MEV機器人truffaldini利用人工智能的熱潮來欺騙用戶，進行改名

加密世界中，一波騙局正越來越多地波及人們。名稱在變，但策略依舊如故：根據專注於區塊鏈安全的公司SlowMist的資料，網絡犯罪分子正重新利用舊有的交易機器人騙局，並以與人工智慧相關的名稱來包裝，以顯得更為合法。在十月中旬發布的最新報告中，SlowMist記錄了這些騙局的操作者如何利用OpenAI的ChatGPT熱潮，重新打造他們的mev機器人，將傳統的「Uniswap套利機器人」轉變為更時髦的「ChatGPT套利機器人」。

這種策略狡猾而有效。「在騙局名稱中加入ChatGPT，騙徒能吸引注意力並獲得一層可信度的外衣」，SlowMist解釋道。承諾聽起來誘人：一個智能的mev機器人能持續監控以太坊上的價格波動和新代幣，讓用戶能從自動交易中獲取豐厚利潤。「騙徒聲稱他們使用ChatGPT來開發代碼」，分析繼續說明，「這個說法旨在消除用戶對程式中可能存在惡意代碼的疑慮」。

從‘套利機器人’到‘ChatGPT機器人’：騙局的演變

這種騙局的巧妙之處在於其簡單：不需要發明全新的騙局，只需給老套的騙局換個新名字。SlowMist追蹤了這些騙局用的mev機器人的演變，記錄了同樣的騙局機制多年來一直存在，卻只靠換標籤來持續繁榮。從舊名到新版本“ChatGPT”的轉變，彰顯了惡意分子緊跟病毒式潮流的循環。

這種欺騙行為遵循一個精心設計且運作順暢的流程。受害者會在網上被吸引，承諾自動獲利。騙徒會指導他們建立MetaMask錢包，並引導至Remix平台上的一個欺騙性連結，這是一個開源環境，用來分發所謂機器人的代碼。到此為止，整個操作仍保持表面上的合法性。關鍵時刻來臨時，會要求用戶“啟動”機器人，並資助一個智能合約。這裡的承諾變得狡猾：存入的ETH越多，所謂的mev機器人產生的利潤就越高。

三個具體案例：mev機器人如何騙取數萬美元

SlowMist的理論分析背後，藏著真實且可量化的騙局故事。安全公司已追蹤到三個騙徒地址，這些地址依照這一方法操作。第一個地址在八月到報告發布期間，從超過一百名受害者手中竊取了30個以太幣，累計損失超過78,000美元。後兩個地址分別從93名受害者那裡竊取了20個以太幣，合計損失超過52,000美元。

這些犯罪行為之所以特別狡猾，是因為其背後的經濟策略，SlowMist稱之為“廣泛攻擊”。騙徒不會集中在少數幾個富有的受害者身上，而是進行微型騙局分散操作：每個用戶損失的金額相對較少。這種犯罪計算是有意為之。正如SlowMist所指出：「由於個別損失較為有限，許多受害者甚至放棄追究法律責任，認為付出的努力與被盜金額不成比例。」這種扭曲的邏輯，使得騙徒能夠持續作案，經常在一段時間後用新名字重新命名他們的mev機器人，從而維持騙局的循環。

識別危險：隱藏在宣傳影片中的警示信號

SlowMist觀察到，YouTube和其他視頻平台上，這些騙局的推廣內容正呈現令人擔憂的擴散。學會辨識潛在騙局的指標，已成為加密生態系統中一項重要技能。一些視覺上的警示包括音畫不同步，或是影片來自其他來源的重複剪輯，未經修改。另一個危險信號是，早期評論區出現大量贊美留言，隨後又出現用戶揭露該項目為騙局的留言。

根據SlowMist的觀察，這些騙局之所以能持續存在，原因在於它們能不斷自我革新。當某個名稱不再吸引足夠的受害者時，騙徒會改變名稱和推廣策略，例如由“傳統機器人”轉變為“ChatGPT機器人”，使得騙局得以重新啟動。加密社群因此面臨持續的威脅：mev機器人換個面孔，但目的仍是犯罪，並且總是趁著最新潮流吸引新受害者。