如果你正在追踪 AI x 加密货币，开始映射 @SentientAGI，GRID + ROMA + OML 堆栈正在为具代理性的 AI 形成一个真实的建设者经济
如何运作：
- GRID 将用户意图引导至最相关的工件 (模型、代理、数据)
- 构建者今天通过合作伙伴注册，通向无权限的固定定价/佣金/贡献者分成，并质押$SENT
- 使用 + 排放根据可验证的贡献在链上支付给所有者和合作者
为什么这很重要:
- OML: 开放、可货币化、忠诚，创作者保持控制并赚取收益
- ROMA的递归推理在不确定性下提高了可靠性
- Dobby 强调来源和信任，使用 @irys_xyz 等数据通道提供实时上下文
催化剂:
→ 无权限的工件注册
→ GRID路由流量增长
→ $SENT 质押和费用设计已正式化
协调、激励、可审计性，这三者就是集体智能如何在链上复合的方式。

我一直回来的一个堆栈：@brevis_zk
为什么？这使得链上历史在没有信任假设的情况下变得可操作
➤ zkFabric: 获取以太坊、BNB、Cosmos、Linea 的历史状态/事件，并带有 ZK 认证的真实数据
➤ Pico zkVM: Rust电路，胶水和协处理器设计，~80倍更快的链外计算
➤ coChain: 提出挑战验证降低成本10倍以上，支持不存在证明
➤ 可组合的跨链证明，您可以在任何应用上进行验证
70M+ 证明，70K+ 用户，DeFi 领域的实时集成。当数据是可证明的、便宜的和私密的时，你会构建什么 #ZK

生成是轻松的；大规模验证才是困难的
@Mira_Network 构建信任层：一种用于代理和模型的可验证协调协议
如何运作 ↓
• 多模型投票确认结果
• 每个输出都有 ZK 证明 + 加密证明
• 跨网络连接到 @AlloraNetwork, @boundless_xyz 和其他可验证的 AI 通道
证明需要持久性 → @irys_xyz 处理全球复制的、可验证的存储，以便来源得以存续并保持可编程性
$MIRA 对系统进行对齐：质押以确保节点，花费用于验证的API，通过诚实推理赚取
@KaitoAI上的S2现已上线，面向带来信号的创作者，收益为0.1% $MIRA

以太坊虚拟机(EVM)状态根更新一直是区块构建的无声10倍拖累。SALT通过驯服关键稀疏性来扭转这一局面(真正的罪魁祸首使MPT/Verkle膨胀了数百倍)以适应RAM中的状态，达到空间+ IO最优性并保持向后兼容性。没有溢出到笨重的磁盘，没有在根部的瓶颈。
实时堆栈在运作中:
➤ realtime_sendRawTransaction → 一次RPC中发送 + 获取收据，执行时间小于10毫秒，序列化器预先确认，无轮询舞蹈
➤ 通过 @goldskyio 进行索引 → 10ms 区块 + 流式更新，为构建实时前端的开发者提供一键服务
➤ 通过 @ubi_tel 连接 → 在每个设备上解锁被验证的计算和互联网接入的被动TEE，全球自由连接
应用定义链：
➟ @0xMegaMafia支持 0→1 构建器
➟ @legenddottrade带来 TvT 交易;MegaETH 作为消费者层
净效果：为用户提供赛车般的用户体验，为开发者简化开发体验，并为大规模实时去中心化应用提供可信的路径。保持关注 @megaeth_labs，并期待交易用户界面、多玩家链上应用和自主应用从演示快速转向日常使用 #以太坊虚拟机(EVM)

GCookie fam，
1/ 我希望看到下一个扩展的专业级链上交易堆栈
@vooi_io 资金、做市商和严肃交易者的元路由 + 对冲用户体验
➠ 重要性：执行碎片化、FR风险和MEV对PnL的影响
➢ 设计支柱：多场所意图/RFQ，统一保证金，智能风险引擎，策略库
◆ 用例：具有收益腿的 delta 中性预设、资金费率对冲、时间切片 TWAP、带有 sharpe-Gated 费用的复制策略
如果Vooi指甲跨场所的perps路由+透明风险，你会在链上调整规模吗？
• 是的，支持API
• 是的，零售用户界面
• 需要主要经纪业务层
• 目前优先选择CEX
标记一个你会与 Vooi ( 搭配使用的工具，我会测试 @pendle_fi )
2/ 我正在关注 @LABtrade_，因为它正在形成一个真正的“交易者实验室”，用于链上 + 混合流动性。如果他们想要专业的采用，这里是关键所在，以及我将在早期版本中测试的内容。
→ 工作流优先：想法 → 回测 → 模拟 → 实盘，带可编程保护措施 (最大回撤，单笔交易风险价值，交易时限)
→ 透明执行：链上可验证的成交，滑点与 TWAP/VWAP 进行比较，以及每条路线的延迟指标展示
→ 资本安全：熔断器、紧急停止开关和策略上限来保护家人们 (copy/auto-exec done right)
→ 策略可移植性：用于 L1/L2 永续合约/现

