Beaucoup de personnes parlent de AI Hub v2, la première réaction étant toujours « intégration d'outils » et « amélioration de l'efficacité ».

Mais dans une vraie équipe, sa valeur plus implicite ne réside pas dans l'efficacité, mais dans la structure de collaboration.

Lorsqu'on l'utilise seul, on ne fait que fermer quelques pages de plus ;
Lorsqu'on l'utilise en équipe, le changement se produit à un niveau plus profond —
Les sources de données sont unifiées, les chemins d'analyse sont standardisés, les risques sont exprimés dans un même langage.
Les discussions ne restent plus bloquées sur « quel indicateur utilisez-vous » ou « cette conclusion repose sur quelle hypothèse »,
mais entrent directement dans le vif des divergences stratégiques.
C'est crucial pour une équipe.
Surtout dans un environnement de marché volatile et riche en informations, ce qui ralentit réellement la prise de décision, ce n'est pas l'incapacité à calculer, mais la divergence dans la compréhension des « faits ».

AI Hub v2 a d'abord nivelé cette couche.
Il ne vous fait pas de jugement, mais permet à tout le monde de juger à partir de la même base.
Lorsque les divergences se concentrent sur la stratégie plutôt que sur les faits,
la collaboration commence à avoir de la qualité.

C'est aussi pour cela que je pense que @Chain_GPT AI Hub v2 n'est pas seulement un produit pour un usage individuel, mais plutôt une infrastructure « d'équipe » de base.
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