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你会惊讶于世界上一些最著名的作家实际上赚了多少钱。最近我浏览一些财富数据，发现出版界的顶级收入者的数字可以与大型企业高管相媲美。让我来详细介绍一下我关于最富有作家的发现。
从前十名的底部开始，约翰·格里沙姆的财富为$400 百万。这家伙靠他的法律惊悚小说几乎在印钞——他的书籍和电影改编作品每年收入在五千万到八千万美元之间。然后是斯蒂芬·金，财富为$500 百万。“恐怖小说之王”不仅仅是个绰号——他已经售出了超过3.5亿册图书。想想都令人震惊。
在名单上升一些，你会看到一些有趣的名字。保罗·柯艾略的哲学小说收入达$500 百万，而漫画家吉姆·戴维斯围绕加菲猫建立了一个价值$800 百万的帝国。但真正有趣的是——詹姆斯·帕特森的净资产为$800 百万，使他成为作者界绝对的顶级收入者之一。自1976年以来，帕特森已写了超过140部小说，他的书在全球售出超过4.25亿册。这个人基本上是个出版机器。
但即使是帕特森，也被真正的重量级人物所掩盖。J.K. 罗琳的身家达到$1 十亿——实际上是第一个达到这个数字的作家。《哈利·波特》系列不仅让她变得富有，还让她成为文化现象。然后是格兰特·卡多恩，财富达到16亿美元。他不仅仅是个作家——还是一位CEO和企业家，围绕他的商业理念建立了多家公司。
令人震惊的是，他们的财富很大一部分来自多元化。收入不仅仅来自图书销售。电影交易、商品、衍生作品，以及围绕个

我刚刚意识到关于AI繁荣的一个有趣现象，很多人还没有充分讨论。虽然大家都专注于GPU制造商和芯片股，但一个巨大的基础设施问题正在酝酿中，这为数据中心股票带来了另一种机会。
AI数据中心是能源的巨兽。我们说的是那些消耗的电力相当于-9223372036854775808亿户家庭的设施。最大的呢？是这个数的二十倍。这不仅仅是一个数字——它对电网和能源成本造成了真正的压力。这也是事情变得令人着迷的地方。
数据中心开发商基本上遇到了瓶颈。他们不能再单纯依赖传统的电网了。所以他们开始采取不同的做法——在项目中自己建设发电能力。这从可选变成了绝对必要。
这就是Bloom Energy和NextEra Energy的切入点。Bloom在现场发电的燃料电池技术方面表现出色。其CEO称这是一种只会加速的长期趋势。去年，他们的收入超过$2 十亿美元，比前一年增长了37%。但真正吸引我注意的是：他们的订单 backlog 达到$20 十亿美元，同比增长2.5倍。这种增长轨迹表明，这一趋势才刚刚开始。
Bloom已经与主要合作伙伴达成合作。他们正与Brookfield合作，签订价值$5 十亿美元的部署协议，建设所谓的AI工厂。他们还与Equinix、Oracle等公司保持合作。这是非常有力的验证。
与此同时，NextEra Energy正定位自己为这一转变的建设者。他们与Google合作，建设多个千兆瓦级

看到Julian Hosp又上热搜了，这次是关于他旗下Bake的资产出售。说实话，这个名字在币圈已经成了一个标志——不是因为成功，而是因为争议和失败。这笔交易本身可能看起来像是一个体面的退场，但仔细看的话，能反映出这个人整个创业历程的混乱。
从TenX开始就埋下了伏笔。Julian Hosp作为这个项目的联合创始人，曾经承诺要打造一个革命性的加密支付系统。初期确实吸引了不少关注和资金，但最后呢？产品开发遇冷、监管压力、内部纷争——一个接一个的问题。2019年1月他宣布离职，理由是创始人之间达成了共识，但这更像是在为失败找个台阶下。这个决定直接打击了投资者的信心。
然后他转向Bake，试图在DeFi领域重新开始。这个项目的初衷不错，想通过staking和流动性挖矿把DeFi服务推向更广泛的用户。但运气还是不太好。今年早些时候，Bake爆出了财务困境，大规模裁员、流动性危机，一系列问题接踵而至。DeFiChain代币的表现更是触目惊心——从2021年的历史高点$5.61跌到最近的$0.00附近，跌幅已经没法用"惨"来形容了。Julian Hosp自己还指责联合创始人U-Zyn Chua的法律行动拖累了公司，但这种内讧也反映出项目管理的混乱。
说到争议，这真是Julian Hosp职业生涯中最显著的特征。从他的过往来看，承诺永远大于交付——TenX如此，Bake也是如此。他作为加密影响者

