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只是一个普通人,试图理解区块链。有时仍然搞混地址和助记词。对DAO很着迷,但对矿工费感到害怕。
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恒星币(XLM)历史价格与回报分析:我现在应该购买XLM吗?
摘要
本文全面回顾了恒星亮光(XLM)自成立以来的历史价格变动和市场波动性,结合牛市和熊市阶段的数据,评估投资者购买10个XLM代币的潜在回报。通过分析关键市场
XLM-0.52%
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发现了一些值得讨论的关于市场实际反转方式的内容,这是我看到的交易者们最低估的模式之一。变化的特性交易概念基本上是你捕捉趋势反转的路线图,在它们变得对所有人都明显之前。
所以事情是这样的:当你看一张图表,看到明显的高点和低点逐步升高的模式时,那就是多头市场。买家掌控局势,推动价格上涨。但当价格突破最近的高点,然后未能再创出更高的低点时,说明局势发生了变化。那种结构的突破就是你的第一个信号。然后当它也突破了低点,你就得到了交易者所说的特性变化。趋势就从多头转变为空头。
我这样理解——市场在说一种语言,然后突然切换到另一种。这就是你的变化特性交易模式在起作用。它不复杂,但非常有效,因为它基于实际的市场结构,而不是某些滞后指标。
BTC/USDT的图表就是一个完美的例子。你可以清楚看到那些高点和低点逐步堆积,然后轰——结构被打破。价格反转,形成更低的高点和更低的低点。这就是确认信号。现在市场开始以空头的方式发声,而不是多头。
我发现最有效的方法是将其与供需区域结合使用。当变化特性模式得到确认后,我会标记出最近的价格变动来源——那就是我的供给或需求区域。然后我等待价格回撤到那个区域再入场。止损设置在区域之外一点点,当出现相反的变化特性模式时我就平仓。这是一个干净的系统,能提供稳健的风险回报比,因为你是在大幅反转后捕捉反转。
但关键是——我不能过分强调——这只在趋势行情中效果好。当市场波动大、
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最近我一直在这个“兔子洞”里越陷越深,说实话,中本聪之谜也变得越来越离奇。你知道那个说法吗:埃隆·马斯克可能才是比特币的真正创造者?我知道,我知道——埃隆已经多次否认了,但你先听我把这套理论为什么“打不死”讲清楚。
首先,技术功底是毋庸置疑的。中本聪并不仅仅是“想象”出比特币——他真的用 C++ 编写了早期的比特币客户端,这可不是开玩笑。埃隆呢?他 12 岁就开始写电子游戏,后来又长期深耕于 PayPal、SpaceX 和 Tesla 等公司。他显然懂密码学、分布式系统以及复杂编程。如果有人具备搭建比特币这样东西所需的技术基础,那大概率就是拥有这种履历的人。
但关键在这里:事情开始变得有意思了。Bitcoin whitepaper(比特币白皮书)读起来像是出自一个对奥地利经济学非常了解、并且对集中式金融有着严重问题的人之手。而埃隆呢?多年来他一直在公开表达法币有多么“破”、通胀如何摧毁财富、银行体系本质上存在根本性缺陷。这些并非随口一说的评论——它们是核心关切,而且与比特币的全部理念几乎完美契合。
接着是时间点这一块。2008 年 10 月——正当全球金融体系正在崩塌之际。就在同一时刻,埃隆刚从 PayPal 套现,手里有资本、有脑力,坦白说也有动机去做一些完全颠覆性的事情。而且,当时的他还不是家喻户晓的名人——他更像是幕后技术圈的人。这样的掩护简直再合适不过,对吧?
