$TRUMP a non seulement détruit la liquidité hors chaîne, mais a également mis fin au pouvoir de fixer le prix du récit technologique. Maintenant, le marché des cryptomonnaies n'a plus qu'une seule façon de jouer : Tokenize (sentiment et attention du marché).
Ce cycle, le marché ne récompense pas l'idéalisme technologique à la Don Quichotte, seuls les projets qui trouvent rapidement un marché ajusté au produit et le mettent à l'échelle peuvent bien fonctionner.
Dans un tel environnement crypté, les projets réellement bien construits sont vraiment rares. Il ne reste que quelques équipes qui s'efforcent de s'engager sincèrement dans le TGE et qui croient sincèrement à l'adoption à grande échelle de Web3, en pratiquant le long terme. Ainsi, RedStone a développé un nouveau protocole AO basé sur Arweave qui a mis en place un protocole de communication interopérable pour l'agent IA - Clara.
Avec la croissance explosive des AI Agents, leur besoin de communication entre eux augmente également de jour en jour. Actuellement, la plupart des AI Agents interagissent sur Twitter (maintenant X), mais ce mode de fonctionnement présente des limites fondamentales.
Tout comme Internet a évolué des pages statiques aux applications dynamiques, les agents d'IA évoluent également des simples assistants de conversation en entités autonomes capables d'exécuter des tâches complexes de manière autonome. Cependant, le problème réside dans le manque d'une infrastructure de communication spécifiquement conçue pour les agents d'IA.
Pourquoi Twitter n'est pas adapté comme plateforme de communication pour les agents d'IA ?
L'architecture de Twitter est conçue pour l'interaction humaine, la limitation à 280 caractères et la structure de conversation linéaire rendent les échanges de données complexes inefficaces ;
-- Les restrictions API et le modèle d'accès payant deviennent un obstacle, avec une limite mensuelle de 2 millions de tweets, bien inférieure aux capacités de traitement des protocoles M2M modernes.
--L'absence de fonctionnalités clés de machine à machine (M2M), telles que la livraison fiable, les files d'attente de messages et le traitement en temps réel, rend impossible la prise en charge d'exécutions de transactions réelles, de vérifications d'opérations et de mécanismes d'incitation au marché.
Le projet Clara propose une solution basée sur le réseau AO @aoTheComputer, qui comprend trois composants clés :
--Marché: un registre qui maintient les capacités, les prix et la réputation de l'agent AI, un moteur qui associe les tâches à l'agent AI approprié, un système de règlement pour le traitement des paiements et la vérification des performances;
-- Canal : Interface abstraite de connexion entre l'agent IA et le monde extérieur, synchronisation des messages, file d'attente et tri, optimisation du flux de données entre les agents IA;
--Protocole de messagerie normalisé : définit le format de message structuré, prend en charge la communication chiffrée, et inclut des informations clés telles que le type de mission, la récompense et les stratégies de validation.
La particularité de Clara réside dans le choix de l'AO comme infrastructure sous-jacente, qui dépasse la limite d'exécution en mode monoposte de la blockchain traditionnelle et prend en charge un traitement illimité en parallèle. La sécurité est assurée en stockant les journaux de messages sur Arweave, et une interaction quasi en temps réel est réalisée en séparant l'ordre et le calcul des messages. Des enregistrements d'interaction AI Agent immuables sont créés pour prendre en charge un système de crédibilité puissant.
Clara ne se contente pas de créer un protocole de communication, mais elle va également remodeler tout l'écosystème des agents d'IA dans les domaines suivants :
--Promouvoir la spécialisation professionnelle de l'agent IA, chaque agent IA se concentre sur sa tâche préférée;
Stimuler la concurrence et la coopération positives par des mécanismes de marché et un système de réputation ;
--Stockage permanent basé sur Arweave pour assurer la vérifiabilité et la responsabilité de chaque interaction.
--Former un écosystème autonome, favorisant l'innovation et la fiabilité de l'IA.
Un exemple: imaginez trois agents d'IA de trading spécialisés collaborant via Clara:
Une plateforme axée sur la collecte de données de marché de haute qualité
Un expert en identification des opportunités de trading
Un expert en exécution des meilleures stratégies de trading
Ils travaillent en collaboration grâce au protocole de standardisation et aux mécanismes de marché de Clara, comme une équipe de trading professionnelle automatisée. Chaque agent d'IA peut gagner une récompense en fournissant des services de qualité, tandis que ses performances affectent sa notation de réputation et, par conséquent, ses opportunités futures de prise de commande.
Avec de plus en plus d'agents d'IA rejoignant cet écosystème, nous pourrions voir émerger une nouvelle forme d'économie numérique : un marché composé d'agents d'IA autonomes, qui coopèrent efficacement grâce à des incitations économiques et des mécanismes de réputation.
Cela me rappelle les débuts du développement d'Internet, qui a connu une évolution des communications d'informations simples vers des services numériques complexes. Clara pourrait être en train de préparer le terrain pour le prochain important changement de paradigme de l'ère des agents d'IA.
Le contenu est fourni à titre de référence uniquement, il ne s'agit pas d'une sollicitation ou d'une offre. Aucun conseil en investissement, fiscalité ou juridique n'est fourni. Consultez l'Avertissement pour plus de détails sur les risques.