你有没有想过地球值多少钱？事实证明，一位天文学家实际上做过这个数学计算。
早在2020年，耶鲁的格雷格·拉夫林尝试为我们的星球定价。他的结论？大约$5 千万亿。是的，那是$5,000,000,000,000,000。这个方法其实挺有趣——他考虑了质量、温度、年龄，以及关键的，地球维持生命的能力。
这里的核心观点是，地球的价值到底取决于一件事：宜居性。一个越支持生命的星球，理论价值就越高。想想也合理。
现在，精彩的部分来了。相比之下，火星的价值只有$16,000。基本上就是零用钱。但金星？那就更残酷了。一分钱。字面意思上的一便士。当你拥有96%的二氧化碳、表面温度能融化铅、风力能撕碎任何东西时，市场价值显然会跌到最低。
最疯狂的是？甚至《星球大战》中的死星在一些估值中也达到了$852 千万亿。那么，地球相对于虚构的超级结构值多少钱？实际上要少得多。
当然，这并不是作为一个真实的房地产广告。这更像是一个思想实验。但它确实强调了一点：一个真正能支持生命的星球，不仅稀有，而且价值天文数字。而我们只有一个。

你听说过詹姆斯·钟（James Zhong）吗？他的故事实际上是最疯狂的加密货币故事之一，而且完全是真实的。
事情是这样的。詹姆斯·钟出生于1991年，父母是来自中国的移民。他的童年很艰难——单亲家庭、学校欺凌，全部经历。他沉迷于电脑，变得非常聪明。当比特币在2009年出现时，他立刻意识到其潜力，开始用笔记本电脑挖矿，每天挖到数百个比特币。最终他失去了大部分比特币的访问权限，但后来设法找回了一些。
然后到了2012年。詹姆斯·钟在暗网市场“丝绸之路”上发现了一件改变一切的事情——那是个臭名昭著的暗网市场——他们的提现系统存在漏洞。如果你不断点击提现按钮，就可以提取远远超过你实际存入的比特币。所以詹姆斯·钟就是这么做的。反复操作。他一共拿走了51,680 BTC。
将近十年没人知道这件事。他把私钥藏在一个奇多爆米花罐里，埋在地板砖下面。与此同时，他过着疯狂的生活——私人飞机、豪华酒店、游艇，应有尽有。花钱像长了翅膀一样，除了他几乎没有动用那批比特币。九年来不到1%的比特币被动用。
但后来出了差错。2019年，他的房子被盗，他惊慌打911报警。这通电话引起了IRS的注意。几年后，当詹姆斯·钟试图用一些比特币进行房地产交易时，他不小心把丝绸之路的钱包和他的合法资产混在一起。这时，FBI和IRS开始串联线索。
2021年11月——他们突袭了他在乔治亚的住所。什么都找到了。地砖下的保险箱、装

在Aave的创始人Stani Kulechov如何积累财富这件事上，有一些值得关注的地方——这并不是典型的加密货币故事中那种代币升值，而是更系统、更耐久的东西。
当SEC在2025年结束了对Aave为期四年的调查、且未采取执法行动时，这不只是监管层面的松一口气，更是一种验证。这样的清晰度让Stani得以提出链外收益分成；更重要的是，它证实了一个精明的观察者早已理解的事实：Aave已经悄然变成了一台产出现金流的机器。
下面我们来拆解一下Stani Kulechov的净资产全貌。各类估算从$300 million到$500 million不等，但真正有意思的是其构成。他大约持有1.6 million AAVE代币——按当前估值折算约为$200 million。但真正的财富驱动因素在于：Aave的协议在五年内累计获得了超过$500 million的累计利润。即便以保守的10%分配率计算，这也意味着有$50 million的分红。两者合计，已经累计创造了接近$300 million的价值。
这种财富结构与硅谷根本不同。大多数科技创始人依赖的是股权升值以及最终的退出。Stani Kulechov的财务状况则建立在可持续的现金流之上。仅在V3版本上，Aave的协议费用就实现了年化$699 million；而累计费用已超过$1.281 billion。仅在2025年第三季度，协议就吸纳了$259

