・Análise de pegada

No passado, este tipo de dados exigia muitos recursos de desenvolvedores para indexar e organizar. Embora saibamos que os dados de blockchain são transparentes, isso não significa que você possa obter dados on-chain e entendê-los facilmente e corretamente.

Mas, embora grande parte dos dados críticos, como transações, carteiras e preços, seja transparente, dificilmente é significativo para a maioria das pessoas. As sequências de números e letras na blockchain precisam ser indexadas para fazer sentido, e dezenas de plataformas existem para ajudar o público em geral a entender o que está acontecendo na web3.

Mas de onde essas plataformas obtêm seus dados?

E quanto às empresas e organizações que precisam de dados altamente específicos para uso interno, como VCs e projetos de GameFi?

Até recentemente, a maioria dos desenvolvedores construiria seus SDKs para ETL de dados, uma estratégia cara e difícil de manter. Agora, existem várias empresas de DaaS (Database-as-a-Service) que tornam isso mais fácil. Enquanto a Footprint Analytics é uma dessas plataformas, ela vai além do que outros oferecem em termos de amplitude e opções de personalização.

Ao fornecer acesso a dados históricos de 24 cadeias, incluindo cadeias de jogos (muito mais do que qualquer outro provedor), 17 mercados NFT e quase 2.000 protocolos GameFi, além de seus ativos em jogo, o Footprint Data API é um API unificado para desenvolvedores de blockchain de todas as áreas, em toda a indústria.

Agora, leva apenas alguns minutos para realizar a análise de dados de vários setores da blockchain.

Este artigo irá explicar como rastrear o fluxo de caixa usando a funcionalidade de análise de Pegada, tomando a moeda estável como exemplo.

・ Mundo Cripto vs Mundo Real

No mundo real, vários tipos de oferta de dinheiro são geralmente classificados como M0, M1, M2, M3. No mundo das criptomoedas, uma vez que você troca dinheiro fiduciário via OTC ou algo mais, todas essas criptomoedas são quase rastreáveis, quando interagem com um certo tipo de carteira ou algum protocolo. Os governos emitem a moeda através de seus bancos centrais geralmente, enquanto os contratos inteligentes emitem criptomoedas por meio de contratos inteligentes ou por algum mecanismo de recompensa.

Alguns mercados secundários permitirão que você troque seu ativo em troca, isso é semelhante para criptomoedas, mas o que é mais, algum volume vem das DEX.

Portanto, todos esses cenários que mencionamos acima, vamos dar uma olhada no que aconteceu usando a plataforma de análise de dados on-chain.

・Token Mint e Burn e Transfer

Primeiramente, Vamos falar sobre a distribuição de stable coins recentemente, você pode acompanhar essas informações através este gráficoComo você pode ver, USDT & USDC ocuparam a maior parte da participação de mercado de forma bastante estável durante o último ano.

O que acontecerá quando o token for criado e queimado, você poderá rastrear a partir dissoconsulta (cunhagem) e isso consulta queima

Existem alguns cenários interessantes para queimar tokens.

• Um é comportamento normal queimado :

  selecione * de
  transferências de tokens ethereum
  onde 1=1
  e para o endereço = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
  e transaction_hash = ‘0x2953d30a67abf584f673561abe6879ef0ffde33af4577dd1eee043adac93a9da’ — burn
  e block_timestamp >= data(‘2023-01-03’) e block_timestamp <= data(‘2023-01-06’)
  limite 100

• Outra transação está sendo realizada em diferentes blockchains:

selecione * de
transferências de tokens ethereum
onde 1=1
e para o endereço = ‘0x0000000000000000000000000000000000000000’
e transaction_hash = ‘0x3e76dd4c4c2ca3e4662964ad936e90c5dc82fad8956cfcbd6f1d5191a013e1a1’ —bridge
e block_timestamp >= data('2023-01-03') e block_timestamp <= data('2023-01-06')
limite 100

• Que você poderia rastrear isso emetherscan

• A transferência de token é o caso mais comum, então não vou explicar muitos detalhes, tenha em mente que nosso objetivo é rastrear a stablecoin, usaremos estas informações-chave: token_address para filtrar a stablecoin

E geralmente teremos taxa de transação, então quem recebe essa taxa como recompensa, você pode acompanhar isso nesta [consulta](https://www.footprint.network/chart/miner-fee-fp-35761):

selecione * de “ethereum_blocks”
onde 1=1
e hash = ‘0x6579fc0e9adf0cb4eb8db8dcb49558357f9830bcca3d0e8f1a37f034fc98a8fb’
e timestamp >= data('2023-01-03') e timestamp <= data('2023-01-06')

