L'espace Crypto n'est pas destiné aux humains : AI-Friendly est la nouvelle instruction

Par Sandra Grabowiec

Lorsque le Web3 est apparu pour la première fois en 2014, avec le terme inventé par le cofondateur d’Ethereum, Gavin Wood, il a été annoncé comme la véritable prochaine évolution d’Internet. Il promettait un écosystème décentralisé et centré sur l’utilisateur où les individus pourraient reprendre le contrôle de leurs données, de leurs finances et de leurs interactions sociales, tout en étant potentiellement récompensés pour le faire grâce à une économie de jetons unique.

Maintenant, une décennie plus tard, alors que la poussière retombe, une nouvelle thèse provocatrice émerge - Web3 n'a jamais été vraiment construit pour les humains - son architecture était prédestinée aux agents d'IA. Intentionnelle ou accidentelle, l'idée semble tout à fait appropriée compte tenu de l'interminable conundrum de l'UX de Web3, principal obstacle à l'adoption de masse. Donc, voilà - tout ce que nous avons à faire, c'est de retirer les humains de l'équation et Web3 est sans obstacle.

Tout à coup, les complexités supplémentaires de Web3, telles que les transactions sans confiance, l'infrastructure décentralisée et la programmabilité inhérente, semblent bien mieux adaptées aux interactions entre IA. Prenez du recul pour évaluer cette idée et vous constaterez qu'il est difficile de soutenir que l'architecture de Web3 semble avoir été conçue pour un avenir où les agents IA sont les principaux moteurs de l'activité économique.

Le paradigme transactionnel de l’IA à l’IA

Le passage d’interactions économiques centrées sur l’humain à des interactions économiques axées sur l’IA est en cours depuis un certain temps déjà. Dans ce nouveau paradigme, les transactions ne seront pas initiées, négociées ou exécutées par des humains (or businesses), mais plutôt par des agents d’IA autonomes travaillant en leur nom.

Imaginez un monde où votre assistant IA peut marchander et négocier avec un autre IA pour obtenir le meilleur prix pour un service ou un produit particulier. Dans ce monde, il est facile de voir comment les agents IA pourraient rapidement prendre le contrôle de chaînes d'approvisionnement entières, opérant rapidement et de manière collaborative sur des réseaux décentralisés. Ce seraient les premiers signes d'un nouveau modèle économique IA, avec des microtransactions évolutives et des systèmes de tarification dynamiques en temps réel. Et ce n'est pas une réalité tirée par les cheveux. Ces transactions IA-IA se produisent déjà.

Les implications sont profondes. Les agents d'IA n'ont pas besoin d'une pause déjeuner ou de dormir huit heures par nuit - ils sont opérationnels 24h/24 et 7j/7. Ils n'ont pas de difficulté à équilibrer des charges de données monumentales, à exécuter des transactions précises ou à gérer des centaines ou des milliers d'interactions simultanément. Mais, ce dont ils ont besoin, c'est de l'infrastructure, et c'est là que réside le rôle important de Web3.

Exploration des alignements architecturaux

Il est difficile de contester le fait que les traits fondamentaux de Web3 le rendent particulièrement adapté à l'économie de l'IA. En commençant par les transactions sans confiance, il devient de plus en plus évident que les agents d'IA prospèrent dans des environnements où la confiance est entièrement codifiée et vérifiée, et non simplement supposée. De plus, la DLT garantit que les agents d'IA n'ont pas besoin d'intermédiaires ou de vérification par des tiers pour accomplir leur meilleur travail.

Les systèmes entièrement décentralisés, où aucune entité unique n'a le contrôle, sont également optimaux pour les agents d'IA. Ici, avec une architecture distribuée à apprécier, ils peuvent agir et se déplacer librement, libérés des entraves et des goulots d'étranglement des gardiens centralisés, même s'il existe encore des cas où l'autonomie n'est pas acquise pour certains agents comme le Terminal de Truth. C'est également ici qu'ils sont capables d'exécuter des transactions complexes de manière autonome, sur toutes les plateformes, protocoles et chaînes, formant potentiellement l'épine dorsale de la nouvelle économie de l'IA. L'idée est simple : laisser les agents d'IA parcourir toutes les voies disponibles pour obtenir les meilleurs résultats.

