OpenAI 执行长 Altman：将垂直整合研发、产品与 AI 基建，打造个人专属 AI

OpenAI 执行长 Sam Altman 于 10/9 受访透露，公司正从 AI 研究机构转型为「研发、产品、基建」三合一的垂直整合型组织，目标是打造人人都可订阅的「个人 AI」。为此，OpenAI 正自建全球最大 AI 基建、投入 Sora 与新介面研究，推动个人化与新型商业模式。他强调，AI 发展将带来能源、算力与监管的全面重塑。

从研究奇迹到垂直整合布局

Altman 回顾，OpenAI 最初只是因掌握大型语言模型的「缩放定律」而意外突围，没想到深度学习此后一路带来许多突破与惊喜。

如今，为了让 AI 能真正成为每个人的「个人助理」，OpenAI 决定不再只是研究机构，而是同时做三件事：

「研发新模型、推出消费级产品，并自己盖云端基础设施。」

他表示，过去反对垂直整合的他，现在认为自己错了，更指出要让 AI 真正能用，就得自己把整条链都做起来。

(注：缩放定律，简单来说不论是语言模型、影像模型还是其他任务，只要持续增加参数、资料规模，误差就会按固定的数学曲线下降。代表 AI 的能力并非偶然提升，而是有可预测的规模报酬。)

算力优先给研究，为史上最大 AI 基建打底

Altman 坦言，OpenAI 的资料中心规模「可能是人类史上最大的基础设施计划」。他表示，公司投入巨资是因为对未来研究路线非常有信心，也看到庞大经济价值。

短期内这些基建主要用来支撑研究与产品运作，未来也可能衍生新用途。而当算力吃紧时，OpenAI 一律优先供给研究用途，再来才是产品端，这就是 Altman 主打的「研究优先原则」。

Sora 让世界预见 AI 影片时代，暂时无出其右

外界质疑为什么要把 GPU 拿去做影片模型 Sora，Altman 解释，Sora 不只是玩具，它让研究团队学习世界模型的能力，也能让社会提早看到生成影片的威力。他表示：

「就像当年 ChatGPT 让大家真正开始关心 AI，Sora 会让世界面对视觉内容的新时代。」

他也指出，Sora 的算力虽多但比例不高，目的是让 AI 不只是工具，也能带来乐趣与创意。

OpenAI 探索新商业模式，服务不再一体适用

Altman 承认，早期以为一个聊天人格能服务所有人，但现实是每个用户的偏好差异极大。OpenAI 会让 AI 学会理解用户、自己调整风格。

至于营运方式，他透露 Sora 的生成成本高，可能采按次收费，广告也不是完全排斥，但会避免破坏用户信任，不会为了业配而推荐错的东西。

AI 训练应属合理使用，监管需聚焦高风险模型

Altman 认为，未来社会可能会把「用内容训练 AI」视为合理使用，但以特定风格或角色生成作品则需要订出新规范。部分版权方甚至希望 AI 多使用自家角色，来做互动并提升价值。

换句话说，Altman 认为监管应该锁定真正具风险的 AI 模型，而不是对所有 AI 一视同仁来设限，以免扼杀创新发展。

需提防开源权重被特定国家操控，看好太阳能与核能并行发展

Altman 表示，OpenAI 支持开源，也对自家开放模型获得的回馈正面态度。但他提醒，开源权重假设被特定国家或组织操控，可能带来长期安全与政治风险。

谈到能源，他坦言这是自己与 AI 两条兴趣合而为一的领域。随着算力需求暴增，能源供应成为关键瓶颈。

短期内，美国新增电力主要仍仰赖天然气，长期则看好「太阳能、储能」与「核能」并行发展。Altman 强调，假设先进核能在成本上能压倒其他能源，法规与政策将迅速松绑。反之，若价格优势不明显，反核情绪将成为进展最大阻力。

亲自去做才是突破未来创新关键

Altman 坦言自己早期更像投资人，出主意多、但自己动手做相当少，但在 ChatGPT 爆红后，才真正体会长期营运的复杂与压力。他形容这三年是「节奏被彻底打乱」的阶段，虽然疲惫，却也逐渐找到步调。对于研究文化，他依然坚持创投式思维，也就是押注人才与方向，而非僵化管理。

展望未来，Altman 认为 AGI 不会在某天突然颠覆一切，而是会随着技术与社会慢慢演进、逐步融入日常生活。他提醒创业家与投资人，别急着寻找下一个 OpenAI 模式，真正的创新来自于亲自投入、实验与交流，因为真正的创新不会照着别人的路走，而是要自己闯出新方向。

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