・Análise de pegada

No passado, este tipo de dados requeria muitos recursos de desenvolvimento para indexar e organizar. Embora saibamos que os dados da blockchain são transparentes, isso não significa que você pode obter dados na cadeia e entendê-los facilmente e corretamente.

Mas, embora grande parte dos dados críticos, como transações, carteiras e preços, seja transparente, dificilmente é significativa para a maioria das pessoas. As sequências de números e letras na blockchain precisam ser indexadas para fazer sentido, e dezenas de plataformas existem para ajudar o público em geral a entender o que está acontecendo no web3.

Mas de onde é que estas plataformas obtêm os seus dados?

E quanto às empresas e organizações que precisam de dados altamente específicos para uso interno, como VCs e projetos GameFi?

Até recentemente, a maioria dos desenvolvedores construía seus SDKs para ETL de dados, uma estratégia cara e difícil de manter. Agora, existem várias empresas DaaS (Database-as-a-Service) que tornam isso mais fácil. Enquanto a Footprint Analytics é uma dessas plataformas, ela vai além do que os outros oferecem em termos de amplitude e opções de personalização.

Ao disponibilizar acesso a dados históricos de 24 cadeias, incluindo cadeias de jogos (muito mais do que qualquer outro fornecedor), 17 mercados NFT e quase 2.000 protocolos GameFi, além de seus ativos no jogo, o API de Dados de Pegada é uma API unificada para desenvolvedores de blockchain de todos os tipos, em toda a indústria.

Agora, apenas leva alguns minutos para realizar a análise de dados multi-setoriais da blockchain.

Este artigo explicará como acompanhar o fluxo de caixa usando a funcionalidade de análise de Pegada, tomando a moeda estável como exemplo.

・ Mundo Cripto vs Mundo Real

No mundo real, vários tipos de oferta de dinheiro são geralmente classificados como M0, M1, M2, M3. No mundo das criptomoedas, uma vez que você troca dinheiro fiduciário via OTC ou algo mais, todas essas criptomoedas são quase rastreáveis, quando interagem com um certo tipo de carteira ou algum protocolo. Os governos emitem a moeda através de seus bancos centrais geralmente, por outro lado, esses contratos inteligentes emitem criptomoedas seja através de contratos inteligentes ou por algum mecanismo de recompensa.

Alguns mercados secundários permitirão que você troque seu ativo em troca, isso é semelhante para criptomoedas, mas o que é mais, algum volume vem de DEX.

Portanto, todos esses cenários que mencionamos acima, vamos dar uma olhada no que aconteceu usando a plataforma de análise de dados on-chain.

Mintar e Queimar e Transferir de Tokens

Em primeiro lugar, vamos falar sobre a distribuição de stable coins recentemente, você pode rastrear essa informação através este gráficoComo pode ver, USDT & USDC ocuparam a maior parte da quota de mercado de forma bastante estável durante o último ano.

O que acontecerá quando o token for criado e queimado, poderá acompanhar a partir daquiconsulta(cunhagem)e istoconsulta(queimar)

Existem alguns cenários interessantes para a queima de tokens ,

• Um é comportamento normal queimado :

  selecione * de
  transferências de tokens ethereum
  onde 1=1
  e para o endereço = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
  e transaction_hash = '0x2953d30a67abf584f673561abe6879ef0ffde33af4577dd1eee043adac93a9da' - queimar
  e block_timestamp >= data(‘2023-01-03’) e block_timestamp <= data(‘2023-01-06’)
  limite 100

• Outra transação está sendo feita entre diferentes blockchains:

selecionar * de
transferências de tokens ethereum
onde 1=1
e para o endereço = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
e transaction_hash = ‘0x3e76dd4c4c2ca3e4662964ad936e90c5dc82fad8956cfcbd6f1d5191a013e1a1’ —bridge
e block_timestamp >= data('2023-01-03') e block_timestamp <= data('2023-01-06')
limite 100

• Que você poderia rastrear issoetherscan

• A transferência de token é o caso mais comum, por isso não vou explicar muitos detalhes, tenha em mente que nosso objetivo é rastrear a stable coin, usaremos esta informação chave: endereço do token para filtrar a stable coin

E geralmente teremos uma taxa de transação, então quem recebe essa taxa como recompensa, você pode acompanhar isso neste [query](https://www.footprint.network/chart/miner-fee-fp-35761):

selecione * de “blocos_ethereum”
onde 1=1
e hash = ‘0x6579fc0e9adf0cb4eb8db8dcb49558357f9830bcca3d0e8f1a37f034fc98a8fb’
e timestamp >= data('2023-01-03') e timestamp <= data('2023-01-06')

