甲骨文的雲AI主導地位：技術驅動的市場分析

關鍵點

• 甲骨文的雲基礎設施(OCI)收入在上個季度同比增長55%
• 剩餘履行義務激增359%至$455 億
• 甲骨文在以人工智能爲重點的雲基礎設施中展示了競爭優勢

甲骨文公司(紐約證券交易所代碼：ORCL)正在成爲人工智能驅動的雲計算市場中的一個強大參與者。該公司專注於爲人工智能應用提供高性能、靈活的基礎設施，這推動了加速增長，並使其成爲對雲AI技術感興趣的投資者的首選。

OCI：甲骨文的AI優化雲基礎設施

甲骨文的雲基礎設施 (OCI) 部門展現出強勁的增長，最近一個季度的收入同比增長55%，高於前一個季度的52%。這一加速增長主要歸因於OCI在支持人工智能工作負載方面的先進能力，包括訓練、推理和數據分析。

OCI的架構專門設計用於滿足人工智能和機器學習應用的苛刻要求：

• 高性能計算集羣
• 低延遲網路
• 可擴展的 GPU 實例
• 針對大數據集的優化存儲解決方案

這些特性使得OCI對大規模開發和部署AI模型的公司特別具有吸引力。

通過戰略合作夥伴關係進行市場驗證

甲骨文在人工智能雲領域的技術實力通過與行業領袖的合作得到了證明。值得注意的是，該公司與多個科技巨頭達成了交易，包括ChatGPT背後的組織OpenAI。這些高知名度客戶的湧入使甲骨文的剩餘業績義務同比增長了驚人的359%，達到$455 億。

業績義務的激增清楚地表明了Oracle快速擴展其基礎設施以滿足對以AI爲中心的雲服務日益增長的需求的能力。這也反映了領先的AI公司對Oracle支持其計算密集型工作負載的能力的信心。

大規模AI基礎設施中的競爭優勢

甲骨文在市場上以其建立和運營針對 AI 工作負載優化的大規模數據中心的能力而脫穎而出。這些設施旨在提供：

1. 優越的處理速度
2. 提高成本效率
3. 更高的能效

與競爭對手相比，Oracle的數據中心 reportedly 更快且更具成本效益，使其成爲訓練需要大量計算資源的復雜AI模型的首選。

靈活性：一個關鍵的差異化因素

甲骨文的獨特賣點之一是其對客戶靈活性的承諾。甲骨文雲服務可以在其他主要雲平台上運行，包括亞馬遜、谷歌和微軟提供的平台。這樣的多雲兼容性使客戶能夠：

• 避免供應商鎖定
• 在不同的雲環境中優化工作負載
• 無縫實施混合雲策略

這種靈活性在快速發展的人工智能領域尤其重要，在這個領域中，公司可能需要利用不同的雲服務提供商來滿足其人工智能開發和部署流程的各個方面。

財務展望與增長預測

盡管分析師目前預計甲骨文的收益在未來幾年將以15%的年增長率增長，但這些估計一直在上升。甲骨文的管理層爲其雲基礎設施業務設定了一個雄心勃勃的目標，預計四年內收入將達到$144 億，相較於目前的$18 億，顯著增長。

這一預期的增長軌跡是由幾個因素支撐的：

• 各行業對人工智能技術的日益採用
• 對高性能雲基礎設施的需求不斷增長
• Oracle在吸引和留住主要AI客戶方面的成熟能力

隨着人工智能市場的持續擴張，甲骨文在雲基礎設施領域的戰略定位可能會爲關注人工智能與雲計算技術交集的投資者帶來進一步的收益。

結論

甲骨文在人工智能驅動的雲市場中的強勁表現，通過其加速的收入增長和業績義務的激增得以證明，使其成爲雲AI領域的重要參與者。該公司專注於構建靈活、高性能的基礎設施，專爲AI工作負載量身定制，這與領先的科技公司產生了共鳴，並可能在未來幾年推動可觀的增長。

投資者和技術愛好者都應該密切關注甲骨文在這個快速發展的行業中的進展，因爲它繼續塑造人工智能驅動的雲計算的格局。