Si vous suivez l'IA x crypto, commencez à cartographier @SentientAGI le GRID + ROMA + OML stack façonne une véritable économie de constructeurs pour l'IA agentique.
Comment ça fonctionne :
- GRID dirige l'intention de l'utilisateur vers les artefacts les plus pertinents (modèles, agents, données)
- Les constructeurs s'inscrivent aujourd'hui via des partenaires avec un chemin vers des prix/commissions/partages de contributeurs sans autorisation, et mise de $SENT
- L'utilisation + les émissions sont versées sur la chaîne aux propriétaires et aux collaborateurs en fon

Une pile à laquelle je reviens sans cesse : @brevis_zk
Pourquoi ? Cela rend l'historique on-chain actionnable sans hypothèses de confiance.
➤ zkFabric : récupère les états/événements historiques à travers Ethereum, BNB, Cosmos, Linea avec une vérité attestée par ZK
➤ Pico zkVM : circuits Rust, conception glue-and-coprocessor, ~80x plus rapide calcul hors chaîne
➤ coChain : proposer des défis de vérification réduit les coûts de 10x+, permet des preuves de non-existence
➤ Preuves composables et inter-chaînes que vous pouvez vérifier sur n'importe quelle application
70M+ preuves, 70K+ uti

Générer est facile ; vérifier à grande échelle est la partie difficile.
@Mira_Network construit la couche de confiance : un protocole de coordination vérifiable pour les agents et les modèles
Comment ça fonctionne ↓
• Vote multi-modèle pour confirmer les résultats
• Preuves ZK + attestations cryptographiques sur chaque sortie
• Hooks inter-réseaux vers @AlloraNetwork, @boundless_xyz et d'autres rails IA vérifiables
Les preuves ont besoin de permanence → @irys_xyz gère un stockage vérifiable et répliqué à l'échelle mondiale, de sorte que la provenance survive et reste programmable.
$MIR

Les mises à jour de la racine d'état EVM ont été le facteur silencieux de 10x qui freine la construction de blocs. SALT inverse cela en maîtrisant la rareté clé ( le véritable méchant qui gonfle MPT/Verkle de centaines de fois) pour adapter l'état dans la RAM, atteignant l'optimalité de l'espace + IO et maintenant la compatibilité arrière. Pas de débordement vers des disques encombrants, pas de goulot d'étranglement à la racine.
Pile en temps réel en action :
➤ realtime_sendRawTransaction → envoyer + obtenir un reçu en une seule RPC, exécution en moins de 10 ms, pré-confirm

GCookie fam,
1/ La pile de trading onchain de niveau professionnel que je veux voir se développer ensuite
@vooi_io méta-routage + UX de couverture pour les fonds, les teneurs de marché et les traders sérieux
➠ Pourquoi c'est important : fragmentation d'exécution, risque FR et impact MEV sur le PnL
➢ Piliers de conception : intentions/RFQ multi-lieux, marge unifiée, moteur de risque intelligent, coffres de stratégie
◆ Cas d'utilisation : préréglages delta-neutres avec des jambes de rendement, couvertures de taux de financement, TWAP découpé dans le temps, stratégies de copie avec d

Ey yo, le crédit on-chain devient intéressant avec @MavrykNetwork
Pensez : marchés isolés + risque géré par la gouvernance + courbes d'intérêt dynamiques → voies de dette plus sûres pour les constructeurs et les fonds
Ce que je suis en train de suivre ensuite :
- Cadence et niveaux d'intégration des garanties
- Votes de redondance Oracle et de paramètre de taux
- Bandes d'utilisation et remises de liquidité pour les LPs
- Routes et intégrations de liquidité inter-chaînes
Playbook:
Fournir des garanties de haute qualité tôt
Surveiller l'utilisation → tourner vers les meilleurs m

Les réseaux d'agents sont bruyants ; les acheteurs veulent une fiabilité silencieuse.
@Mira_Network a retenu mon attention car les parties difficiles sont évidentes et ils s'y penchent :
- Exécution vérifiable → preuves/journaux plutôt que promesses
- Routage d'intention → appariement conscient du MEV, frais raisonnables
- Règlement → réduction + réputation afin que les agents assument le risque
- Dev UX → SDK, registre d'outils, mémoire partagée qui compose
- Distribution → portefeuilles, partenaires, passerelles
Les fossés ressemblent à : un approvisionnement d'outils fia

