最近我注意到許多人擔心人工智慧會取代所有工作，包括軟體工程。但來自AngelList的Naval Ravikant對此有一個有趣的觀點——他認為這種恐懼可能是過度的。

那麼，為什麼軟體工程師仍然具有相關性？首先，他們用程式碼思考。這不是小事。當AI為你寫程式碼時(像Claude Code或類似工具)，它總是會犯錯。有漏洞、架構不完美、性能問題。懂得基本邏輯的人可以快速捕捉這些問題並修正。如果你想建立具有堅實結構、高性能、良好錯誤處理的應用程式，你仍然需要真正懂得軟體工程的人。

第二，仍有許多問題超出AI的範疇。AI可以處理它的資料中已有的數千個範例——像是排序或清單操作。但如果你想寫出極高性能的程式碼，或在新架構中實作，或解決真正全新的問題，你仍然需要親自動手。這種情況會一直持續，直到有足夠的訓練資料，或AI能進行更好的抽象層次推理。

但這不僅僅是關於AI和軟體。更大的原則是：市場只要最好的。如果某個應用在特定細分市場中是優越的，誰還要平庸的？所以壞消息是，成為第二或第三名毫無用處。好消息是，你可以成為的領域是無限的。你可以不斷重新定義你的工作，直到你成為某個子領域的專家。

所以如果你在某個領域是大師，並成為該領域的領先專家，不用擔心AI會取代你。這個原則在現在的AI時代仍然適用。世界需要真正懂得自己在做什麼的人，而不是普通的。