5只在保持可負擔性的同時超越市場的人工智能硬件股票

半導體行業在過去一年中經歷了顯著的衝鋒，PHLX半導體行業指數攀升了令人印象深刻的51%。這種增長可以歸因於對芯片需求的增加，這一需求是由人工智能(AI)應用的廣泛採用推動的。

半導體在人工智能革命中發揮着關鍵作用。像OpenAI的ChatGPT這樣的人工智能模型的發展得益於行業領先者設計的芯片。這解釋了過去18個月中以人工智能爲重點的圖形處理單元(GPU)的銷售激增，從而導致芯片制造商的收入和盈利大幅增長。

盡管一家知名的GPU制造商在過去一年中其股價飆升了225%，但它並不是AI硬件供應鏈中唯一的參與者。讓我們來探討另外五家公司，它們在AI硬件市場中做出了實質性的貢獻。

服務器制造商從人工智能採納中獲益

隨着芯片設計師爲AI工作負載（例如訓練大型語言模型(LLMs)和推理）創建處理器，這些芯片需要專門的服務器基礎設施以優化AI任務。兩家從日益增長的AI優化服務器需求中顯著受益的公司是戴爾科技和超微計算機。

戴爾的股票在過去一年中衝鋒了184%，而超微計算機的股票則經歷了驚人的847%的增長。盡管這些令人印象深刻的漲幅，但這兩只股票的價格仍然具有吸引力。戴爾的市銷率僅爲0.9，而超微計算機的市銷率爲5.6，均低於納斯達克-100科技板塊指數的平均水平7.3。

戴爾的增長受到人工智能服務器需求的驅動，上個季度該公司發貨了$800 百萬美元的人工智能優化服務器。其人工智能服務器的積壓訂單較上季度幾乎翻了一番，達到了29億美元，這得益於人工智能服務器訂單的環比增長40%。根據行業預測，人工智能服務器市場預計將從去年估計的$30 億美元增長到$150 億美元，到2027年。

超微計算機也經歷了顯著的增長，預計其收入將在當前財政年度翻倍，達到145億美元。該公司聲稱其生產能力可以支持超過$25 億美元的年收入，這解釋了爲什麼分析師大幅提高了對未來幾年的預測。

記憶與定制芯片乘上AI浪潮

內存芯片在爲人工智能GPU提供動力方面發揮着至關重要的作用。一家內存芯片制造商已售罄其2024年所有高帶寬內存(HBM)芯片的產能，同時將明年大部分的HBM生產線分配給其他用途。

HBM對於提高數據傳輸到AI處理器的速度至關重要，顯著增強了它們的性能。這解釋了爲什麼GPU制造商在其AI芯片中加入更多的HBM，從而推動了內存生產商的顯著增長。其中一家公司在上個季度的收入同比增長了58%，達到了58億美元，並預計在當前季度將增長76%。

另一家受益於人工智能芯片市場的芯片制造商是一家定制芯片制造商。2月，一位分析師指出，這家公司預計將在2024年成爲第二大人工智能芯片公司，預計收入爲$8 億到$9 億。然而，該公司的管理層最近表示，其人工智能芯片收入預計在當前財政年度將超過$10 億。

定制 AI 芯片日益增長的需求主要源於雲公司尋求降低成本、減少能耗和提高性能。行業分析師預測，到 2027 年，定制芯片將佔據 $182 億 AI 半導體市場的 30%。

AI硬件制造中的隱藏寶石

雖然上述公司提供人工智能硬件組件，但電子制造服務提供商在生產最終產品方面發揮着至關重要的作用。盡管最近遭遇挫折，但其中一家公司的股票在過去一年中上漲了52%。

該制造商提供從設計和採購組件到組裝最終產品的服務，幫助降低成本和提高效率。公司在與人工智能相關的訂單上經歷了顯著的衝鋒，管理層指出其"2024年上半年AI GPU的數量是2023年水平的200倍。"

展望未來，公司預計其與人工智能相關的收入將在2025財年增長20%，達到$6 十億。這將佔該公司預計在該年總收入$30 十億的20%。隨着其人工智能業務的持續增長以及在人工智能數據中心基礎設施領域的強勢地位，該股票爲投資者提供了一個引人注目的機會。

隨着人工智能革命繼續重塑技術格局，這五家公司具備了利用對人工智能硬件日益增長的需求的良好條件。它們具有吸引人的估值和強勁的增長前景，使其成爲投資者在尋求將人工智能投資組合多樣化時，值得考慮的選擇，超越行業內最知名的名字。