所以我一直在研究如何更好地理解市场动态，才意识到很多人其实并不真正了解订单簿在发生什么。让我来拆解一下，因为如果你知道你在看什么，订单簿实际上是最有用的工具之一。
基本上，订单簿就是市场上所有买卖订单的实时快照。可以把它想象成买家和卖家之间的实时谈判。一边是“我愿意出这个价”的(买单)，另一边是“我至少要这个价”的(卖单)。最高买价和最低卖价之间的差价叫做差价，差价越小通常意味着流动性越好。
在活跃的市场中，这个东西一直在变化。新订单不断进来，交易不断完成，订单也会消失。它是动态的。我觉得很有用的一点是，观察订单簿实际上可以帮你判断支撑和阻力可能形成的区域。如果在某个价格水平堆积了大量买单，那通常会成为支撑位。同样的道理，卖单墙会形成阻力。
不过，真正有趣的是交易方面。你可以用深度图来直观地可视化订单簿。横轴显示价格，纵轴显示成交量。你会看到绿色的曲线代表买单，红色代表卖单。分析这些可以让你了解市场深度，以及价格可能自然找到买家或卖家的位置。
机制其实很简单。当你下市价单时，它会立即与订单簿中最优的价格匹配。限价单则不同——你设定价格，等待市场来找你。止损单是有条件的，当价格达到某个水平时触发。这些订单要么在订单簿中等待，要么成交后消失。
但这里有一点——对于真正交易的人来说很重要——订单簿是可以被操控的。有人会制造虚假的买卖墙来操纵供需的感知，然后在交易发生前撤掉它们。所以不要只

刚刚遇到一个关于市场周期的有趣历史理论，最近一直在流传。这个理论基于19世纪俄亥俄州农民塞缪尔·贝纳（Samuel Benner）的研究，他试图通过分析过去的经济模式来划定何时赚钱的时期。说实话，其中一些观察挺有意思的。
基本上，贝纳将经济周期划分为三个重复的时期。第一个是恐慌和金融危机发生的时期——像1927年、1945年、1965年、1981年、1999年、2019年，预计还有2035年。这些都是需要保持警惕的危险区域。然后是价格高涨的繁荣年份——比如1926年、1935年、1945年、1955年、1962年、1972年、1980年、1989年、1998年、2007年、2016年、2026年。这段时间建议卖出资产以锁定利润。
第三类是赚钱的买入期——价格低迷的下行年份，包括1924年、1931年、1942年、1951年、1958年、1969年、1978年、1985年、1995年、2006年、2011年、2023年、2030年、2041年、2050年、2059年。根据这个理论，你应该在这些阶段积累，然后等待复苏。
令人惊讶的是，这个模式大致每18年会出现一次重大恐慌，每9到11年出现一次繁荣高峰，每7到10年出现一次买入良机。这就像市场有一种不断重复的节奏。
从实际操作来看——你在价格低迷时买入，等待复苏，然后在市场狂热时卖出。时机当然很重要。而且，2023年被认为是一个买入窗口

太厉害了，康斯坦丁·伊格纳托夫竟然刚刚出狱。这个家伙曾是OneCoin创始人背后的得力助手，涉及那起价值40亿美元的诈骗案，他在三月份获释，之前已经服完了刑。法官拉莫斯判他34个月，但因为康斯坦丁·伊格纳托夫之前已经在狱中，所以案件就算结束了。
让我气炸了：2017年他妹妹失踪后，康斯坦丁·伊格纳托夫直接接手了这件事，变成了整个诈骗系统的事实上的老板。这个家伙还在法庭上撒谎，说自己把笔记本电脑扔在了拉斯维加斯——当然被揭穿了。他还对马克·斯科特作证，另一位OneCoin律师，因洗钱4亿美元被判10年。
伊格纳托夫现在必须支付118,000美元，并且两年受到监管。在此期间，创始人鲁贾·伊格纳托娃自2017年以来一直失踪——在FBI的通缉名单上，有传闻说她可能在2018年被一个毒枭杀害。真是疯狂，这样的诈骗竟然一直持续到今天，主要责任人至今未被找到。

