengintegrasikan decentralized exchanges dan cross-chain bridges guna membangun lapisan likuiditas terpusat yang mendukung pertukaran aset lintas multi-chain. Perusahaan ini menargetkan penyediaan infrastruktur cross-chain yang mulus bagi para pengembang Web3.

2025-12-12

Apa itu LI.FI? Mengapa integrasi dengan TRON menjadi tonggak penting dalam menghadirkan likuiditas stablecoin multi-chain?

TRON dan LI.FI kini terintegrasi secara sukses, sehingga Stablecoin dapat bergerak dengan lancar di berbagai Blockchain. Pada artikel ini, kami akan mengulas bagaimana kolaborasi ini mempermudah Transaksi Cross-Chain dan meningkatkan pengalaman pengguna DeFi.

2026-04-29

Meme Go On-chain Sniper: "Zhu Li Xiao Ni"

Meme Go merupakan alat trading token meme dengan performa tinggi serta pemindai blockchain yang dikembangkan oleh Gate Web3.

2026-01-12

Blog

Bitcoin Tembus $80.000: Analisis Mendalam Perangkap Pasar Bull dan Alasan Mengapa Titik Terendah Mungkin Belum Tercapai

Analis on-chain memperingatkan bahwa reli Bitcoin menuju kisaran pertengahan $80.000 bisa menjadi bull trap paling berbahaya sejauh ini. Lonjakan ini terutama didorong oleh aktivitas futures, tanpa adanya struktur bottom yang solid. Menurut analisis mereka, baru sepertiga dari siklus bear market yang telah berlangsung sejauh ini. Investor disarankan tetap waspada terhadap risiko li

2026-03-18

New Frontier: Modular Blockchain

At Gate Ventures, this is where we see opportunities from the modular blockchain space come in.

2023-02-21

FAQ LI Auto (LI)

Berapa harga saham LI Auto (LI) hari ini?

LI Auto (LI) saat ini diperdagangkan di harga Rp305.844,92, dengan perubahan 24 jam sebesar -1,50%. Rentang perdagangan 52 minggu adalah Rp272.536,79–Rp555.482,38.

Berapa harga tertinggi dan terendah 52 minggu untuk LI Auto (LI)?

Berapa rasio harga terhadap pendapatan (P/E) dari LI Auto (LI)? Apa arti dari rasio tersebut?

Berapa kapitalisasi pasar LI Auto (LI)?

Berapa laba per saham (EPS) kuartalan terbaru untuk LI Auto (LI)?

Apakah Anda sebaiknya beli atau jual LI Auto (LI) sekarang?

Faktor apa saja yang dapat memengaruhi harga saham LI Auto (LI)?

Bagaimana cara beli saham LI Auto (LI)?

Peringatan Risiko

Pasar saham melibatkan tingkat risiko dan volatilitas harga yang tinggi. Nilai investasi Anda dapat meningkat atau menurun, dan Anda mungkin tidak mendapatkan kembali seluruh jumlah yang diinvestasikan. Kinerja masa lalu bukan merupakan indikator yang andal untuk hasil di masa depan. Sebelum membuat keputusan investasi, Anda harus dengan cermat menilai pengalaman investasi, kondisi keuangan, tujuan investasi, dan toleransi risiko Anda, serta melakukan riset sendiri. Jika diperlukan, konsultasikan dengan penasihat keuangan independen.

Penafian

Konten di halaman ini disediakan hanya untuk tujuan informasi dan bukan merupakan saran investasi, saran keuangan, atau rekomendasi perdagangan. Gate tidak bertanggung jawab atas kerugian atau kerusakan yang diakibatkan oleh keputusan keuangan tersebut. Lebih lanjut, harap diperhatikan bahwa Gate mungkin tidak dapat menyediakan layanan penuh di pasar dan yurisdiksi tertentu, termasuk namun tidak terbatas pada Amerika Serikat, Kanada, Iran, dan Kuba. Untuk informasi lebih lanjut mengenai Lokasi Terbatas, silakan merujuk ke Perjanjian Pengguna.