Les marchés en argent réel exposent une IA fragile et à modèle unique. @AlloraNetwork retourne la surface : de nombreux agents coordonnés, chaque prédiction vérifiée on-chain, et la précision est renforcée grâce aux compétitions Forge où les modèles apprennent et sont partagés.
------
La couche de coordination pour l'intelligence adaptative
+ Prévision collective de travailleurs divers
+ Responsabilité off-chain pour chaque inférence
+ Boucles de rétroaction qui améliorent les modèles en temps réel
+ Exécution basée sur l'intention à partir des signaux humains et du marché
------
Comme

Sur la transformation de MEV en UX + revenus
@wallchain_xyz route le flux des utilisateurs à travers des rails privés, organise une enchère de backrun et retourne l'écart aux utilisateurs + applications. Cela transforme le MEV latent en remises tout en offrant aux constructeurs un flux de trésorerie natif avec un effort presque nul.
Comment ça fonctionne :
1) utilisateur échange via une dApp intégrée
2) tx hits mempool privé
3) les chercheurs enchérissent pour backrunner
4) règlement atomique de l'ensemble
5) remise partagée : utilisateur vs trésorerie de l'application
Sososo, quel

Les agents IA ont-ils vraiment besoin de leurs propres rails ??
J'ai cartographié les primitives qu'un réseau d'IA doit expédier avant qu'il ne soit utile au-delà des démos. Si @ownaiNetwork réussit même deux, la boucle de rétroaction se met en marche :
➠ Routage des emplois et réputation : modèles, nœuds et sources de données avec des antécédents vérifiables
➠ Inférence vérifiable : preuves ZK pour des tâches petites/structurées ou inférence redondante avec pénalité pour des résultats ouverts.
➠ Paiements micropayés mesurés : paiements par jeton ou paiements en continu entre a

Que se passerait-il si votre liquidité DeFi pouvait se déplacer avant vous ?
@AlloraNetwork relie un réseau de modèles d'IA qui apprennent les uns des autres pour prévoir les évolutions du marché, puis achemine ces signaux vers des coffres-forts alimentés par l'IA qui repositionnent automatiquement la liquidité. La liquidité reste reine, le retard est l'impôt.
Éléments clés:
+ Intelligence collective : modèles, travailleurs, évaluateurs, validateurs coordonnant des signaux de meilleure qualité
+ Flywheel de frais : les consommateurs paient en $ALLO pour les inférences ➜ les frais

➥ OWNAI : Possédez l'économie d'automatisation ↴
Ce que construit @ownaiNetwork
➤ Propriété en chaîne des systèmes d'IA, des robots, des drones et des agents
➤ Flux de revenus fractionnés avec distribution vérifiable en temps réel
➤ Marché où les actifs autonomes s'inscrivent, opèrent et se règlent de manière transparente
La confiance comme infrastructure
➤ KYC/AML global et éligibilité locale intégrés
➤ Suivi continu des politiques pour rester conforme dans les différentes régions
➤ Données, paiements et performances audités sur la chaîne
Une gouvernance qui compte
➤ Les béné

Sur le calcul confidentiel : FHE entre en direct
La confidentialité sans paralysie est enfin pratique avec le testnet FHEVM de @zama_fhe → données chiffrées, applications utilisables, aucune fuite de texte en clair.
------
Comment ça fonctionne 101 :
➤ Exécution symbolique : les chaînes font référence à des mathématiques lourdes tandis que les coprocesseurs les traitent hors chaîne, rapidement et en parallèle.
➤ Déchiffrement par seuil : la clé se divise entre les parties ; seules les décryptions approuvées ont lieu, vérifiables publiquement
------
Pistes du monde réel:
Démarrage réduit à moin

Le primitive le plus sous-estimé dans l'IA x crypto en ce moment : la prédiction Des sujets qui font apprendre le réseau tout en gagnant
Introduction rapide sur @AlloraNetwork :
❍ Sujets = mini marchés (prix BTC, gaz ETH, volume NFT) ouvert à tous
❍ Coordinateur de sujet → connecte les consommateurs (achats d'inférences) et les travailleurs (soumettent des prédictions)
❍ Ensemble de règles → Variable cible + Fonction de perte définissent à quoi ressemble "le bon"
Pourquoi cela est important :
❍ Les consommateurs paient en $ALLO pour des inférences
❍ Les frais vont aux Travailleurs, Ré