C’est ce qu’Outlier Ventures appelle « The Post Web » dans un rapport récent, tout en prédisant que « dans l’économie d’intention du Post Web ; Les agents d’IA basés sur l’intention donnent la priorité aux besoins réels des utilisateurs, en alignant les contreparties sur les intentions des utilisateurs et en permettant des interactions efficaces et axées sur la valeur avec un minimum d’extraction et de recherche de rente. Cela vous semble excitant ? Parce que c’est vraiment le cas.

La révolution se trouvera sur la chaîne

Ce n'est plus un avenir théorique où l'environnement onchain est le terrain de jeu privilégié des agents d'IA, en particulier ceux axés sur le trading. Partout dans le paysage DeFi, les protocoles mettent rapidement à jour leur infrastructure pour accueillir des interactions pilotées par l'IA. En fait, de nombreux projets de cryptomonnaie qui n'avaient auparavant rien à voir avec les agents d'IA font maintenant des pivots dans cet espace, rivalisant avec les développements d'IA établis pour l'esprit et la part de marché.

Pour suivre, les projets DeFi doivent être prêts pour les AI-Agent et ils explorent déjà des moyens de le faire via des API et des SDK. Il y a une demande croissante d'infrastructure pouvant soutenir les agents IA alors qu'ils commencent à interagir directement avec les réseaux blockchain sur des activités telles que le trading automatisé et la gouvernance décentralisée. Il ne suffit plus d'être convivial pour les humains. Être convivial pour l'IA est la nouvelle directive.

L'avenir

L'avenir de Web3 est celui où les agents d'IA dominent l'activité économique. Passer à cet avenir, cependant, impliquera de tout nouveaux défis et opportunités. D'un côté, vous avez des questions sérieuses sur la responsabilité, la gouvernance et la main-d'œuvre humaine dans un monde dominé par les machines, tandis que de l'autre, vous avez les avantages d'une efficacité et d'une innovation sans précédent.

Maintenant, que ce soit par accident ou par conception, la nature décentralisée, sans confiance et programmable du Web3 est parfaite pour l'avenir de l'IA. Outlier Ventures résume parfaitement la situation, affirmant : « Nous pouvons considérer une décennie de Web3 comme un durcissement au combat d'un empilement testé par l'homme d'architecture distribuée et de jeux d'incitations issus de contrats intelligents, d'économie de jetons, de DAO et de DeFi. Bien trop complexe pour que les gens eux-mêmes puissent l'exploiter à grande échelle, l'empilement est prêt pour l'IA et l'internet agentique.

Tout ce que nous pouvons faire maintenant, c’est comprendre où nous, en tant qu’utilisateurs, nous situons dans ce nouveau paradigme et le regarder se dérouler en temps réel.

Auteur bio

Sandra Grabowiec occupe le poste de responsable des partenariats chez Singularity Finance, un projet au sein de l'écosystème SingularityNET qui construit une couche financière pour l'IA, tokenize l'économie de l'IA et développe des coffres-forts multi-actifs intelligents.

Son parcours dans la blockchain a commencé en 2018, suscité par les préparatifs d'une conférence où elle a exploré les dilemmes du développement technologique en utilisant la blockchain, en particulier le Bitcoin, comme étude de cas. Elle a ensuite écrit sa thèse sur l'impact des contrats intelligents sur l'automatisation des processus commerciaux dans le commerce électronique B2C et a ensuite obtenu un Master en Blockchain et en Monnaie Numérique, renforçant ainsi davantage son expertise dans les technologies décentralisées.

En tant que conférencière, Sandra aborde fréquemment des sujets liés à la tokenisation des actifs réels (RWAs) et est une mentore dévouée pour ceux qui découvrent le Web3. Elle soutient les associations blockchain polonaises à travers des initiatives éducatives et de mentorat, et travaille également en tant que consultante Web3 dans une société de logiciels, où elle conseille les clients sur les stratégies de mise sur le marché (GTM) et le positionnement des produits.

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