基於Solana的Natix將DePIN數據引入自駕AI，與Valeo合作

資料來源：CryptoNewsNet 原文標題：Solana 基礎的 Natix 將 DePIN 數據引入自駕 AI 與 Valeo 原文連結： 汽車技術供應商 Valeo 與 Natix Network，一個基於 Solana 的去中心化物理基礎設施網絡 (DePIN) 供應商，已合作打造一個開源的人工智慧 (AI) 多攝像頭模型，旨在改善自動駕駛系統。

這兩家公司正在打造他們所稱的「世界基礎模型」(WFM)，他們表示該模型將能夠學習並預測現實世界的運動，同時適應交通情況。

多攝像頭模型旨在推動 AI 模型從基於文本的理解向實體環境中的現實場景擴展。它也旨在推進自動駕駛的研究。

Valeo 和 Natix 承諾公開發布他們的模型、數據集和訓練工具，以使開發者能夠微調這些能力。第一版 WFM 模型預計在未來幾個月內完成。

WFM 加速自駕車的到來

自動駕駛新創公司 Wayve 已在其車輛中使用 WFM，包括一個在拉斯維加斯部分地區進行的測試，該車在未經訓練的情況下導航。

WFM 是更廣泛的 DePIN 領域的一部分，該領域將區塊鏈技術與社群擁有的物理基礎設施相結合，創建去中心化的網絡，參與者可以貢獻資源，如計算能力，並以加密貨幣作為回報。

Valeo Brain 部門的 CEO Marc Vrecko 表示，WFM 自駕攝像頭模型的最終目標是安全且負責任地「推動出行智能」和自動駕駛車輛的到來。

Natix 的聯合創始人兼 CEO Alireza Ghods 認為 WFM 是一個世代性的機會，類似於 2017 年至 2020 年間大型語言模型 (LLMs) 的崛起：

「建立第一個可擴展的世界模型的團隊將定義下一波 AI 的基礎：物理 AI。」

與目前僅具感知能力的 AI 模型不同，多攝像頭的世界模型旨在建立預測能力，以加速自駕車的主流部署。

Natix 表示，去中心化和開源 WFM 可以讓物理 AI 系統在部署前在更廣泛的現實條件下進行訓練和測試。透明的框架能促進生態系統的快速發展，而廣泛的測試對安全至關重要。

競爭格局與 Valeo-Natix 投資規模

Valeo 和 Natix 的主要競爭對手之一是 Alpamayo，一個開源的視覺-語言-行動模型家族。該方案利用攝像頭和傳感器數據進行決策，通過推理來實現自主。

Natix 成立於 2020 年，運營一個去中心化的多攝像頭數據網絡，該網絡包括數十萬貢獻者和數億公里的駕駛數據。