Pasar Perdagangan Lainnya

CFD

Perdagangan

Berita Terbaru LI Auto (LI)

2026-04-22 17:00

OpenClaw, Hermes, dan SillyTavern Dikonfirmasi sebagai Dukungan di GLM Coding Plan

Pesan Gate News, 22 April — Zixuan Li, manajer produk di Zhipu AI, mengumumkan di X bahwa OpenClaw, Hermes, dan SillyTavern telah secara resmi ditandai sebagai proyek yang didukung di bawah GLM Coding Plan. Alat serbaguna lainnya akan dievaluasi berdasarkan kasus per kasus. Li juga menyarankan agar pengguna tidak membagikan kredensial akun atau menggunakan langganan sebagai akses API. Pengguna yang mengalami kode error 1313 saat mengikuti pedoman didorong untuk menghubungi tim dukungan Zhipu untuk bantuan.

2026-04-22 00:31

Bitfire Mengakuisisi Tim Perdagangan dari Avenir Group Milik Li Lin, Mengamankan $500M Komitmen Investasi

Pesan Berita Gate, 22 April — Bitfire, perusahaan manajemen kekayaan yang terdaftar di Hong Kong, sedang mengakuisisi tim perdagangan dan sistem perdagangan dari Avenir Group, kantor keluarga yang didirikan oleh Li Lin, menurut Bloomberg. CEO Bitfire Livio Weng mengonfirmasi akuisisi ini bertujuan untuk memperluas basis klien perbankan pribadi perusahaan tersebut. Li Lin memiliki saham 30% di Bitfire dan telah berkomitmen sekitar $500 juta dalam investasi awal setelah integrasi tim. Bitfire meluncurkan layanan perbankan pribadinya pada Agustus 2025 dan sejak itu telah menampung sekitar 300 klien baru, termasuk kantor keluarga, perusahaan yang tercatat secara publik, dan individu bernilai kekayaan tinggi. Perusahaan ini berencana untuk memperluas strategi perdagangannya untuk Ethereum dan stablecoin pada akhir tahun ini.

2026-04-21 08:41

Li Auto Meluncurkan Agen AI Perjalanan Otomatis Amap dengan Fitur Navigasi Lanjutan

Pesan Gate News, 21 April — Li Auto mengumumkan debut Agen AI Perjalanan Otomatis milik Amap, menandai kolaborasi antara produsen kendaraan listrik dan platform pemetaan. Menurut poster resmi, kemitraan ini akan mencakup kemampuan seperti memahami instruksi perjalanan yang rumit secara akurat, menyesuaikan rute melalui dialog multi-putaran, menyediakan solusi navigasi yang disesuaikan dan dipersonalisasi, serta merencanakan rute pengisian daya jarak jauh secara cerdas. Agen AI ini dirancang untuk menafsirkan maksud perjalanan yang bernuansa dan kompleks, membantu pengemudi mengoptimalkan rute serta manajemen energinya. Kolaborasi ini menampilkan pemrosesan bahasa alami dan pemahaman kontekstual yang canggih dalam navigasi otomotif. Pada 20 April, Amap merilis video promosi produk yang menunjukkan kemampuannya untuk secara proaktif memahami maksud pengguna yang ambigu dan kompleks dalam skenario perjalanan, sehingga menjadi dasar bagi integrasi berbasis AI ini.

