10個隱祕的科技珍品悄然超越大型企業 – 這是爲什麼

每個人都對Nvidia、Microsoft和Alphabet着迷。這也沒什麼不對——他們已經主導了很多年。但問題是：真正的增長可能隱藏在那些還沒有人談論的小公司中。

爲什麼？因爲並非所有的創新都看起來光鮮亮麗。有些被埋藏在B2B軟件、專業芯片或細分雲平台中。這正是人工智能正在重塑整個行業的地方。

沒有人炒作的B2B軟件玩法

泰勒科技聽起來並不性感，但它正在爲學校、法院和政府解決實際問題。我們談論的是學校路線優化、案件管理、許可、支付處理——那些實際上維持機構運轉的無趣事務。

人口增長，資源縮減 = 對效率的壓力更大。公司的年增長率約爲10%，而且這是無聊、可預測的增長。

數據在沒有智能的情況下是無用的

你可能聽說過Snowflake，但不清楚它的功能。簡單來說：它將大量原始數據轉化爲真正有用的信息，並且通過人工智能進行重負荷處理，這樣用戶就不需要成爲數據科學家。

結果？年增長超過20%，全球數據分析預計到2034年將以每年30%的速度增長。前景非常可觀。

當網路擁堵時，Confluent 介入

Confluent 處理 “數據流” - 基本上是工廠、零售商和金融機構的實時信息流。想象一下 Netflix 的視頻流；Confluent 不斷流式傳輸更新的庫存、供應鏈和客戶數據。

$9B 公司在$1B 去年表現不佳，但預計今年將增長19%，明年將增長18%。這是在一個成熟市場中的加速增長。

網路威脅只會越來越嚴重

雖然Palo Alto Networks主導了企業網路安全的討論，但Fortinet是更靈活的參與者。它的祕密武器？定制的ASIC安全芯片——唯一這樣做的公司。在Gartner的2024年SD-WAN提供商排名中，它的排名實際上高於Palo Alto。

網路安全市場年增長率約爲13%，預計到2034年將持續增長。Fortinet的優勢？速度和專業化。

AI 的芯片，不僅僅是計算

英偉達和英特爾主導通用芯片。美滿科技則相反——它爲特定工作負載構建專用AI加速芯片。

具有$60B 的市值和$6B 的收入，它正處於雷達下。但今年超過40%的增長和明年約20%？這不是飛行——這是發射。

復雜時代的廣告

廣告臺將廣告商與網路、連接電視和移動設備的庫存連接起來。它基本上是數字廣告支出的操作系統——跟蹤績效並讓營銷人員實時優化。

去年：$2.5B 收入，同比增長 26% (，經過 2023 年 23% 的增長)。分析師共識：未來幾年的可比增長。

不性感的雲冠軍

DigitalOcean並不華麗，但它是必不可少的。開源Kubernetes基礎設施、AI/ML部署工具、數據庫解決方案——這些是沒人想到的管道，直到它們發生故障。

高盛預計，到2030年，雲計算的年增長率將達到22%。DigitalOcean有望獲得顯著市場份額。

人工智能與藥物開發

遞歸制藥利用人工智能對36PB的專有生物數據進行虛擬測試新藥。通常需要數年和數十億的臨牀試驗可以在幾周內以極低的成本進行模擬。

這不是人工智能在發明藥物——這是人工智能快速消滅糟糕的想法。羅氏和賽諾菲已經在測試這個平台。處於早期階段，但投資回報潛力巨大。

拉丁美洲的電子商務時刻

MercadoLibre 是拉丁美洲的亞馬遜，但其中的平行關係更深。該地區的經濟落後於北美的軌跡25年——正是亞馬遜在1999年的狀態。

智能手機出貨量在去年達到1.37億部(670M人口)。電子商務預計今年將增長21%，在2023-2027年間翻一番。MercadoLibre主導了這一轉型。

量子：高風險投資

Rigetti Computing 與 IonQ 不同。雖然 IonQ 租賃昂貴的量子計算能力，但 Rigetti 構建了經濟實惠的量子平台，適合當前的使用案例。

這是一個尚未產生收入的($10.8M銷售額，$74M 支出)——因此高度投機。但其論點令人信服：在技術成熟之前實現量子訪問的民主化。預計會有波動。

結論

巨頭公司佔據主導地位，但市場總是會輪動。這10個名字具有三個特點：專業細分領域、強勁的增長率(15-40%範圍)，以及剛剛開始擴展的市場。 他們並不是"未被發現"的——他們只是被佔據頭條的家喻戶曉的名字所掩蓋。