我注意到许多交易者还没有充分发挥指数移动平均线（EMA）的潜力。在我看来，它是最被低估的工具之一。
EMA的一个有趣之处在于，它对近期价格变动的反应比简单移动平均线（SMA）快得多。虽然SMA以相同方式对待所有价格，但EMA更关注当前发生的事情，这使它非常适合像加密货币这样波动性大的市场。
关于周期，我通常使用三个层级：用EMA 10-20进行快速操作和短线交易，EMA 50用来判断中期趋势方向，EMA 100-200则用于获得更广泛的市场情绪视角。每个时间框架都有其特定用途。
那么，什么让EMA交易如此高效？主要有两点。首先，它能立即帮助识别趋势是上涨还是下跌，尤其是在结合多个EMA并观察交叉点时。其次，围绕EMA线形成的支撑和阻力水平在趋势市场中非常可靠。
我最常用的策略是交叉点策略。我会关注EMA 50和EMA 200：当较短的EMA线穿越较长的EMA线向上时，这是一个看涨信号，通常预示着即将出现一波上涨。反之亦然。简单，但有效。
我学到的一个技巧是将EMA与相对强弱指数（RSI）结合使用。如果我在EMA上看到上涨趋势，且RSI高于50，确认信号会更强烈。这大大减少了假信号，这是在没有其他工具辅助下进行EMA交易时的主要问题。
对于日内交易和盘中交易，较短的EMA如9或21是你的好帮手。它们反应迅速，非常适合捕捉快速波动。但要注意：EMA可能会被市场噪声误导，尤其在动荡的环境

你是否曾经想过，EVM 地址到底是什么？让我为你把它拆解说明一下吧——如果你正在了解加密货币，这其实非常基础。
基本上，EVM 地址的含义很简单：它是你在以太坊以及所有与 EVM 兼容的区块链上的唯一标识符。我们说的包括 Polygon、Arbitrum、BNB Chain——它们全都一样。你一眼就能认出来，因为它总是以 0x 开头，并且长度正好是 42 个字符。比如：0xAcF36260817d1c78C471406BdE482177a1935071。
那么，当你使用一个 EVM 地址时，究竟会发生什么？主要有三件事。第一，你会收到加密货币——无论是 ETH、USDT、BNB，还是其他。有人想把代币发给你，只需要你的地址就行。第二，你可以通过把对方的地址填进你的钱包来向别人发送。第三，你会与智能合约进行交互——比如在 Uniswap 上交易、获取 NFT，等等。
现在有个非常重要的部分，任何人都不应该跳过。在你发送任何东西之前，务必把这个地址再三确认。因为交易不会撤回——如果你弄错了，你的资金就没了。另外还要确保你在正确的网络上——以太坊主网和测试网的区别很关键。还有这一点虽然应该很明显，但绝对、绝对不要分享你的私钥。你的公用地址可以随意提供，但那把私钥？它就是你的保险库。
不过，在实践中弄懂 EVM 地址的含义其实很简单。你只需要创建一个钱包，比如 MetaMask，然后它就会

刚刚回顾了一些每个交易者都应该识别的关键看跌蜡烛形态。说实话，提前识别这些形态可以在你知道要注意什么的情况下避免一些惨重的亏损。
让我们从明显的形态开始。当你看到一根看跌吞没蜡烛完全吞没前一根看涨蜡烛时，这是卖方占据主导地位的非常明确的信号。这并不微妙——基本上市场在告诉你买方失去了控制。
然后是晚星形态，这是一种由三根蜡烛组成的形态，常让很多人措手不及。你会看到一根大阳线，然后中间是一根小的犹豫不决的蜡烛(星)，最后是一根深度收在第一根蜡烛实体内的看跌蜡烛。当这个形态完成时，动力明显从买方转向卖方。
三只乌鸦也是很难忽视的形态。连续三根看跌蜡烛，每根都比上一根收盘价低，通常伴随极少的上影线。这基本确认市场正处于强烈的下跌趋势中。
暗云盖顶则比较狡猾。蜡烛在前一根收盘价之上开盘，但随后反转并收盘低于中点。这代表强烈的卖压，通常预示着反转即将到来。
我觉得特别有用的一个形态是流星线——单根蜡烛，实体靠近低点，长上影线。告诉你买方推动价格上涨，但未能维持涨势。通常出现在上涨趋势之后，暗示动能正在减弱。
看跌孕线（Bearish Harami）则不同。一根小的看跌蜡烛被前一根看涨蜡烛完全包裹，市场出现犹豫。这通常预示着更进一步的看跌走势。
吊人线和墓碑十字线都是反转信号，虽然它们看起来不同。吊人线的实体在上方，下面有长下影线，显示卖压；墓碑十字线基本上是对高位的拒绝——没有实体，只有长上