Pourquoi dit-on que l'agent AI Clara sur AO est en train de revivre le moment TCP/IP de l'Internet ?
$TRUMP a non seulement détruit la liquidité hors chaîne, mais a également mis fin au pouvoir de fixer le prix du récit technologique. Maintenant, le marché des cryptomonnaies n'a plus qu'une seule façon de jouer : Tokenize (sentiment et attention du marché).
Ce cycle, le marché ne récompense pas l'idéalisme technologique à la Don Quichotte, seuls les projets qui trouvent rapidement un marché ajusté au produit et le mettent à l'échelle peuvent bien fonctionner.
Dans un tel environnement crypté, les projets réellement bien construits sont vraiment rares. Il ne reste que quelques équipes qui s'efforcent de s'engager sincèrement dans le TGE et qui croient sincèrement à l'adoption à grande échelle de Web3, en pratiquant le long terme. Ainsi, RedStone a développé un nouveau protocole AO basé sur Arweave qui a mis en place un protocole de communication interopérable pour l'agent IA - Clara.
Avec la croissance explosive des AI Agents, leur besoin de communication entre eux augmente également de jour en jour. Actuellement, la plupart des AI Agents interagissent sur Twitter (maintenant X), mais ce mode de fonctionnement présente des limites fondamentales.
Tout comme Internet a évolué des pages statiques aux applications dynamiques, les agents d'IA évoluent également des simples assistants de conversation en entités autonomes capables d'exécuter des tâches complexes de manière autonome. Cependant, le problème réside dans le manque d'une infrastructure de communication spécifiquement conçue pour les agents d'IA.
Pourquoi Twitter n'est pas adapté comme plateforme de communication pour les agents d'IA ?
L'architecture de Twitter est conçue pour l'interaction humaine, la limitation à 280 caractères et la structure de conversation linéaire rendent les échanges de données complexes inefficaces ;
-- Les restrictions API et le modèle d'accès payant deviennent un obstacle, avec une limite mensuelle de 2 millions de tweets, bien inférieure aux capacités de traitement des protocoles M2M modernes.
--L'absence de fonctionnalités clés de machine à machine (M2M), telles que la livraison fiable, les files d'attente de messages et le traitement en temps réel, rend impossible la prise en charge d'exécutions de transactions réelles, de vérifications d'opérations et de mécanismes d'incitation au marché.
Le projet Clara propose une solution basée sur le réseau AO @aoTheComputer, qui comprend trois composants clés :
--Marché: un registre qui maintient les capacités, les prix et la réputation de l'agent AI, un moteur qui associe les tâches à l'agent AI approprié, un système de règlement pour le traitement des paiements et la vérification des performances;
-- Canal : Interface abstraite de connexion entre l'agent IA et le monde extérieur, synchronisation des messages, file d'attente et tri, optimisation du flux de données entre les agents IA;
--Protocole de messagerie normalisé : définit le format de message structuré, prend en charge la communication chiffrée, et inclut des informations clés telles que le type de mission, la récompense et les stratégies de validation.
La particularité de Clara réside dans le choix de l'AO comme infrastructure sous-jacente, qui dépasse la limite d'exécution en mode monoposte de la blockchain traditionnelle et prend en charge un traitement illimité en parallèle. La sécurité est assurée en stockant les journaux de messages sur Arweave, et une interaction quasi en temps réel est réalisée en séparant l'ordre et le calcul des messages. Des enregistrements d'interaction AI Agent immuables sont créés pour prendre en charge un système de crédibilité puissant.
Clara ne se contente pas de créer un protocole de communication, mais elle va également remodeler tout l'écosystème des agents d'IA dans les domaines suivants :
--Promouvoir la spécialisation professionnelle de l'agent IA, chaque agent IA se concentre sur sa tâche préférée;
--Stockage permanent basé sur Arweave pour assurer la vérifiabilité et la responsabilité de chaque interaction.
--Former un écosystème autonome, favorisant l'innovation et la fiabilité de l'IA.
Un exemple: imaginez trois agents d'IA de trading spécialisés collaborant via Clara:
Une plateforme axée sur la collecte de données de marché de haute qualité
Un expert en identification des opportunités de trading
Un expert en exécution des meilleures stratégies de trading
Ils travaillent en collaboration grâce au protocole de standardisation et aux mécanismes de marché de Clara, comme une équipe de trading professionnelle automatisée. Chaque agent d'IA peut gagner une récompense en fournissant des services de qualité, tandis que ses performances affectent sa notation de réputation et, par conséquent, ses opportunités futures de prise de commande.
Avec de plus en plus d'agents d'IA rejoignant cet écosystème, nous pourrions voir émerger une nouvelle forme d'économie numérique : un marché composé d'agents d'IA autonomes, qui coopèrent efficacement grâce à des incitations économiques et des mécanismes de réputation.
Cela me rappelle les débuts du développement d'Internet, qui a connu une évolution des communications d'informations simples vers des services numériques complexes. Clara pourrait être en train de préparer le terrain pour le prochain important changement de paradigme de l'ère des agents d'IA.
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