🚨 人工智能正在让量子变得实用。

伦敦大学学院的一个团队刚刚展示了一种混合方法，量子计算增强了人工智能，而不是取代经典系统。
他们没有在量子硬件上运行完整的模拟，而是使用量子处理器从混沌系统中提取稳定的统计模式，并将这些洞察输入到传统的人工智能模型中。
结果是在使用数百倍更少内存的同时，准确率提高了大约20%，这是一种有意义的跃升，而不是边际的提升。
这很重要，因为像气候、流体动力学和药物发现这样的混沌系统，长期以来一直因累积误差而突破不了经典模型。
量子计算帮助识别潜在的结构，而人工智能则扩展预测能力。
大多数人仍在等待量子取代经典计算，但这表明真正的前进路径是使用在具有明显优势的领域的量子混合系统。
这才是量子现在开始变得具有商业相关性，而不是十年之后。