Nansen 執行長解釋為何人工智慧無法取代人類在加密貨幣交易中的信念

資料來源：CryptoNewsNet 原文標題：Nansen CEO 解釋為何 AI 無法取代人類在加密交易中的信念 原文連結： 人工智慧已重塑多個產業，無論走到哪裡，都伴隨著同樣的問題：它會取代人類嗎？在加密領域，其影響已經顯而易見，從 AI 驅動的交易機器人到代理交易系統。

然而，Nansen 的執行長兼共同創始人 Alex Svanevik 認為，AI 不是人類判斷的替代品，而是增強工具。在專訪中，Svanevik 深入探討這一轉變，並概述 AI 驅動分析的未來方向。

加密市場中的 AI 辯論：Nansen CEO 主張增強而非取代

1 月 21 日，Nansen 宣布推出其 AI 驅動的鏈上交易功能。這標誌著從純分析平台向統一洞察與執行產品的重大轉變。

該功能建立在其專有的超過 5 億個標記錢包的數據集之上，新版本允許用戶管理投資組合、解讀即時鏈上信號並執行交易。

「在 Nansen 的專有數據集上訓練與評估，Nansen AI 在針對鏈上分析與交易用例的基準測試中，持續超越領先的 AI 產品。這確保其提供的洞察不僅更為準確，也能直接行動，將代理智能轉化為實用的交易優勢。」

此外，這次推出還解鎖了 Nansen 所稱的「氛圍交易」（vibe trading）。它描述為一種更直觀的方式，讓用戶在不切換工具的情況下，從洞察直接轉向鏈上執行。

隨著 AI 承擔越來越多的分析工作，人類分析師的角色也受到質疑。Svanevik 表示，AI 在處理規模方面表現出色，能分析數億個錢包、追蹤跨鏈流動，並識別人類難以察覺的模式。

然而，他強調，決策權仍在用戶手中，最終由用戶通過提出正確問題和批准行動來引導流程。

「界限並非固定。隨著 AI 在推理方面變得更強，以及鏈上數據變得更豐富，這個界限會有所變化。但目標不是取代判斷力，而是解放人類，讓他們專注於更高層次的決策。」

在 AI 優先的加密市場中，什麼讓分析具有可信度？

研究顯示，對人工智慧工具的依賴增加可能會導致批判性思維能力的下降。在加密貨幣市場中，交易者必須應對極端波動和高風險資產，風險更高。

然而，Svanevik 提出不同的觀點。他認為，「良好的 AI」能提供更多信號，促使用戶更批判性地思考執行策略，而非更少。

「真正的系統性風險在於每個人都在使用相同的策略。這並非 AI 所獨有——人類分析師也會如此。答案在於多樣性：多樣的模型、多樣的策略、多樣的數據解讀。這也是我們打造工具的原因，旨在賦予個人決策能力，而非讓所有人都依賴單一神諭。」

這位高管還強調，無論是 AI 還是人類分析師，都不應盲目信任。對他來說，重要的是分析是否能在長期內持續有效。

談到在 AI 優先市場中的可信度，CEO 解釋說：

「在 AI 優先時代，可信度來自測量與重複，而非一個名字或 Twitter 粉絲數。AI 的優勢在於它可以不斷測試、在大規模範圍內測驗，並與現實對照，這是個人無法做到的。」

他分享，最直接的測試是實用的。Svanevik 建議用戶應該提出對自己重要的問題，並判斷回應是否有根有據、實用且可行，他指出用戶通常是判斷質量的有效裁判。

「長期來看，信任將從個別分析師轉向能持續證明自己能提供信號並降低噪音的平台。這是我們設定的標準。」

為何 AI 能分析鏈上數據，但無法取代人類的信念

人類分析師經常根據判斷和情境解讀，將交易決策與鏈上指標、價格數據和其他信號相結合。另一方面，AI 系統則依賴從過去數據中學習的模式。

當被問及 AI 是否有可能最終發展出類似的判斷能力時，Svanevik 表示這是可能的，但並非以人類的方式。

他詳細說明，AI 會發展出自己的情境推理方式。這位高管相信，AI 在整合實時數據、涵蓋更廣泛變數方面，可能比任何人類都更有效率。

「路徑在於更好的訓練數據、更長的上下文窗口，以及來自實際執行的反饋循環。我們已經在我們的代理上看到這一點。它不僅是模式匹配——它在實時推理行為數據。那是早期判斷。隨著模型的演進，以及我們從數百萬鏈上互動中學習，這個判斷會變得更敏銳。」

然而，他也指出，有一個鏈上分析的層面是 AI 永遠無法完全取代的：在不確定性下承擔責任。

Svanevik 指出，雖然 AI 可以揭示模式、概率和潛在情境，並根據數據評估已發生或可能發生的事情，但它無法判斷個人的風險容忍度、價值判斷，或在結果不佳時承擔責任。

「鏈上分析最終會轉化為現實世界的行動：部署資金、支持團隊、公開發表看法。這些決策必須有人負責。這是人類的角色。」

他強調，不論 AI 模型多先進，可信度仍將由人類在判斷、責任和信念方面來維持。他表示，AI 可以提供資訊，但最終由人來做決策並承擔後果。

「決定什麼才重要。AI 可以告訴你鏈上發生了什麼，但不能告訴你你應該在意什麼。那是品味。那是信念。那是人類的事。」

最終，Svanevik 認為 AI 是一個強大的促進者，而非決策者。雖然 AI 能在前所未有的規模上揭示模式、概率和洞察，但人類的判斷仍是風險、責任和信念的核心。隨著 AI 驅動的分析越來越普及，信任將越來越依賴於能持續證明其洞察品質的平台。同時，人類仍需負責決定什麼才是重要的，並為結果負責。