La IA autónoma es el futuro de la eficiencia en todas las industrias

Las empresas se dan cuenta cada vez más del potencial de la inteligencia artificial al utilizar agentes autónomos, lo que les ayuda a ser más eficientes. Estos agentes llevan los beneficios de los asistentes de IA un paso más allá, poseyendo la capacidad de mejorar continuamente su rendimiento sin necesidad de intervención humana.

Con la IA autónoma, las empresas pueden tener una flota de agentes avanzados adaptados a las necesidades de cada departamento o unidad. Los agentes autónomos extraen información de los datos de los clientes, proporcionando la información más actual y precisa a los clientes, empleados y terceros.

Los agentes autónomos funcionan a través del procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y el análisis de datos en tiempo real. Se basan en tres pilares clave.

Recopilación de datos, toma de decisiones y acción

Los agentes autónomos comienzan recopilando datos de diferentes fuentes, como historiales de transacciones, interacciones con clientes y bases de datos externas. La recopilación de datos es crucial para comprender el contexto de cada tarea y tomar decisiones informadas.

Utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar los datos, detectar patrones y predecir resultados, utilizando la información obtenida para tomar decisiones en consonancia con los objetivos. En el contexto del servicio al cliente, pueden analizar interacciones pasadas para determinar la respuesta más adecuada a la consulta de un cliente.

Tomar acción es la última etapa. El agente ejecuta las acciones necesarias para lograr el resultado deseado, dependiendo de la industria. En blockchain, los agentes de inteligencia artificial desarrollados por Oraichain Labs pueden crear billeteras y automatizar el comercio en un entorno sin código. Esto se basa en la etapa anterior de la toma de decisiones, específicamente en determinar el momento óptimo para ejecutar un intercambio basado en las tendencias del mercado o elegir el tipo de billetera blockchain a crear según las necesidades del usuario. En el servicio al cliente, la acción sería procesar pedidos o responder preguntas.

Cómo las industrias están aprovechando agentes autónomos

Los asistentes de IA también pueden aprender y tomar decisiones basadas en nueva información, pero a diferencia de los agentes de IA autónomos, no pueden completar varias tareas consecutivas. Así es como la última generación de agentes de IA mejora la eficiencia en todas las industrias

Agentes autónomos en blockchain y Web3

Oraichain y agents(dot)land anunciaron una colaboración para aliviar el proceso de creación, personalización e implementación de agentes de IA en Solana. La plataforma agents(dot)land lanzó un lanzador integral para este propósito. Los agentes de IA, desarrollados por Oraichain Labs, mejoran la eficiencia en blockchain y Web3 al crear y administrar tokens, comerciar en DEX y participar en préstamos, préstamos y gestión de liquidez dentro de DeFi. Además, pueden recibir propinas, ofrecer servicios con pago, y administrar flujos de ingresos y gastos como tarifas de alojamiento y uso de GPU sin intervención humana, expandiendo los casos de uso para empresas e individuos.

La infraestructura blockchain de Oraichain alimenta agents(dot)land, mejorando la seguridad y privacidad al integrar la tecnología de cálculo confidencial. Esto permite a los agents interactuar con Web2 y Web3, asegurando una transición fluida entre los ecosistemas.

Servicios financieros

Los agentes de IA autónomos permiten a los bancos gestionar disputas de transacciones a través de diferentes canales como el sitio web del banco, la aplicación, la llamada o el SMS sin intervención humana.

Retail y comunicación

Los agentes pueden compartir información sobre la campaña, resolver casos y gestionar de forma proactiva el alcance al cliente. Los chatbots básicos no pueden hacer nada más allá de resolver problemas predefinidos, pero los agentes de IA autónomos aprenden del comportamiento de compra y las preferencias de los clientes. Las personas reciben respuestas conversacionales a búsquedas en lenguaje natural y agregan elementos a sus carritos rápidamente para finalizar la compra al instante.

Con respecto a la facturación, un agente de comunicaciones autónomo puede proporcionar un soporte más rápido para consultas. Cuando un cliente presenta una queja sobre un cargo, el agente analiza facturas mensuales anteriores, identifica el problema y valida (o invalida) la disputa. Los clientes obtienen soporte y los problemas se resuelven más rápidamente, lo que brinda a los agentes humanos más tiempo para ocuparse de prioridades más importantes.

Atención médica

La necesidad de mejorar la experiencia del paciente se ha vuelto crítica en muchos países, y los agentes autónomos de IA pueden contribuir al interactuar con los pacientes (así como con los proveedores de atención médica y las compañías de seguros) para resolver consultas. Un agente puede responder a consultas simples de los pacientes, ayudar a programar citas con un médico adecuado, generar resúmenes de historias médicas, revisar beneficios de cobertura y aprobar solicitudes de cuidado.

Planificación urbana

En áreas como las ciudades inteligentes, los agentes de IA supervisan las condiciones y recopilan datos en conjunto con sensores de IoT, y luego actúan rápidamente en base a esos datos. Los agentes de IA pueden ayudar a reducir accidentes, optimizar rutas y minimizar la congestión. Pueden optimizar el flujo de tráfico analizando datos en tiempo real de sensores y cámaras, y ajustando las señales de tráfico.

Los agentes de IA coordinan el transporte público, optimizan los horarios, predicen retrasos y proporcionan actualizaciones en tiempo real a los viajeros.

Su potencial en la gestión de la energía no es menos impresionante. Pueden ayudar a gestionar la distribución de energía de manera más eficiente equilibrando la oferta y la demanda, integrando fuentes renovables y reduciendo los cortes. Los sistemas alimentados por IA optimizan la calefacción, refrigeración e iluminación de los edificios para conservar energía.

El núcleo de la eficiencia: los agentes de IA son reactivos, proactivos y hábiles socialmente

Los agentes de IA autónomos perciben los cambios en su entorno y responden en tiempo real. Su adaptabilidad a la velocidad del rayo es crucial para tareas urgentes, asegurando que puedan intervenir de manera efectiva en situaciones inesperadas y crisis.

Más allá de simplemente reaccionar, pueden tomar la iniciativa, predecir necesidades o problemas y actuar para resolverlos de antemano. Su capacidad de pensar en el futuro los distingue de los asistentes de IA.

Finalmente, los agentes poseen las habilidades para interactuar con humanos y otras máquinas. El esfuerzo mutuo permite la resolución de tareas altamente complejas.

Poder transformador en números

Las empresas de todo el mundo están adoptando cada vez más la IA para mejorar la eficiencia y fomentar la innovación. El mercado de la IA autónoma fue valorado en $6.8 mil millones en 2024. Se predice que aumentará en un promedio del 30.3% anualmente desde 2025 hasta 2034.

El mercado se expande a medida que las empresas reconocen el poder transformador de la IA autónoma para agilizar los procesos, mejorar la toma de decisiones y ofrecer soluciones personalizadas. Los avances e inversiones en los sectores público y privado crean un ecosistema favorable para las soluciones de IA. La implementación de agentes autónomos beneficia de manera sostenible y mejora la eficiencia en múltiples industrias.

Descargo de responsabilidad: Este artículo se proporciona solo con fines informativos. No se ofrece ni pretende ser utilizado como asesoramiento legal, fiscal, de inversión, financiero u otro tipo de asesoramiento.