听着，交易看似简单，但它是你可能面对的最复杂的游戏之一。行动、外汇、加密货币——不管市场是什么，规则永远一样：赢的人不是运气，而是学习了、守纪律的，尤其是有一套可靠的策略。
如果你刚开始交易，现在就想问从哪里入手，我想和你分享那些真正能带来差异的步骤。首先，你得明白是什么在推动价格。供需、新闻、市场情绪——这一切共同作用就会带来波动。市场通常处于三种状态：多头(高点和低点不断更高)，空头(反过来)，或者盘整，在这种情况下，价格在支撑和阻力之间反弹，没有明确的方向。识别你正处在哪一种状态，是至关重要的第一步。
当你开始交易时，你有两种主要工具：技术分析(图表、K线、RSI、MACD、移动平均线)，以及基本面分析(新闻、利好、通胀、利率)。短线交易者靠图表生活，长期投资者看基本面。现实是两者都重要，取决于你的交易风格。
现在，有一个很多人会低估的概念：支撑和阻力。支撑是价格向上反弹的地方，阻力是价格撞到“墙”之后下跌的地方。当你在上涨趋势中交易时，你会在支撑位寻找入场机会。在下跌趋势中，你在阻力位卖出。在盘整中，你低买高卖。纸面上很简单，但当钱真正投入进去时，就没那么容易了。
这就到了关键点：交易计划。没有它，你就等于完了。你必须清楚地知道你为什么要进场、你的止损设置在哪里(你最多愿意亏多少)、你的止盈目标是什么，最重要的是你的风险回报比至少要达到1:2。任何情况下都不要在没有止损的情

我已经交易加密货币一段时间了，说实话，有一件事能区分真正赚钱的人和只是在追涨的人：那就是理解你的盈亏（PNL）并且真正跟踪它。
听着，PNL——利润和亏损——听起来很简单。它只是你买入某样东西的价格和卖出价格之间的差异，对吧？但在加密货币市场，价格在一小时内波动10%，你在多个交易所同时持仓，如果不注意，很快就会变得一团糟。
这有两个方面。已实现盈亏（Realized PNL）才是真正影响你银行账户的——也就是你平仓后赚到或亏掉的钱。这是真实的。但还有未实现盈亏（Unrealized PNL），也就是“纸面上的”盈亏。你持有的仓位上涨了50%？不错，但在你卖出之前，这都只是数字。太多的人会对未实现的盈利产生依赖，结果市场一变动就全部蒸发。
在加密货币中，PNL的计算方式很有趣，取决于你怎么算。有些人用FIFO——先进先出——这在税务上很简单。另一些人喜欢LIFO——后进先出——因为在市场波动时，先卖掉最新、价格更高的资产更合算。还有加权平均成本法，如果你在不同价格点平均建仓。说实话，大多数人只是用交易所或资产管理工具自动计算的，但了解这些差别很重要，尤其是在报税季节。
我注意到，认真的交易者会非常关注PNL分析。不是那种神经质的 obsess，而是因为它能告诉你你的策略是否真的有效。你觉得自己擅长波段交易？你的PNL会告诉你真相。你在用DCA（定投）建仓？跟踪几个月的PNL，你就会

你知道什么最疯狂吗？当你深入了解NFT销售的真实历史时，数字真的是令人震惊。我一直在关注这个领域，而已经售出的最昂贵NFT艺术品，讲述了一个非常引人入胜的故事，说明数字藏品是如何走到今天的。
让我先从重量级冠军说起：Pak的《The Merge》。这件作品在December 2021以$91.8 million成交，如今仍稳居史上最贵NFT艺术品的宝座。它和典型NFT的不同之处在于：买的根本不只是一个人。相反，是28,893位收藏家把资金汇在一起，购买了312,686个单位，每个单位是$575 。正是这种协作式的所有权模式，真正让它与众不同。Pak一直保持身份隐私，基本上创造了一个打破传统NFT框架的东西。
接下来是Beeple的《Everydays: The First 5000 Days》，它在2021年3月于Christie's以$69 million成交。最疯狂的是？它的起拍价只有$100。但Beeple在加密世界和艺术圈都拥有巨大的声誉，所以竞价直接疯狂起来。《这件作品本身》是由5,000个各自独立的作品拼成的拼贴画，这些作品从2007年开始，连续创作了5,000个日子。投入度简直是认真的。来自新加坡的投资人MetaKovan最终花了42,329 ETH把它买下。
往下看，Clock也是我注意到的另一件。Pak和WikiLeaks创始人Julian Assange合作创