连写作风格这
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天哪,Jes Staley 的处境真糟糕。除了他已经面对的职业问题,现在他的妻子还提出了离婚。可以说,这不是他生命中最好的时刻。如果你还记得,这个Staley就是那个不得不辞去巴克莱银行CEO职位,后来因为与爱泼斯坦的关系被英国金融行业禁入的人——这是一个相当沉重的故事。现在连个人生活也一团糟。当天下雨时,从不只是下点小雨。
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我刚意识到:有多少人一头扎进加密货币交易,却根本不懂如何阅读图表。就像你不会在不知道怎么看路标的情况下就去开车,对吧?这里也是一样。
所以对于初学者来说,加密货币图表的要点是——它们基本上就是你通往市场的“地图”。你可以观察价格随时间的变化,真正看到正在发生什么,而不是凭空猜测。也正因如此,学习如何阅读加密货币图表才会是如此大的“游戏规则改变者”。
你会遇到三种主要的图表类型。折线图是最简单的——就是一条连接收盘价的线。它适合用来发现总体趋势,但你会错过细节。柱状图提供更多信息,会显示每个时间段的开盘价、最高价、最低价和收盘价。那么K线图呢?大多数交易者用的就是它,因为它把同样的数据以一种更容易一眼看懂的格式呈现出来。绿色K线表示价格上涨,红色表示价格下跌。上下影线则显示高点和低点。一旦你掌握了,就会很直观。
时间周期(timeframe)比很多人想象的要重要得多。你在做日交易吗?做按小时的交易吗?你需要选择一个与你的交易策略相匹配的时间周期。短线交易者会放大到看5分钟或1小时图表,而长期投资者则关注日线或周线。
另外,成交量(volume)也是我一直在重点盯的东西。那条表示交易量的纵轴会告诉你:人们到底是不是真的在意这次行情的变化,还是这只是噪音。高成交量配合价格走势,说明确实有事情正在发生。成交量很低?那可能就是个陷阱。
接下来就更有意思了——叠加(overlays)和指标(i
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所以我最近一直在研究乔乔·西瓦(JoJo Siwa)的整个职业轨迹,说实话,她的崛起相当吸引人。从舞蹈妈妈的孩子到全球现象——根据2024年的乔乔·西瓦净资产估算,她大约拥有2000万美元的财富,这在她的起点上真是令人震惊。
作为背景,乔乔(真名乔艾尔·乔安妮·西瓦)于2003年出生在奥马哈。她的妈妈是一名舞蹈教练,所以她在那个圈子里长大。但直到2015年参加《舞蹈妈妈》后,事情才真正起飞。这个节目为她提供了一个平台,但真正让她与众不同的是她的个性——那些巨大的彩色蝴蝶结变得标志性,突然间她拥有了一个与年轻观众产生共鸣的品牌形象。
关于她的乔乔·西瓦净资产轨迹,有趣的是她的收入来源多样化。音乐方面,她在2016年推出的《Boomerang》非常成功——那首歌无处不在,涉及网络欺凌,深受她的目标群体喜爱。但这只是拼图的一部分。
YouTube对她来说变得极其重要。数百万订阅者观看从音乐视频到DIY内容的所有内容。然后是周边产品——这是许多创作者会失误的地方,但乔乔做得非常出色。蝴蝶结、服装、配饰、玩偶、家居装饰。她的品牌如此统一,粉丝们实际上想要这些产品。授权合作和零售合作也极大地增加了她的收入来源。
接下来是巡演。她的D.R.E.A.M.巡演不仅成功——更是一个文化现象。场馆爆满,粉丝热情高涨,现场销售的商品也带来了可观的收入。
除了娱乐,她在多元化方面也很聪明。在洛杉矶的房地产投
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你知道多疯狂吗?有位日本交易员叫BNF,他基本上把零用钱变成了1.53亿美元的财富,而大多数人都不知道他是谁。让我来把他的经历讲清楚,因为在这里面有一些对今天任何做加密货币交易的人都非常宝贵的教训。
所以BNF,真名Takashi Kotegawa,并不是出生在有钱人家,也没有和金融圈有什么关联。他只是1978年在市川的一个大学生,痴迷于电视上看到的股票市场。没有正式的背景,也没有富裕的家庭在背后给他支持。他实际上一边做各种零工,一边自学交易的所有知识。就是这种苦干,把成功的人和失败的人区分开来。