2026-04-20 11:51

ByteDance Melaporkan Penurunan Laba Bersih 70%; Li Liang Mengaitkan Penurunan ke Faktor Akuntansi dan Lonjakan Investasi AI

Pesan Gate News, 20 April — Laba bersih ByteDance turun lebih dari 70% secara year-over-year pada 2025, menurut laporan. Pada 28 April, Li Liang, wakil presiden Douyin (TikTok China), menjelaskan di media sosial bahwa penurunan menurut standar akuntansi internasional terutama didorong oleh perubahan biaya preferred stock dan opsi, bukan kemerosotan operasional. "Karena pertumbuhan e-commerce Douyin yang melambat dan peningkatan investasi pada bisnis-bisnis yang sedang berkembang, margin laba operasi menunjukkan penurunan sedikit pada paruh kedua, tetapi jauh lebih tidak parah daripada yang dilaporkan," kata Li. "Dengan mengecualikan perubahan biaya preferred stock dan opsi, pendapatan dan laba secara keseluruhan tumbuh, dengan e-commerce TikTokShop dan bisnis-bisnis yang sedang berkembang menunjukkan tren perkembangan yang positif." Penurunan laba bersih ByteDance pada 2025 terutama dikaitkan dengan kenaikan signifikan pada pengadaan daya komputasi AI, riset dan pengembangan model, serta investasi infrastruktur pada kuartal ketiga dan keempat. Namun, perusahaan mencatat pertumbuhan internasional yang kuat, dengan pendapatan luar negeri meningkat hampir 50% secara year-over-year, jauh melampaui pertumbuhan domestik sekitar 20%. Porsi pendapatan luar negeri terhadap total pendapatan naik dari 25% pada 2024 menjadi lebih dari 30%, mencapai rekor tertinggi. TikTokShop muncul sebagai pendorong utama ekspansi internasional, dengan GMV tahunan tumbuh hampir 70% dan mencapai mendekati $100 miliar. Platform ini kini melayani 4 miliar konsumen aktif secara global. Pasar AS mencatat pertumbuhan penjualan 108% year-over-year, sementara pasar-pasar besar Eropa melampaui pertumbuhan 100%. Asia Tenggara mempertahankan posisi kedua di pasar e-commerce regional. Pasar-pasar baru menunjukkan kinerja yang mengesankan: GMV Brazil tumbuh sekitar 25 kali lipat dalam tiga bulan sejak peluncuran, dan Jepang tumbuh sekitar 20 kali lipat dalam empat bulan. GMV kuartal keempat melampaui $25 miliar, dengan GMV bulanan Desember melebihi Shopee di pasar luar negeri. Meski pertumbuhannya kuat, TikTokShop menghadapi persaingan yang makin intens dan tekanan regulasi. Amazon meluncurkan AmazonHaul, pasar diskon untuk produk di bawah $20, sementara Shopee meningkatkan investasi live-streaming dan bermitra dengan YouTube untuk memperluas belanja video pendek. Uni Eropa berencana mengenakan biaya untuk paket bernilai rendah dan memperkuat pengawasan kepatuhan, sementara pasar-pasar yang sedang berkembang semakin mengetatkan regulasi terkait platform e-commerce asing, sehingga menciptakan ketidakpastian bagi ekspansi lanjutan TikTokShop.

2026-04-16 12:46

ByteDance Membantah Dugaan Pembajakan Peneliti DeepSeek senilai 100 Juta Yuan, Mengklarifikasi Struktur Kompensasi Tim Seed

Pesan Gate News, 16 April — ByteDance telah membantah laporan bahwa mereka menawarkan hampir 100 juta yuan untuk merekrut Guo Daya, mantan peneliti DeepSeek. Sebagai respons, Li Liang, Wakil Presiden Douyin, mengklarifikasi bahwa seluruh staf teknis tim Seed di ByteDance menerima struktur kompensasi yang sama: tunai, opsi ByteDance, dan opsi Doubao, dengan semua opsi sepenuhnya vested selama periode empat tahun tanpa pembatasan bersyarat. Li menyatakan bahwa ByteDance belum baru-baru ini merekrut karyawan dengan kompensasi tahunan yang mendekati 100 juta yuan. Nilai masa depan opsi ByteDance dan Doubao milik karyawan Seed akan berfluktuasi berdasarkan harga opsi, dan ia tidak menutup kemungkinan bahwa beberapa staf teknis Seed dapat melihat imbal hasil kumulatif mencapai ratusan juta yuan setelah empat tahun jika bisnis berkinerja baik.

