如果從技術底層來看，Agent的核心本質其實就是if-else邏輯、上下文切換、線程切換這一套。這意味著什麼？

再往深了想，整個AI敘事的焦點其實在悄悄地重新指向一個地方——CPU。

為什麼這麼說？因為這些看似智能的Agent，再怎麼優化，最終都要靠晶片的計算能力去執行。上下文切換需要CPU快速調度，線程並行需要多核架構支撐，這些都不是GPT能解決的問題。

這樣一看，晶片產業鏈的幾個關鍵玩家——AMD、Intel和ARM——反而成了真正的受益者。他們的CPU架構能否高效處理複雜的並行計算和頻繁的上下文切換，直接決定了Agent生態的實際落地效率。

有趣的是，市場似乎還沒完全反應過來這一層。