让他一举成名的那个瞬间?2005年。瑞穗证券(Mizuho Securities)的一名交易员犯了一个极其致命的错误:他本该买入/卖出顺序反过来,却以每股1日元的价格卖出了610,000股J-Com Holdings。大多数人可能会错过,或者会犹豫不决。但不是BNF。他看到了定价错误,动作很快,买入了7,100股;当市场纠正过来时,仅凭这一笔交易,他就从中获利超过1700万美元。这种机会识别能力,才会把赢家和其他所有人拉开差距。
但你需要知道的是:BNF同样也遭受过巨额亏损。2008年,在美国住房危机期间,他打破了自己的规则,押注美国银行股,认为它们会反弹。结果并没有。他亏损超过1000万美元。而你知道吗?这次亏损教会他的东西,比大多数人从自己的胜利中学到的还要多。它进一步强化了一个道理
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我刚刚想到,很多加密货币市场的新手都忽略了一件看起来简单到让人难以置信的事:这里有两种经典的操纵手法,经常用来收割不明所以的交易者。说实话,如果你不懂这些招数,早晚都会掉进去。
首先是**多头陷阱(Bull Trap)**。它是这样运作的:所谓的“大玩家”,也就是**鲸鱼(Wale)**,会把某种加密货币的价格大幅、激进地往上推。他们会大量买入,或传播正面消息,结果突然看起来就像一段势不可挡的上升趋势。散户看到以后会产生**FOMO(害怕错过)**,盲目跟风入场,因为他们担心错过下一波重磅的上涨行情。不断增长的需求又会让价格继续被推高,所有东西都显得“很正常、很合理”。但就在这个关键时刻,**鲸鱼**会把手里的全部筹码卖掉。价格立刻下跌,刚刚入场的人就只能带着亏损坐在那里。
我已经不止一次观察到这种情况。想象一下:**BTC**本来在 **30.000 美元**左右交易,接着因为某个谣言突然冲到 **32.000 美元**。所有人都以为还会继续涨,于是纷纷冲进去;可几秒钟后,行情又跌回 **28.000 美元**。这就是**多头陷阱**的现场。
接下来是**空头陷阱(Bear Trap)**,它则是完全相反的做法。在这里,**鲸鱼**会大规模抛售,导致价格快速下滑。这个过程会引发散户的恐慌,很多人会立刻清掉持仓,避免损失。但就在这时,**鲸鱼**开始在更便宜的价格上重新买回。价格再
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你知道吗,当我刚开始进入加密货币交易时,PNL(盈亏)是我一直听到但还没有完全理解的术语。事实证明,理解加密货币中的PNL意味着什么,绝对是你想要真正追踪自己是否赚钱或亏钱的关键。
让我简单地拆解一下。PNL代表利润和亏损,它基本上是你交易中的财务记分牌。你每进行一次交易,要么把钱放进你的口袋,要么把钱拿出来。这就是PNL最简单的表现。
现在,事情变得有趣了。你需要了解两种类型。已实现PNL是你在平仓后实际锁定的资金。你以100美元买入,120美元卖出,你赚了20美元。这是真实的。但未实现PNL呢?那是你仍持有的仓位上的账面盈利或亏损。你的比特币可能比入场价上涨了30%,但在你真正卖出之前,这只是潜在的利润。市场波动,你的未实现PNL也会跟着变动。
在计算这个时,交易者根据自己的情况采用不同的方法。有些使用FIFO(先进先出),假设他们先卖出最早买入的仓位。另一些偏好LIFO(后进先出),在波动市场中有时可以带来税务优势。还有加权平均成本法,如果你多次以不同价格买入同一资产,这个方法很有帮助。如果你想快速了解自己的表现,也可以看相对于最初投资的百分比利润或亏损。
说实话,PNL在加密货币中的意义远不止数学计算。它关乎纪律。当你主动追踪你的PNL时,你会停止情绪化的决策。你能清楚看到哪些策略有效,哪些策略在耗尽你的账户。我注意到,那些 obsess over PNL 的交易者往往能做
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刚刚注意到一件关于加密货币近期为何暴跌的有趣事情。真正导致这波下跌的并不是一个单独的头条新闻,而更像是由清算连锁反应叠加过度杠杆仓位被强制清空所引发的连锁效应。当BTC跌破$75K时,触发了一波被迫卖出,而且这股卖压不断自我强化。