我最近在市场中挖掘一些有趣的模式，有一些值得关注的地方。大家都在谈论寻找下一个10倍币，但说实话，最被低估的加密货币往往就摆在我们面前——只是我们还没有看到，因为相关的叙事还没有跟上。
让我来分析一下我在一些被严重忽视、悄然积聚动力的资产中看到的情况。
TRX立刻引起了我的注意。这个网络处理的USDT比任何其他平台都多——它基本上已经成为稳定币的高速公路。通过Tron的交易手续费与以太坊相当，但市场仍然把它当作次要角色。每一次稳定币转账都在为TRX持有者创造价值。当下一波稳定币普及浪潮到来时，Tron不会站在边缘。
Arbitrum也是我关注的对象。与竞争对手相比，Layer 2的使用指标非常令人印象深刻，但市场资本与TVL的比例却异常低。DAO拥有巨额的金库资产，一旦我们看到收益分成或代币销毁机制启动，重新估值可能会非常可观。在L2领域中最被低估的加密货币之一，ARB绝对在这个讨论范围内。
Avalanche也值得认真考虑。它在创新方面处于领先——支持RWA、GameFi和企业解决方案。多家机构已经在其子网部署了真实资产。由于通缩机制已融入代币经济学，且市值仍然低迷，风险与回报的配置对早期布局的人来说非常有吸引力。
SUI是我密切关注的黑马。TVL最近飙升了450%，与Google Cloud和HSBC的合作表明了真正的机构兴趣，技术也在Web2用户引导方面表现出色。叙事清晰，生

刚刚意识到还有很多人对K、百万和十亿还很困惑 lol。在加密社区里经常看到这个，所以我来快速解释一下，因为在看图表或统计粉丝数时，这真的很重要。
所以K = 千，对吧？比如1K就是1000。很简单。10K=10,000，100K=100,000。一旦达到10万，基本上就等于1百万了，这是下一个级别。
百万开始变得很大，尤其是当你关注加密价格或YouTube观看量时。1百万=1,000,000。而十亿就更疯狂了——那是1,000,000,000。就像我们在谈真正的巨款。
如果你做任何线上工作、交易加密货币，或者只是浏览社交媒体，你会经常看到这些词。YouTube观看量达到数百万，加密市值以十亿计。理解这些规模实际上能帮你更好地理解局势，不会被数字吓到。
反正这些东西一旦理解了就很明显，但我刚开始的时候花了很久才搞懂。还有人以前会把这些搞混吗？

刚刚发现 XRP 社区正在热烈讨论的事情，实际上是一个相当疯狂的历史联系。原来 Ripple 的 CTO David Schwartz 在 1988 年申请了一项他称之为多层分布式处理系统的专利。这个专利实际上是在 1991 年获得授权，但引起大家关注的是它的申请日期。
事情变得有趣的地方在于，这份 1988 年的 David Schwartz 专利基本描述了如何高效地将计算任务分散到多台机器上——这基本上是当今区块链网络运作的基础概念。那时大多数人甚至都不知道互联网是什么，而这个家伙已经在考虑分布式系统和冗余了。想想看，这个时间点真是令人震惊。
XRP 社区正在沿着这个线索展开，我也理解他们的想法。他们将 Schwartz 数十年前关于分布式处理的工作与 Ripple 目前的愿景联系起来。如果有人在 80 年代末就开始构思去中心化系统架构，也许关于 XRP 和重新构想全球支付的整个叙事就不只是炒作。对于经历了多年的监管战和不确定性的社区来说，找到这样的历史验证感觉意义非凡。
当然，拥有一项 1988 年的聪明专利并不意味着在加密货币领域就一定会有保证。但市场是建立在叙事上的，这个故事确实有一些实质内容。许多 XRP 领域的老兵都在重新坚定信念，认为这一直是更大计划的一部分。
目前 XRP 的交易价格在 $1.29 左右，过去 24 小时下跌约 1.9%。现在的问题是，这个历史角度