嘿，链上信用与 @MavrykNetwork 变得有趣了
思考：孤立市场 + 治理策划风险 + 动态利率曲线 → 为建设者和基金提供更安全的债务通道
我接下来要跟踪的内容：
- 抵押品入驻节奏和等级
- 预言机冗余和利率参数投票
- LP的利用率区间和流动性返利
- 跨链流动性路径和集成
操作手册:
尽早提供高质量的抵押品
监控利用率 → 转向最佳市场
在利率和上限上优先进行治理变更
从实际使用中累积积分/激励，而非闲置的总锁仓价值(TVL)
如果这艘船顺利，预计会在#DeFi领域实现信用飞轮。

代理网络很嘈杂；买家希望安静可靠
@Mira_Network 引起了我的注意，因为困难的部分显而易见，他们正朝着这些方向努力：
- 可验证的执行 → 证据/日志胜于承诺
- 意图路由 → MEV‑意识匹配，合理费用
- 结算 → 罚款 + 声誉，以便代理人承担风险
- Dev UX → SDK、工具注册、组合的共享内存
- 分配 → 钱包，合作伙伴，入口
护城河看起来像：可靠的工具供应、确定性定价、可观察的延迟/准确性，以及代理间支付的流动性
我接下来要追踪的：
- 每天匹配的意图 + 成功率
- 中位数履行时间
- 每个已完成意图的成本与web2 API
- 跨链/应用集成
将这些货物发出，代理网络从演示阶段转向基础设施阶段
#AIagents

真实货币市场暴露了脆弱的单一模型人工智能。@AlloraNetwork 翻转了表面区域：许多代理协调，每个预测在链上验证，准确性通过 Forge 竞赛复合，在那里模型学习并被分享。
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适应性智能的协调层
+ 来自不同工人的集体前瞻性
+ 链上每个推理的问责制
+ 实时改善模型的反馈循环
+ 基于人类和市场信号的意图驱动执行
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如何插入
➤ 进入Forge，迭代，交付
➤ 在几分钟内使用Forge Builder Kit部署一个工人
➤ 贡献信号，根据表现赚取收益
主网即将上线。早期贡献者获得优势。我正在关注Allora，因为它是市场级的AI技术堆栈。

将最大可提取价值(MEV)转化为用户体验与收入
@wallchain_xyz 通过私有通道引导用户流程，进行反向拍卖，并将价差返还给用户和应用程序。这将潜在的最大可提取价值(MEV) 转化为返利，同时为构建者提供近乎零成本的现金流。
如何运作:
1) 用户通过集成的 dApp 进行交换
2) tx 命中私有内存池
3) 搜索者出价以反向执行
4) 原子结算捆绑
5) 返点分配：用户与应用金库
Sososo有什么大不了的？
- 更低的有效费用和滑点
- 协议对齐的收入，无需代币
- 作为对@flashbots等保护RPC的补充
建设者们：今天你们给用户的分成是70/30，还是50/50以延长资金链？

AI代理真的需要自己的轨道吗??
我一直在绘制一个AI网络在超越演示之前必须提供的基本元素。如果@ownaiNetwork能做到其中的两个，飞轮就会启动：
➠ 工作路由与声誉：具有可验证记录的模型、节点和数据源
➠ 可验证推理：用于小型/结构化任务的零知识收据或针对开放式输出的冗余推理与惩罚
➠ 计量微支付：按代币或流媒体代理之间的链上结算支付
➠ 追溯：将模型版本、数据集和输出与可审计哈希关联的证明
与中心化API的权衡：
→ 较低延迟的链外，但不透明
→ 链上收据增加信任，解锁合规使用案例
→ 混合模式在短期内获胜；考虑 @ionet 用于计算 + 收据以建立信任
那么@ownaiNetwork应该首先推出什么以赢得用户的关注？
投票 (回复 A/B/C):
A) ZK推理收据
B) 冗余验证 + 削减
C) 代理到代理的计量支付
也想听听像 @kenodnb 这样的基础设施人员的看法。这个技术栈缺少什么？