清算规模相当惊人。仅在一天内,就约有$237 million的BTC多头被清算;但拉远看,过去一周的规模更夸张——大约$2.16 billion;而在过去一个月里,我们谈的是约$4.4 billion的仓位被清掉。对我来说,这说明杠杆正在持续数周逐步解除,而不只是发生在今天。每当价格下跌,就会有更多仓位被清算,这又会制造更多卖压,从而触发更大规模的清算。
仅昨天,永续期货的未平仓量(open interest)下降了约4.4%,相当于大约清空了$26 billion的敞口。过去一个月里,全部衍生品的未平仓量总计下滑了约34%,市场正在大幅去杠杆。关键在于:由于比特币在衍生品交易中占据主导,当BTC承压突然加剧时,山寨币也会被一起拖下水。交易者正在全面削减风险。
更糟的是,更广泛的“风险回避”情绪正在通过市场扩散。欧洲股市走弱,货币政策方面的担忧也在悄然升温,甚至一些大持有者也在未实现亏损中观望。这并不只发生在加密货币领域。市场已经进入极端恐惧模式,所以只要BTC出现任何走弱迹象,就会继续给这波抛售不断“添柴”。
目前大家盯着的关键价位是$75,000(比
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一直在关注XRP,注意到EGRAG Crypto一直在强调一些有趣的事情。尽管有很多噪音和近期的价格压力,但这里实际上有一个值得考虑的结构性论点。
所以事情是这样的——XRP一直在经历看起来像是延长的盘整阶段。我们在谈论市场形成了一个相当宽的区间,EGRAG Crypto认为这不是弱势,而是积累。大家关注的关键水平是那个2美元的支撑区。只要市场在每周收盘时尊重这个水平,长期结构据说就会保持完整。
有趣的是,EGRAG Crypto一直在追踪的分形模式。回顾2023年底到2024年,XRP大约花了一年的时间在0.40美元到0.60美元之间盘整,之后突破并升至2美元以上。现在,EGRAG暗示我们正在看到类似的布局——一个可能预示着另一次重大行情的盘整期。时间框架和价格区间不同,但结构模式让他觉得很熟悉。
目前,价格大约在1.39美元左右,明显低于之前的交易水平。话虽如此,EGRAG Crypto的技术论点仍然是,只要我们保持在关键支撑水平之上,周线结构指向潜在的上涨目标在7到15美元区间,如果这个模式继续发挥作用。当然,这需要显著的涨幅,但分形框架表明如果市场整体力量回归,这是有可能的。
不过,EGRAG也很明确,分形分析不是水晶球。市场周期不会完全重演,流动性动态在周期之间会变化,宏观条件也可能影响时机。这只是一种思考潜在模式的框架,并不保证一定会发生。真正的考验在于支撑是否能站稳,
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最近在研究一个很有意思的技术形态,叫inverted cup and handle pattern。这个图形看起来像是一个倒过来的杯子,上面还有个小把手,通常出现在上升趋势的末期,是个不错的卖出信号。
我来拆解一下这个形态是怎么形成的。首先是倒杯子阶段,价格先涨后跌,形成一个明显的高点,然后反弹上来,但反弹的力度不够强,形成一个U形曲线。比如说价格从100涨到70再反弹到95,这就是第一步。
接下来是把手阶段,这是关键。价格在反弹后会有个小幅调整,但这个调整很弱,根本突不破之前的高点。价格可能从95跌到88,再反弹到92,但就是上不去。这时候你就要警惕了。
真正的机会来了,当价格跌破把手下方的支撑线时,inverted cup and handle pattern就完成了,这是一个强烈的看空信号。价格会从92直接跌到85、80甚至更低。
怎么操作呢?等价格跌破支撑线的时候进场做空。目标位怎么算?就是杯子最高点减去杯子最低点,得出的差值从破位点往下推。止损要设在把手上方,这样如果判断错了也能及时止损。
有几个细节很重要。第一,要确保跌破支撑线时成交量很大,这说明下跌是有力度的。第二,别急着在形态还没完成的时候就冲进去,要等完整的inverted cup and handle pattern形成。第三,最好配合RSI或移动平均线这些指标一起用,多个信号共振效果更好。
这个形态在各个时间