- Rastreio do fluxo de caixa da CEX e da moeda estável

Depois de conhecermos a transferência básica, e neste cenário, precisamos:

• ter etiquetas na carteira para filtrar a carteira CEX

• Conheça o token_address da moeda estável
  Felizmente, isso é feito pela comunidade e pela equipe de análise de pegadas. Você pode encontrar essas tags na tabela de tags de entidade e no endereço do token de moeda estável emaqui

Depois de este material estar pronto, precisamos dividi-lo em vários passos:

• O primeiro passo é encontrar uma moeda estável para transferir para ou a partir de uma CEX, aqui . Uma vez que todo o processo é um pouco complexo, usamos a funcionalidade de análise de pegada digital do modelotabela, como uma tabela temporária para armazenar os dados para que possamos consultar mais tarde a partir de outra consulta.
  Para tornar os seus dados mais intuitivos para as suas equipas, pode perguntar a um questão, seja no construtor de consultaou oeditor SQL, para criar tabelas derivadas no Metabase, chamadas modelosque pode reunir dados de diferentes tabelas. Pode adicionar colunas personalizadas e calculadas e anotar todas as colunas com metadados para que as pessoas possam brincar com os dados no construtor de consultas como ponto de partida.

• Segundo passo: consultar o preço do ethereum usando esta consulta :

com preço_eth como (
SELECIONAR
DATE_FORMAT( 'timestamp' ,' %Y-%m-%d %H') AS ts_hr ,
avg("preço") COMO "preço_médio"
DE "token_price_5min"
ONDE ("chain" = 'Ethereum')
E “token_symbol” = 'ETH'
E “timestamp” >= data(data_add(‘dia’,-90,agora()))
E 'timestamp' < agora())
AGRUPAR POR 1
ORDENAR POR 1 ASC
)

• Terceiro: combinando estes para verificar a relação entre a soma móvel do fluxo líquido de entrada e o preço do ETH

• Este resultado contém entrada líquida e soma móvel de entrada líquida em 4 ticks (por hora), truques na caixa vermelha do gráfico seguinte estão a usar a funcionalidade de Análise de Pegada: tabela de modelo

• Quarto: verificar o gráfico para ver se consegue encontrar alguma relação entre o fluxo líquido de entrada e o movimento do preço

  Uma coisa interessante é: dê uma olhada quando o preço caiu muito devido ao colapso da FTX por volta de 8 de novembro de 2022, muitos fluxos líquidos foram transferidos para a CEX tentando comprar a queda

• Por último, se não conseguir encontrar um padrão entre esses movimentos de preços e o fluxo líquido, é normal que a negociação não seja tão fácil, e contenha muitos fatores. Mas sugeri que, se quiser investigar mais, pode baixar os dados, usar o Python para calcular os detalhes, ajustar conjuntos de parâmetros diferentes do SQL, baixar conjuntos de parâmetros diferentes e usar o Python para calcular a correlação.
  Afinal, isso requer muito trabalho de matemática, mas pelo menos a pegada ajuda muito para fazer o trabalho sujo relacionado.

Poderias duplicar o meu painelaquie ajustar ou refazer tudo isso desde o início.

Rastrear a entrada e saída de CEX é apenas parte do trabalho. Provavelmente você faz mais, como rastrear como o dinheiro interage com o protocolo DEX e outros protocolos. Você poderia verificar os detalhes desta pequena consulta.Interação DEXe Interação de empréstimo.

Uma vez que encontrar o padrão de que precisa, pode utilizar o alerta de análise de Pegada para a flutuação significativa das suas métricas. Pode até utilizar a nossa API REST e API SQL para construir a sua própria aplicação.

• API

  A Footprint Analytics tem o armazém mais abrangente de dados em cadeia indexados, abrangendo 23 cadeias, 14 mercados NFT, mais de 1.900 projetos GameFi e mais de 100.000 coleções NFT.

Permite aos desenvolvedores efetuar chamadas a partir de uma base de dados que contém dados estruturados para todos estes protocolos com uma única consulta, ou personalizar facilmente a API de dados quando necessário. Como a API é cross-domain, os utilizadores podem aceder a dados NFT, GameFi e de endereços através de uma única ferramenta. Os filtros de negociação simulada dão aos utilizadores a opção de filtrar dados sem sentido e fraudulentos.