Gate 廣場創作者新春激勵正式開啟,發帖解鎖 $60,000 豪華獎池
如何參與:
報名活動表單:https://www.gate.com/questionnaire/7315
使用廣場任意發帖小工具,搭配文字發布內容即可
豐厚獎勵一覽:
發帖即可可瓜分 $25,000 獎池
10 位幸運用戶:獲得 1 GT + Gate 鸭舌帽
Top 發帖獎勵:發帖與互動越多,排名越高,贏取 Gate 新年周邊、Gate 雙肩包等好禮
新手專屬福利:首帖即得 $50 獎勵,繼續發帖还能瓜分 $10,000 新手獎池
活動時間:2026 年 1 月 8 日 16:00 – 1 月 26 日 24:00(UTC+8)
詳情:https://www.gate.com/announcements/article/49112
想像一下,如果人工智慧語言模型成為下一個存在風險向量——不是生物的如蟲草菌,而是數位的。如果一場失控的大型語言模型(LLM)爆發在DeFi協議、交易機器人和智能合約中,會發生什麼?支撐現代金融的基礎設施運行在經常與這些系統互動或依賴的程式碼上。
這是一個狂野的場景,但核心關切並非科幻:當足夠先進的AI系統在高風險金融環境中自主運作,且監管有限時,失敗模式可能是災難性的。壞人可能會利用LLMs進行市場操縱。漏洞可能比修補更快傳播。風險是真實存在的。
我們應該提出的問題是:加密貨幣基礎設施對AI驅動攻擊或故障的韌性有多高?我們是否建立了足夠的防護措施?