儘管吸引眼球的人工智慧公司主導投資討論，但有兩家低調的企業悄然將人工智慧融入其核心運營，並取得了令人矚目的成果。Datadog 和 Workiva 並非純粹的AI公司，但它們策略性地整合這一變革性技術，正為其帶來大量新的收入來源並吸引新的客戶群。這兩家低調的AI股票為投資者提供了一個有趣的角度，讓他們在不依賴傳統巨頭估值的情況下，捕捉人工智慧浪潮的機會。這些企業的優勢在於能夠提升現有解決方案，而非從零開始。兩家公司都將AI能力直接嵌入其傳統平台，打造出真正具有黏著性的產品，並證明對企業客戶具有極大吸引力。## Datadog：雲端基礎設施監控與尖端AI的結合Datadog專注於協助組織管理其雲端基礎設施，能即時提醒技術問題，避免這些問題擴散成面向客戶的中斷。該平台服務於醫療、零售、娛樂等多個行業的客戶。近期吸引投資者注意的是，Datadog將AI能力層層叠加於此基礎之上。公司推出了Bits AI，一個整合於其核心可觀測性平台的智能助手，能加快團隊工作流程。更重要的是，Datadog推出了專為新用例打造的AI產品。例如，LLM可觀測性（LLM Observability）允許開發者追蹤成本、排查問題，以及監控大型語言模型隨著時間老化和偏離原始性能標準的情況。公司意識到並非所有組織都能負擔得起自行建立專屬語言模型的成本。建立大型語言模型需要大量時間、資金和專業人才。因此，Datadog開發了OpenAI監控，服務於採用第三方現成模型（如OpenAI）的企業。這款產品幫助團隊實時追蹤使用量、成本、錯誤率和響應延遲。數據展現了令人信服的故事。到2025年第三季度末，Datadog擁有3.2萬個客戶，其中超過5,000家已採用至少一款AI產品，年增長率達67%。更令人驚訝的是，AI相關收入佔公司季度總收入8.81億美元的12%，較一年前的6%翻了一番。首席財務官David Obstler強調，AI客戶群的收入增速尤為明顯，顯示這一新興領域的業務動能正在逐步形成。## Workiva：轉型企業數據與合規流程大型企業通常在數十個不同的應用程序中運作，導致數據整合成為管理者為高層和監管機構準備報告時的永恆難題。Workiva通過建立一個連接主要生產力、存儲和會計系統的平台，將數據集中到一個儀表板上，解決了這一問題，實現了“唯一真實來源”。Workiva的競爭優勢在於其新推出的AI助手，能將簡單的文字提示轉化為完整、可立即部署的內容。比如，一位管理者需要起草一份SEC文件的網絡安全披露。傳統上，他們可能需要手動研究和撰寫，而現在只需提示AI生成內容。AI能理解Workiva生態系統中的細微差別和公司特定需求，並在整個平台上隨時調用其能力，無需中斷工作流程。Workiva的財務表現也反映了這一產品的實力。2025年第三季度，收入增長21%，達到2.24億美元，創下年度最快增長的季度。這一增長主要來自其最高消費客戶群。每年花費至少30萬美元的企業增長了41%，而花費50萬美元或以上的企業則增長了42%，兩者都呈現出加速趨勢。憑藉這一表現，Workiva將2025年的總收入指引上調至8.81億美元。## 這些低調AI機會的重要性這兩家公司體現了一個關鍵的投資洞察：最具吸引力的AI受益者並不總是那些登上頭條的公司。Datadog和Workiva代表了一類低調的AI公司，它們在不被純AI公司炒作干擾的情況下，逐步提升市場份額。它們穩定的客戶基礎、經常性收入模式以及明確的利潤擴展路徑，使它們成為較早期AI風險投資的理想替代選擇。目前採用其AI增強產品的企業，並非在投機性地押注——它們是在解決具體的運營問題。這一點對於長期價值創造至關重要，也表明這些低調的AI股票值得投資者認真考慮，尤其是那些希望在人工智慧領域獲得曝光，但又不願追逐最熱門候選者的投資者。
兩隻值得你關注的低調人工智慧股票