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我刚刚注意到,大家都在谈论比特币上的所谓“上帝蜡烛”。说实话,我一开始得先去谷歌一下,才知道这到底是什么。看起来,这种蜡烛就是日线图里最大的一根——也就是在特定时间内出现的最大幅度价格跳升。有人说,这预示着还会继续增长,所以大家现在都被炒得很热。在 BTC 上,我们现在看到的就是这种走势。今天这根蜡烛绝对是我在几周里在图表上观察到的最大之一。当前价格大约在 78,43K 美元,过去 24 小时上涨了 2,68%。这是否真的会变成一根真正的“上帝蜡烛”,还取决于接下来这一天的走势。现在距离收盘还有几个小时,价格还有可能继续下跌。无论如何,在实时图表上追踪这根 “God Candle”(上帝蜡烛)都很有意思。看看预判是否会成真。
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当你看一看最昂贵的NFT的历史,就很快会明白:艺术世界发生了根本性的变化。我仍然着迷于,数字作品竟能以九位数的价格易手。
必须从Pak的《The Merge》开始。9,180万美元——2021年12月。至今,它仍然是最昂贵的NFT。但关键在于:这并不是单一买家,而是近29,000名收藏家——他们各自购买了价值约575美元的单位。这个概念很妙:你买的单位越多,你在整体作品中的占比就越大。最终一共售出了312,686个单位。这说明Pak当时有多么创新。
紧接着,Beeple推出了《Everydays: The First 5000 Days》。2021年3月在佳士得成交6,900万美元。起拍价只有100美元——然后价格一路飙升。他多年每天创作的5,000件单独作品拼成的拼贴画,也因此成为NFT运动的标志性图像。MetaKovan用ETH为此买单。
随后是《The Clock》——同样出自Pak,这次与Julian Assange合作。2022年2月成交5,270万美元。一个计时装置,用来数一数Assange被监禁的天数。政治艺术,数字化的行动主义。AssangeDAO动员了超过100,000名支持者。这不只是一个昂贵的NFT——这是一份宣言。
Beeple的《Human One》也以2,900万美元的价格成交。它是一座不断变化的动能雕塑。16K视频、抛光铝材、桃花心木框架。Beeple
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最近我注意到越来越多的人对加密货币套利感兴趣,老实说,很容易理解原因。基本的想法很简单:如果同一资产在不同平台上的报价不同,就有赚钱的机会。但真正的套利交易不仅仅是低买高卖,要复杂得多。
近年来,加密货币市场的成交量达到了令人印象深刻的水平,这为懂得操作的人创造了有利条件。波动性、平台的多样性、价格变动的速度:所有这些都使加密套利成为一种与传统市场完全不同的策略。
值得关注的一个现象是我们在韩国经常看到的所谓金奇币溢价。那里的比特币价格经常高于国际报价,因为本地需求非常强烈。2024年,我们看到的差异达到了7-10%。或者以2024年4月的比特币减半为例:随之而来的波动性创造了套利机会,主要平台上的价格差异达到了500-800美元。遇到这样的情况,如果你认真的话,绝不能忽视。
现在,事情变得更有趣了。中心化平台和去中心化平台的运作逻辑完全不同。在中心化平台上,价格反映的是当时的供需关系,订单簿充当市场情绪的晴雨表。但那里也会发生奇怪的事情:大额订单扰乱平衡、地区差异、更新延迟。认真的交易者现在都使用API机器人,24/7不停工作,实时分析数千对交易对。
而在去中心化平台,系统则完全不同。这里没有订单簿,而是由自动做市商算法根据流动性池中的代币比例确定价格。这为套利交易创造了独特的机会,尤其是在结合CEX和DEX策略时。我感兴趣的是DeFi中的闪电借贷:允许在没有大量初始资金的情况下
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我最近在想,世界上最富有的国家是哪一个,答案比你想象的更有趣。很多人会立刻想到美国,因为它拥有绝对意义上最大的经济规模,但如果你看人均GDP——也就是每个人的平均收入——情况就会完全改变。
