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即時優化在理論上聽起來很厲害,但我比較好奇的是——到底是什麼讓 AI 驅動的模型與一般的基準方法有所不同?那種實際的優勢到底來自哪裡?

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TokenUnlockervip
· 11小時前
真的啊,感覺都是大廠在吹…實際落地能好用的有幾個?
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not_your_keysvip
· 11小時前
實話說,花裏胡哨的優化方案一堆,但真正能打的有幾個?我反而想看看那些baseline的壓測數據,是不是又在偷換概念了
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GateUser-0717ab66vip
· 11小時前
說實話,這套說辭我聽得多了,關鍵問題是真實場景裡能跑出來嗎...
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线下纯韭菜vip
· 11小時前
說實話,這套說辭我聽得太多了,real-time optimization聽起來挺唬人的,轉身一看程式碼還是那老一套
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SerumDegenvip
· 11小時前
說真的,「AI驅動」基本上就是新的安慰劑標籤,什麼東西都要貼一下,笑死。大家都說自己有內線,但90%的時候只是拿歷史數據硬湊模型……直到連環爆倉來臨,你才發現你一直都在看鬼影。到底真正的優勢是什麼?清算抗性?更好的鏈上訊號解析?還是只是加了幾步驟的槓桿玩法?👀
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PriceOracleFairyvip
· 11小時前
說實話,這其實就是經典的「給我內幕消息」問題換個花樣而已……但實話說,如果你的 AI 沒辦法在基準發現價格偏差的前幾毫秒內捕捉到,你只是在為情懷花大錢跑運算而已 🤷 我看過太多項目大肆宣傳他們的機器學習,結果他們的統計異常檢測也就普普通通而已,笑死
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