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AI 正在重塑我們對人才競爭的看法。這個問題一直讓我思考：如果 AI 能將一般工程師的生產力提升十倍，那頂尖開發者又會怎樣？
假設大多數工程師在使用 AI 工具後產出能提升 10 倍。那麼邏輯上的推論是——頂尖表現者是否也能達到 100 倍？甚至更多？這看起來很明顯，但我並不完全相信事情會這樣發展。
我懷疑的方向是：AI 反而可能壓縮了表現差距。每個人的天花板都在提高，但分佈趨於平坦。經驗豐富的工程師在模式識別和架構決策上的優勢，在他們和初級工程師都擁有 AI 作為副駕駛的情況下，變得不那麼重要。這是一個與我們傳統重視專業知識的方式截然不同的巨大轉變。
這對區塊鏈開發者、智能合約審核員或協議設計師意味著什麼？如果 AI 成為編程生產力的終極平衡器，那麼判斷力、創造力和策略思考就成為真正的差異化因素。比賽從「誰寫得快」轉變為「誰建得更好」。
AI平的是低端碼農的活，頂級開發本來就在玩不同的遊戲好吧
不是所有高手都能1:1轉化成AI加成，真正的卡脖子從來不在代碼速度
能想到這一層的人不多
想想合約審計那塊，AI能幫你找bug，但找到關鍵邏輯漏洞還是得靠經驗和直覺啊，這不是AI能平衡的
真正拉開距離的不是寫碼快不快，而是能不能看穿協議設計的坑...這個elite developers永遠壓不下來
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壓縮差距這說法戳到我了，感覺未來拼的就是眼光和想法
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等等，那copy-paste代碼的時代是不是真的要結束了
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如果普通工程師能10x那我得想想自己的護城河在哪兒...
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這波AI浪潮下反而是那些只會寫代碼的最先out吧
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智能合約審計員要失業？不過這東西還是需要人腦判斷啊
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說白了還是個優勝劣汰，沒創意的都得靠邊站
我想起之前在合約審計裡碰過的事兒，那些自稱多年經驗的老手，現在用AI工具也快不了多少，反而有時候還被年輕人用GPT生成的代碼卡殼。這就是壓平的感覺吧，危險信號出現了。
反正我的經驗是，技術面再強也沒用，現在拼的根本不是coding speed，是你能不能看出AI幫你生成的代碼哪裡有坑...這才是真正的differentiator。