如果你的去中心化金融流动性可以在你之前移动，那会怎么样
@AlloraNetwork 链接了一个相互学习的 AI 模型网络，以预测市场变化，然后将这些信号引入由 AI 驱动的金库，自动重新配置流动性。流动性仍然是王者，延迟就是税。
关键部分：
+ 集体智慧：模型、工人、声誉者、验证者协调以获得更高质量的信号
+ 收费飞轮：消费者以$ALLO 支付推理费用 ➜ 费用流向供应端(的工作者/声誉者/验证者)
+ 延迟优势：保险库主动重新平衡以减少滑点和错过的机会
+ 主网之路 + TGE即将到来；快照提示为“很快”
我的准备清单：
+ 映射推理需求如何转化为 $ALLO sinks
+ 压力测试保险库逻辑、风险限制以及在波动市场中的回测
+ 确定集成：期货对冲，AMM流动性提供者再平衡，DAO金库
建设者/流动性提供者：对你来说，预测优势、费用飞轮还是自动再平衡哪个更重要？在下面留言并标记一个应该在下一个项目中实施这个的团队。

➥ OWNAI: 拥有自动化经济 ↴
@ownaiNetwork构建的内容
➤ 基于链的人工智能系统、机器人、无人机和代理的所有权
➤ 可验证的实时分配的分成收入流
➤ 市场，自治资产在此透明地列出、运营和结算
信任作为基础设施
➤ 全球KYC/AML和本地合规性内置
➤ 持续政策跟踪，以确保在各地区合规
➤ 数据、支付和性能可在链上审计
值得信赖的治理
➤ 利润和表现来自链上证明而非声明
➤ 代币持有者设定参数并引导路线图
➤ 社区对短期炒作的对齐
它为什么重要
➤ 从使用人工智能转向拥有它所创造的价值
➤ 合规性解锁合作伙伴、规模和跨境合法性
附注：通过 @KaitoAI 创建者飞轮 + $OAN 很聪明，与 @rainbowdotme 的入门保持简单
哪个垂直领域首先达到逃逸速度：无人机、移动车队还是人工智能代理

关于保密计算：同态加密正式上线
隐私与实用性兼得，@zama_fhe 的 FHEVM 测试网终于成为现实 → 加密数据，可用应用，无明文泄露
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如何运作 101:
➤ 符号执行：链条参考复杂的数学，而协处理器则在链外快速并行地处理这些数学计算
➤ 门限解密：密钥在各方之间分割；只有经过批准的解密才会发生，且可公开验证
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现实世界轨迹：
引导切换至小于1毫秒
$130M 提升到规模协处理器 + 工具
DeFi防止MEV，DAO投票私密但可审计，AI/健康/金融数据可用而不暴露
身份角度 → 将FHE与@idOS_network配对，你将获得链上护照，可以在不泄露身份的情况下验证声明
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论点：机密智能合约成为市场、DAO和数据经济的默认基础设施
什么会首先爆发？
A) MEV-proof 去中心化金融
B) 加密预测市场
C) 链上身份
D) AI 数据市场
回复 A/B/C/D 并告诉我为什么，Zama fam #ZamaCreatorProgram
咱

目前在AI与加密领域中被忽视的最基本原理：预测 让网络在赚取的同时学习的话题
关于@AlloraNetwork的快速介绍：
❍ 主题 = 迷你市场 (BTC 价格, ETH 燃气, NFT 交易量) 向所有人开放
❍ 主题协调员 → 连接消费者 ( 购买推论 ) 和工作者 ( 提交预测 )
❍ 规则集 → 目标变量 + 损失函数定义“好”的样子
这很重要的原因：
❍ 消费者以 $ALLO 支付推论
❍ 费用流向工人、声望者、验证者
❍ 代理共享见解，挑战输出，并通过去中心化反馈循环进行改进
更多代理 → 更好的信号 → 自适应的集体前瞻
我会这样玩：
❍ 从可验证的目标和明确的损失函数开始(例如，24小时BTC收盘的MAPE)
❍ 插入链上/链下信号，快速迭代，公开基准
❍ 随着网络变得更智能，在主题之间复合声誉