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在 Gate 廣場發布與 CGN、Launchpool 或 CandyDrop 相關的原創內容，即有機會瓜分 1,333 枚 CGN 獎勵！
📅 活動時間：2025年10月24日 18:00 – 11月4日 24:00（UTC+8）
📌 相關詳情：
Launchpool 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47771
CandyDrop 👉 https://www.gate.com/zh/announcements/article/47763
📌 參與方式：
1️⃣ 在 Gate 廣場發布原創內容，主題需與 CGN 或相關活動（Launchpool / CandyDrop）相關；
2️⃣ 內容不少於 80 字；
3️⃣ 帖子添加話題：#發帖贏代幣CGN
4️⃣ 附上任意活動參與截圖
🏆 獎勵設置（總獎池：1,333 CGN）
🥇 一等獎（1名）：333 CGN
🥈 二等獎（2名）：200 CGN / 人
🥉 三等獎（6名）：100 CGN / 人
📄 注意事項：
內容必須原創，禁止抄襲；
獲獎者需完成 Gate 廣場身分認證；
活動最終解釋權歸 Gate 所有。 - 📣 創作者福利來啦！Gate 廣場創作者認證正式上線！
現在在 Gate 申請認證，成功通過即可享受價值 $3,000 的早鳥專屬福利！獲得專屬徽章、現金獎勵、限量週邊，更有機會登上官方榜單，享受更多曝光與特權！
申請門檻超低，只需 500 粉絲 + 積極發帖互動，你也可以成爲社區領袖！
早鳥福利：
🏆 最具影響力創作者 3 名（最多互動）：50 USDT + Gate X RedBull 隨行杯+ 精選文章 5 篇
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所有成功申請者均可獲得認證創作者徽章+官號 “首批認證創作者榜單” 曝光
海外用戶：Gate 平沿帽 = $20 倉位體驗券，Gate X RedBull 隨行杯 = $30 倉位體驗券
申請步驟：
1️⃣ App 首頁 → 底部進入【廣場】 → 點擊右上角頭像進入個人主頁
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活動截止時間：2025/10/26 18:00（UTC+8）
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哈尼斯，利用AI自動化數據庫遷移……成爲“DevOps最後一公裏”的解決者嗎
Harness 利用 AI 自動化數據庫遷移… 解決 “DevOps 最後一公裏” 問題？
應用程序代碼部署解決方案提供商Harness推出了一種新的AI工具，用於自動化數據庫更改，旨在解決DevOps中的“最後一公裏”問題。新發布的“人工智能驅動的數據庫遷移編寫工具”專注於自動化以前手動進行的模式更改，同時提高部署速度和準確性。
Harness一直在提供一個覆蓋整個軟件開發生命週期的平台，從開發到測試、集成、部署和維護，提供端到端的支持。然而，該公司指出，對於許多企業來說，數據庫變更管理在實際部署階段充當了主要瓶頸。特別是，現有的基於SQL的變更方法被指出是減緩生產力的一個因素，因爲它不僅緩慢，而且還涉及手動批準和驗證過程。
爲了解決這個問題，Harness 引入了一項功能，可以根據自然語言命令設計數據庫架構並自動執行遷移，這一靈感來自於 AI 編碼工具。例如，如果您輸入類似於 “創建一個名爲 animals 的表，然後創建與 birds、lost_and_found、adoption 相關聯的表，並插入一些新的物種數據” 的命令，AI 會根據此自動生成一個完整的部署集，包括特定的遷移腳本、回滾、驗證和 Git 集成。
根據Harness自己的調查，63%的公司表示在採用人工智能後，他們的代碼部署速度有所提高，但同時，72%的公司經歷了至少一次因人工智能生成的代碼而導致的操作事件。基於這些統計數據，Harness強調，基於人工智能的自動化不應僅停留在簡單的代碼編寫階段，而應參與整個開發週期，包括測試、驗證和數據庫更改，以實現真正的速度提升。
Harness的工具自動編譯基於自然語言的輸入，以匹配現有的數據庫結構和政策，並提供檢查有效性和合規性的高級功能。它還通過讓AI識別關鍵表、觸發器和關鍵結構之間的關係來提高代碼生成的準確性，並設計用於自動化基於政策的變更批準系統，無需管理員的人工幹預。
亞瑟納健康的高級工程師丹尼爾·加布裏埃爾表示：“Harness 提供的功能在使用 Liquibase Pro 或我們內部開發的工具時難以實現。我們在治理和編排方面取得了更好的成果，同時節省了數月的工程時間。”
該功能是通過Harness自研的'Model Context Protocol'服務器實現的。這允許第三方AI代理和模型連接，能夠集成使用各種AI解決方案，如Anthropic的Claude Desktop、Cursor和Windsurf。
這一基於人工智能的數據庫自動化功能正引起關注，成爲一種關鍵工具，能夠在復雜的軟件部署環境中增強可靠性、速度和安全性，而不僅僅是改善開發者體驗。Harness計劃在未來繼續擴展並尋求基於這一技術的行業合作。
#AIAutomation #DevOps #DBMigration #Harness #CodeDeployment