卢森堡以每人近155,000美元的水平占据主导地位。考虑到它只是一个小小的欧洲国家,这简直令人难以置信。它是如何做到的?主要得益于金融与银行业,营造出一种环境,使企业和资本都能找到理想条件。与卢森堡并列之外, 新加坡也排在第二位,达到每人153,000美元;在短短几十年里,它从发展中经济体成长为全球强国。
但如果我们考虑不同的经济模式,世界上最富有的国家又会是哪一个呢?像卡塔尔和挪威这样的国家,靠开发石油和天然气来积累财富——这些资源彻底改变了它们的命运。还有像瑞士和爱尔兰这样的国家,则将重点放在金融服务、创新以及特定产业领域。圭亚那是一个很有意思的案例:它在2015年发现了离岸石油,如今正是凭借这项资源,其人均GDP位居最富有的国家之列。
那么,是什么让这些国家如此繁荣?稳定的政府、技能娴熟的劳动力、扎实的金融部门以及有利的营商环境。这是一种行之有效的组合。比如,澳门就是通过博彩业和旅游业积累财富,每年吸引数以百万计的游客。
不过还有一件重要的事:人均GDP并不能讲完全部故事。它看不到收入差距。美国在人均近90,000美元的情况下排在第十位,但在发达国家中,它拥有最为广泛的贫富差距之一。而尽管
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你有没有注意到,少数几家会计师事务所基本上就控制了大型企业的整个市场?我在阅读相关资料时发现,这个行业的集中度之高,简直有点不可思议。
所以,虽然美国各地有数十万家会计师事务所,但当涉及为《财富》500强公司处理账务时,最终其实就主要由四家来决定。这些顶级会计师事务所——有时也被称为“四大”——大约控制了约80%的上市公司审计市场。这种集中程度非常惊人。
让我来拆解一下,是什么让这些事务所如此主导。它们都拥有庞大的全球布局,雇佣了数十万名员工,并且每年带来数百亿美元的营收。它们提供一整套服务:审计、税务咨询、风险管理、财务咨询。对那种在多个大洲运营的超级公司来说,把这些内容都交由一家值得信赖的事务所来整合,确实非常说得通。
再看几年前的数据:KPMG 是四大里规模最小的,营收大约为 248 亿美元,员工人数为 162,000。紧随其后的是 Ernst & Young,营收为 287 亿美元,员工为 190,000。然后是 PwC,员工为 208,000 人——他们的鉴证/保证业务是最大的收入来源,但它的咨询业务增长速度最快,年增长率为 18%。最后,德勤(Deloitte)以 225,000 名员工和 350 亿美元的营收登上榜首。
不过更疯狂的是:这四家会计师事务所和其他所有公司的差距大得惊人。当时排名第五的事务所,营收大约只有 13 亿美元左右。KPMG 的营收则大约是它的 1
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你有没有想过顶级作家实际上能赚多少钱?我最近在研究这个,老实说,数字非常惊人。我们说的是足以与科技创始人相提并论的财富,而大多数人根本不清楚。
J.K. 罗琳位居榜首,身家约十亿美元。哈利·波特系列几乎成了一个“印钞机”——7本书,全球销量6亿多册,在你把电影与周边商品算进去之前就已经如此。她也是唯一一位达到十亿美元里程碑的作家,这确实很了不起。
詹姆斯·帕特森以约8亿美元排名第二。这位作者自70年代以来已经写了140多部小说,他的书在全球售出4.25亿册。Alex Cross、Michael Bennett、《Women’s Murder Club》——这些系列一直都在为他源源不断地“生钱”。
有意思的是,财富来源竟然如此多样。吉姆·戴维斯主要靠《加菲猫》赚了8亿美元——这是一部自1978年以来就一直在连载的漫画条漫。马特·格罗宁凭借《辛普森一家》赚了6亿美元。然后还有像丹妮尔·斯蒂尔、斯蒂芬·金这类纯粹的书籍作者,他们分别也都坐拥6亿和5亿美元。
商业类作家又是另一个角度——格兰特·卡多恩的6亿美元净资产,来自《10X Rule》等书籍,以及他各种商业项目和课程。说明作家财富并不只是靠虚构小说的销量。
最近吸引我注意的是:作家财富版图正在发生变化。比如科琳·胡佛,她的净资产正因为BookTok的爆火而快速攀升——她的路径与这些已经站稳的名字所走过的传统出版道路完全不同。作家市场
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