MIT數學教授辭職，用300美金在天氣市場幹到6.6萬

他的核心觀點很簡單：
"機器學習模型，比傳統物理模型更懂天氣。"
然後他自己搭了一套模型，專掃那些超低概率事件——0.01美分到0.1美分的那種。
結果有點離譜：
24刀 → 12,398刀
13刀 → 6,850刀
11刀 → 5,752刀
他的交易範圍很廣，芝加哥、安卡拉到處掃，唯一的標準就是價格必須卡在0.01-0.1美分區間。
這是他的錢包：

他的邏輯我拆解過：
不是靠預測準確率，是靠盈虧比。單筆虧也就幾美金，但只要押中，回來就是幾百上千倍。勝率不需要高，利潤自己會滾。
我把他地址扔進了我一直用的跟單工具裡，設了個比例跟著跑。
工具是這個，反應速度夠快：