Postingan Hangat Tentang LI Auto (LI)

AirdropBlackHole

10 menit yang lalu

Menurut pemantauan oleh Beating, para peneliti AI Lawrence Chan dan Benno Sturgeon telah menerbitkan ulasan terhadap makalah oleh Kepala Ilmuwan Pine AI Li Bojie berjudul 'Incompressible Knowledge Probes: Estimating the Parameter Count of Black Box Large Language Models Based on Fact Capacity.' Makalah asli memperkirakan GPT-5.5 sekitar 9,7T, Claude Opus 4,7 sekitar 4,0T, dan o1 sekitar 3,5T menggunakan 1.400 pertanyaan trivia untuk 'menimbang' model sumber tertutup. Para peninjau percaya bahwa meskipun pendekatan itu sendiri berharga, angka asli sangat dibesar-besarkan karena kriteria penilaian dan kualitas pertanyaan. Masalah utama terletak pada 'skor lantai.' Makalah asli membagi pertanyaan menjadi tujuh tingkat kesulitan, dan ketika sebuah model menjawab terlalu banyak salah pada tingkat tertentu, skor secara teoritis bisa menjadi negatif; namun, kode sebenarnya menarik skor minimum untuk setiap tingkat kembali ke 0. Ini membesar-besarkan kesenjangan kinerja model mutakhir pada pertanyaan sulit dan semakin meningkatkan jumlah parameter yang diperkirakan. Makalah ini mengklaim bahwa hal ini tidak ditangani dengan cara tersebut, namun kode dan hasil yang dipublikasikan menggunakan perlakuan ini. Setelah menghapus 'skor lantai,' kemiringan fitting menurun dari 6,79 menjadi 3,56. Kemiringan ini dapat dipahami sebagai 'untuk setiap peningkatan poin dalam skor, seberapa banyak pertumbuhan parameter yang diterjemahkan'; kemiringan yang lebih kecil menunjukkan bahwa perbedaan skor yang sama tidak lagi berkorelasi dengan perbedaan parameter yang terlalu besar. Nilai R² turun dari 0,917 menjadi 0,815, menunjukkan bahwa kurva fitting 'skor ke jumlah parameter' tidak sestabil makalah asli. Interval prediksi 90% membesar dari 3,0 kali menjadi 5,7 kali, menunjukkan margin kesalahan yang lebih lebar dan bahwa angka satu poin tidak boleh diambil secara serius. Ulasan juga menunjukkan bahwa 131 dari 1.400 pertanyaan memiliki ambiguitas atau jawaban yang salah, yang menyumbang 9,4%. Masalah tersebut terutama terkonsentrasi pada pertanyaan sulit, yang digunakan untuk membedakan model sumber tertutup mutakhir seperti GPT-5.5 dan Claude Opus 4.7. Berdasarkan kriteria revisi mereka, GPT-5.5 dikurangi dari 9659B menjadi 1458B, dengan interval prediksi 90% dari 256B hingga 8311B; Claude Opus 4.7 dikurangi dari 4042B menjadi 1132B; dan GPT-5 dikurangi dari 4088B menjadi 1330B. Para peninjau juga menekankan bahwa 1,5T tidak boleh dianggap sebagai jumlah parameter sebenarnya untuk GPT-5.5. Kesimpulan yang lebih akurat adalah bahwa 'metode penimbangan trivia' ini sangat sensitif terhadap detail penilaian dan kualitas pertanyaan, dan angka seperti 9,7T tidak dapat langsung digunakan sebagai ukuran bobot untuk model sumber tertutup.