儘管吸引眼球的人工智慧公司主導投資討論，但有兩家低調的企業悄然將人工智慧融入其核心運營，並取得了令人矚目的成果。Datadog 和 Workiva 並非純粹的AI公司，但它們策略性地整合這一變革性技術，正為其帶來大量新的收入來源並吸引新的客戶群。這兩家低調的AI股票為投資者提供了一個有趣的角度，讓他們在不依賴傳統巨頭估值的情況下，捕捉人工智慧浪潮的機會。
這些企業的優勢在於能夠提升現有解決方案，而非從零開始。兩家公司都將AI能力直接嵌入其傳統平台，打造出真正具有黏著性的產品，並證明對企業客戶具有極大吸引力。
Datadog：雲端基礎設施監控與尖端AI的結合
Datadog專注於協助組織管理其雲端基礎設施，能即時提醒技術問題，避免這些問題擴散成面向客戶的中斷。該平台服務於醫療、零售、娛樂等多個行業的客戶。
近期吸引投資者注意的是，Datadog將AI能力層層叠加於此基礎之上。公司推出了Bits AI，一個整合於其核心可觀測性平台的智能助手，能加快團隊工作流程。更重要的是，Datadog推出了專為新用例打造的AI產品。例如，LLM可觀測性（LLM Observability）允許開發者追蹤成本、排查問題，以及監控大型語言模型隨著時間老化和偏離原始性能標準的情況。
公司意識到並非所有組織都能負擔得起自行建立專屬語言模型的成本。建立大型語言模型需要大量時間、資金和專業人才。因此，Datadog開發了OpenAI監控，服務於採用第三方現成模型（如OpenAI）的企業。這款產品幫助團隊實時追蹤使用量、成本、錯誤率和響應延遲。
數據展現了令人信服的故事。到2025年第三季度末，Datadog擁有3.2萬個客戶，其中超過5,000家已採用至少一款AI產品，年增長率達67%。更令人驚訝的是，AI相關收入佔公司季度總收入8.81億美元的12%，較一年前的6%翻了一番。首席財務官David Obstler強調，AI客戶群的收入增速尤為明顯，顯示這一新興領域的業務動能正在逐步形成。
Workiva：轉型企業數據與合規流程
大型企業通常在數十個不同的應用程序中運作，導致數據整合成為管理者為高層和監管機構準備報告時的永恆難題。Workiva通過建立一個連接主要生產力、存儲和會計系統的平台，將數據集中到一個儀表板上，解決了這一問題，實現了“唯一真實來源”。
Workiva的競爭優勢在於其新推出的AI助手，能將簡單的文字提示轉化為完整、可立即部署的內容。比如，一位管理者需要起草一份SEC文件的網絡安全披露。傳統上，他們可能需要手動研究和撰寫，而現在只需提示AI生成內容。AI能理解Workiva生態系統中的細微差別和公司特定需求，並在整個平台上隨時調用其能力，無需中斷工作流程。
Workiva的財務表現也反映了這一產品的實力。2025年第三季度，收入增長21%，達到2.24億美元，創下年度最快增長的季度。這一增長主要來自其最高消費客戶群。每年花費至少30萬美元的企業增長了41%，而花費50萬美元或以上的企業則增長了42%，兩者都呈現出加速趨勢。憑藉這一表現，Workiva將2025年的總收入指引上調至8.81億美元。
這些低調AI機會的重要性
這兩家公司體現了一個關鍵的投資洞察：最具吸引力的AI受益者並不總是那些登上頭條的公司。Datadog和Workiva代表了一類低調的AI公司，它們在不被純AI公司炒作干擾的情況下，逐步提升市場份額。它們穩定的客戶基礎、經常性收入模式以及明確的利潤擴展路徑，使它們成為較早期AI風險投資的理想替代選擇。
目前採用其AI增強產品的企業，並非在投機性地押注——它們是在解決具體的運營問題。這一點對於長期價值創造至關重要，也表明這些低調的AI股票值得投資者認真考慮，尤其是那些希望在人工智慧領域獲得曝光，但又不願追逐最熱門候選者的投資者。