簡單分享下 AI Agent 各類別「標的」投資思考邏輯：1）單體 AI：用戶感知強，應用場景垂直，產品驗證週期短，但天花板有限，投資必須要建立在體驗應用的前提之上，比如出現一些新策略分析單體 AI，聽別人吹噓再多，也敵不過實操一次；比如： $AIXBT $LUNA ;2）框架和標準：技術門檻較高，願景和目標宏大，市場（開發者）採用程度很關鍵，而且天花板非常高，投資要基於對於項目技術品相、創始人背景、敘事邏輯、應用落地等實際綜合考察；比如： $arc 、 $REI 、 $swarms 、 $GAME ;3）Launchpad 平臺：Tokenomics 完善，生態協同效應強，會催生正向飛輪效應 #GateLive Space：连麦畅聊币圈热点！#

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