這是一個值得探索的有趣角度：模型實際上並不直接看到世界——它們看到的是我們為它們構建的界面。這個區別直指人工智慧實際運作的核心。

換個角度思考。當我們將數據輸入模型時，我們並不是在提供原始的現實。 我們提供的是我們編碼後的現實版本——經過篩選、結構化並由人類決策塑造。每一個預處理步驟、每一個特徵選擇、每一個數據表示的選擇，都成為模型理解事物的透鏡。

Scott Adams 提到了一個關鍵點：人類如何編碼輸入本身就是一個強大的認知框架。這不僅僅是哲學——它是理解模型行為的基礎。界面並非透明的。它是一股積極塑造感知的力量。那個世界與模型“看到”的之間的差距，就是所有有趣問題的所在。