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現在AI訓練數據有個通病：太便宜了。大量複製粘貼的觀點、幾分錢的機械標註，結果就是噪音被無限放大，模型越訓越平庸，最後就是平均值的堆砌。
有個思路挺有意思的——把數據標註從純勞動力變成真正的經濟博弈。用下注判斷的機制，參與者有實際盈虧、有聲譽風險，這樣信號才會稀缺、準確、真的可信。說白了，就是讓激勵機制本身就成為信號的過濾器。這套邏輯很像區塊鏈裡的經濟設計思路：通過利益對齊來優化系統質量。