FLock.io推出新应用程序接口平台，具有无缝集成、分析和奖励系统

简要

FLock.io推出了API平台，使开发者能够轻松与AI模型互动，集成功能，并在团队内协作，同时通过其Moonbase层获得奖励。

FLock.io，一个专注于通过联邦学习和区块链技术增强AI模型训练的去中心化平台，已宣布推出FLock API平台，现可在platform.flock.io访问。

该平台提供了一种简单的方法来生成API密钥，以便与AI模型进行交互。用户可以注册，创建API密钥，并开始调用FLock上可用的模型。该平台与OpenAI SDK兼容，使得熟悉OpenAI API的用户能够快速、轻松地入门，学习曲线极小。它旨在使开发者能够轻松构建、集成和扩展AI驱动的应用程序。

此新功能还将与Moonbase奖励层整合，通过该层收入将被分配，展示了FLock生态系统如何演变为一个更加互联和激励驱动的环境。

该平台内置的分析工具监控每个模型的使用情况和日志，提供有关需求和性能的宝贵见解。通过建立训练、部署、使用和奖励的反馈循环，该系统帮助引导开发者朝着社区最需要的模型方向前进。

API Playground 功能作为一个互动沙盒，允许用户实验 API 调用并理解它们的功能，而无需编写任何代码。用户只需选择一个 API 密钥和一个模型即可开始互动。

AI平台也为团队使用量身定制，通过仪表板实现协作和共享。用户可以添加新的团队成员并设定预算，使初创企业、研究小组和组织能够更轻松地协同扩大他们的项目。

FLock.io 发布路线图：新功能即将上线 API 平台

FLock 已经制定了在初始发布后扩展 API 平台的计划。在未来，AI Arena 中表现最好的模型将被部署到 API 平台以供实际使用，从而增强最先进模型的影响力。

多个模型已经可用，来自旗舰DeAI训练平台AI Arena的额外微调模型将在未来几周内发布。

此外，Moonbase将很快在API平台上托管的AI Arena训练模型的贡献者中扮演至关重要的收入分配者的角色。收入循环将把收益导回Moonbase，向开发者分配奖励，并创建一个直接的激励结构。

这些发展将进一步推动 train.flock.io 上的培训，确保公平的奖励分配，并有助于使 FLock 生态系统更加互联和自给自足。虽然用户目前可以在 API 平台上发起对话，但未来的更新将允许他们生成图像。

FLock的生态系统围绕三个主要组成部分构建：AI Arena，一个旨在进行竞争性模型训练的平台；FL Alliance，一个注重隐私的协作框架，增强模型的同时确保数据主权；以及Moonbase，刚刚推出的奖励层。该平台是挑战少数集中化公司之间AI权力集中的一项更广泛努力，倡导更公平、透明和灵活的发展。

最近，FLock宣布与Walrus Protocol达成战略合作关系，Walrus Protocol是一个去中心化的blob存储和数据可用性层，以及Sui Foundation，一个致力于支持Sui区块链采用的组织，以促进在Sui网络生态系统内去中心化、保护隐私的人工智能。