CoinNetwork

3 jam yang lalu

Berita dari CoinWorld, peneliti AI Lawrence Chan dan Benno Sturgeon melakukan tinjauan ulang terhadap makalah Chief Scientist Pine AI Li Bojie berjudul "Detektor Pengetahuan Tak Terkompresi: Estimasi Kapasitas Fakta pada Parameter Model Bahasa Hitam Kotak". Makalah asli memperkirakan GPT-5.5 sekitar 9,7T, Claude Opus 4.7 sekitar 4,0T, O1 sekitar 3,5T. Tinjauan ulang menunjukkan bahwa angka asli diperbesar karena kriteria penilaian dan kualitas soal, terutama penanganan "skor lantai" yang tidak tepat, yang menyebabkan perbedaan performa model pada soal sulit dibesar-besarkan. Setelah menghapus "skor lantai", kemiringan fitting turun dari 6,79 menjadi 3,56, r² turun dari 0,917 menjadi 0,815, interval prediksi 90% dari 3,0 kali diperbesar menjadi 5,7 kali, menunjukkan peningkatan kesalahan. Tinjauan ulang juga menemukan 131 soal memiliki ambiguitas atau jawaban salah, sebesar 9,4%. Berdasarkan data yang telah diperbaiki, parameter GPT-5.5 turun dari 9659B menjadi 1458B, interval prediksi 90% berkisar antara 256B hingga 8311B, penulis tinjauan menegaskan bahwa 1,5T tidak dapat dianggap sebagai jumlah parameter nyata GPT-5.5.

BrotherLiOnTrends

7 jam yang lalu

Selalu ingin memakan seluruh tren pasar, akhirnya mengembalikan semua keuntungan ke pasar Seorang teman di sekitar saya, bermain koin selama tiga tahun, paham teknologi cukup banyak, melihat tren juga akurat, tapi tidak bisa mengubah kebiasaan serakahnya. Setiap kali masuk pasar selalu ingin membeli di titik terendah, menjual di titik tertinggi, selalu berpikir untuk menelan seluruh gelombang tren dari awal sampai akhir, tidak ingin melewatkan satu pun momen. Beberapa waktu lalu dia menempatkan posisi di koin tiruan, masuk di posisi rendah dan terus naik, di atas kertas sudah mendapatkan keuntungan cukup banyak. Saya mengingatkan dia saat itu: level tekanan sudah tercapai, sebaiknya mengurangi posisi dan mengamankan sebagian keuntungan, jangan serakah. Dia malah tidak mau, terus merasa masih bisa dorong lagi, membayangkan langsung menggandakan keuntungan dan pergi. Hasilnya, tren pasar tiba-tiba jatuh, tanpa peringatan, langsung turun tajam. Keuntungan yang sudah didapatkan mulai menyusut hari demi hari, dari keuntungan besar menjadi kecil, dari kecil menjadi terjebak. Semakin terjebak semakin enggan untuk menjual, menyimpan harapan agar pasar rebound, akhirnya tidak tahan lagi, terpaksa menjual dengan kerugian, bukan hanya kehilangan semua keuntungan, malah merugi. Dia kemudian berkata kepada saya satu kalimat yang sangat menyakitkan: yang paling berbahaya di dunia koin bukanlah tidak paham tren, tapi tahu bahwa sudah untung, tapi tidak bisa merasa cukup. Pasar tidak pernah memanjakan orang yang serakah, jika kamu ingin menelan semua keuntungan, pasar akan mengambil semuanya termasuk modal dan keuntunganmu. Daripada berusaha melarikan diri dari puncak dan membeli di dasar, lebih baik hanya makan bagian yang paling menguntungkan, tinggalkan kepala dan ekor ikan. Mengerti kapan harus berhenti, lebih penting daripada tahu kapan harus membeli. Jangan lagi berbuat ceroboh! Kuasai ritme posisi ini, modal kecil pun bisa santai menikmati gelombang kenaikan utama, ikuti langkah Li Ge satu per satu. #BTC

Harga LI Auto