・Rastreando o fluxo de caixa da CEX e da stablecoin

Depois de conhecermos a transferência básica e, neste cenário, precisamos:

• ter tags na carteira para filtrar a carteira CEX

• Conheça o token_address da stable coin
  Felizmente, isso é feito pela comunidade e pela equipe de análise de pegadas. Você poderia encontrar essas tags na tabela de tags de entidades e no endereço do token de moeda estável em aqui

Depois que este material estiver pronto, precisamos dividi-lo em várias etapas:

• O primeiro passo é encontrar uma transferência de moeda estável para ou a partir de CEX, aqui. Como todo o processo é um pouco complexo, utilizamos a funcionalidade de análise de pegadas do modelotabela, como uma tabela temporária para armazenar os dados para que possamos consultar mais tarde a partir de outra consulta.
  Para tornar seus dados mais intuitivos para suas equipes, você pode perguntar aperguntaou em qualquer outro lugar,construtor de consultaou oEditor SQL, para criar tabelas derivadas no Metabase, chamadas modelos, que pode reunir dados de diferentes tabelas. Você pode adicionar colunas personalizadas e calculadas, e anotar todas as colunas com metadados para que as pessoas possam brincar com os dados no construtor de consultas como ponto de partida.

• Segundo passo: consulte o preço do ethereum usando esta consulta :

com preço_eth como (
SELECIONAR
DATE_FORMAT( “timestamp” ,’%Y-%m-%d %H’) COMO ts_hr ,
avg("preço") AS "avg_price"
DE "token_price_5min"
ONDE (“chain” = ‘Ethereum’
E "token_symbol" = 'ETH'
E "timestamp" >= data(date_add('dia',-90,agora()))
E "timestamp" < agora())
AGRUPAR POR 1
ORDENAR POR 1 ASC
)

• Terceiro: combinando esses para verificar a relação entre a soma móvel do fluxo líquido e o preço do ETH

• Este resultado contém entrada líquida e soma móvel de entrada líquida em 4 ticks (por hora), os truques na caixa vermelha do gráfico a seguir estão usando o recurso de Análise de Pegada: tabela de modelo

• Quarto: verificar o gráfico se você consegue encontrar alguma relação entre o fluxo líquido e o movimento de preços

  Uma coisa interessante é: dê uma olhada quando o preço cair muito devido ao colapso da FTX por volta de 8 de novembro de 2022, muitos fluxos líquidos foram transferidos para a CEX na tentativa de comprar a queda

• Por último, se você não conseguiu encontrar um padrão entre esses movimentos de preço e entrada líquida, é normal que a negociação não seja tão fácil, e contenha muitos fatores. Mas sugeri que, se você quiser investigar mais a fundo, poderia baixar os dados, usar o Python para calcular detalhes, ajustar diferentes conjuntos de parâmetros do SQL, baixar diferentes conjuntos de parâmetros e usar o Python para calcular a correlação.
  Afinal, tudo isso requer muito trabalho matemático, mas pelo menos a pegada ajuda bastante a fazer o trabalho sujo relacionado.

Você poderia duplicar meu painelaquie ajustar ou refazer tudo isso do zero.

Acompanhar a entrada e saída da CEX é apenas parte do trabalho. Você provavelmente faz mais, como rastrear como o dinheiro interage com o protocolo DEX e outros protocolos. Você poderia verificar os detalhes desta pequena consulta.Interação com a DEXe Interação de empréstimo.

Uma vez que você encontre o padrão necessário, você pode usar o recurso de alerta de análise de Pegada para flutuações significativas em suas métricas. Você até pode usar nossa API REST e API SQL para construir sua própria aplicação.

• API

  Footprint Analytics possui o armazém mais abrangente de dados on-chain indexados, abrangendo 23 cadeias, 14 marketplaces de NFT, mais de 1.900 projetos GameFi e mais de 100.000 coleções de NFT.

Permite que os desenvolvedores façam chamadas de um banco de dados contendo dados estruturados para todos esses protocolos com uma única consulta, ou personalizem facilmente a API de dados quando necessário. Como a API é de domínio cruzado, os usuários podem acessar NFT, GameFi e dados de endereço por meio de uma única ferramenta. Os filtros de lavagem comercial dão aos usuários a opção de filtrar dados sem sentido e fraudulentos.