親愛的廣場用戶們,新年即將開啟,我們希望您也能在 Gate 廣場上留下專屬印記,把 2026 的第一句話,留在 Gate 廣場!發布您的 #我的2026第一帖,记录对 2026 的第一句期待、願望或計劃,與全球 Web3 用戶共同迎接全新的旅程,創造專屬於你的年度開篇篇章,解鎖廣場價值 $10,000 新年專屬福利!
活動時間:2025/12/31 18:00 — 2026/01/15 23:59(UTC+8)
🎁 活動獎勵:多發多獎,曝光拉滿!
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4️⃣ 基礎參與獎勵:所有符合規則的用戶中隨機抽取 20 位,贈送新年 F1 紅牛周邊禮包
參與方式:
1️⃣ 帶話題 #我的2026第一条帖 發帖,內容字數需要不少於 30 字
2️⃣ 內容方向不限,可以是以下內容:
寫給 2026 的第一句話
新年目標與計劃
Web3 領域探索及成長願景
注意事項
• 禁止抄襲、洗稿及違
最近玩了一周Gemini配合Opal的组合,老实说体验挺让人惊喜的。最大的感受就一个字:爽。以前那套手动翻白皮书、逐行分析数据的日子,确实可以进博物馆了。
核心点是什么呢?AI Agent这玩意儿的使用门槛彻彻底底消失了。不用写代码,不用配置什么复杂的参数,就能搓出来一个投研机器人。
简单打个比方,现在的Gemini就像是一个"可视化编程"的n8n。我把自己这套投研框架(币种筛选、基本面分析、链上数据对标、风险评分)直接喂给它,然后就能自动化批量处理项目信息,生成投研报告。
最实用的地方在于节省时间。一个你原来得花半天才能整理清楚的项目分析,现在扔给机器人,几分钟搞定。数据的准确性也还不错,至少在基础指标层面没啥问题。
当然,最后的投资决策还是得自己拍脑子。AI只是把你从重复劳动里解放出来,让你把精力集中在真正需要判断的地方。