使用ChatGPT構建您自己的最大可提取價值(MEV)機器人：通往高級交易自動化的道路

礦工可提取價值 (最大可提取價值(MEV)) 機器人在加密貨幣市場中展現出了顯著的盈利潛力，成功實施的記錄回報範圍從 $300,000 到 $1 百萬每月。

利用ChatGPT可以將開發時間大幅縮短約1,000小時，同時使用免費可用的工具和框架。以下是構建您自己的最大可提取價值(MEV)加密貨幣交易機器人全面指南。

理解最大可提取價值(MEV)機器人

最大可提取價值(MEV) ( 最大可提取價值 ) 機器人是自動化程序，旨在通過套利機會、搶先交易策略和訂單操控戰術從去中心化金融協議中提取價值。

MEV 機器人類型

MEV機器人可以根據其特定功能進行分類:

• 套利機器人
• 領先交易機器人
• 跟蹤交易機器人
• 三明治攻擊機器人
• 跨鏈狙擊機器人
• 閃電貸機器人
• 清算機器人

操作機制

這些機器人掃描待處理的區塊鏈交易，在內存池中識別盈利機會，並相應地執行交易。通過使用前跑或後跑等策略，這些機器人能夠比手動交易者更快、更高效地執行交易。

市場分析

爲了提供背景，Dune Analytics 的數據顯示，在 Moonshot 上成功推出的代幣的完成率僅爲 0.29%，這甚至低於 Pump.fun 上的發行成功率 1.41%。

這數據顯示，在當前市場環境中，發現有價值的代幣而沒有適當工具的難度大約是100倍。

解決方案：自動化最大可提取價值(MEV)機器人

考慮到像Moonshot這樣的平台上高交易量的代幣以及手動交易的認知限制，最大可提取價值(MEV)機器人提供了戰略優勢。

基本機器人要求包括：

• 簡單的部署和操作
• 高速執行與精準度
• 與交易平台無縫集成

注意： 本指南涉及技術復雜性。沒有IT經驗的人應準備投入時間徹底理解每一步。

第一步：機器人創建框架

ChatGPT可以幫助您開發機器人的基礎。可以從這樣的提示開始:

"創建一個可以從提供的原始碼中攔截代幣的交易機器人。"

AI將建議可以增強您的機器人功能的其他特性。

步驟 2：開發環境設置

• 編程語言: 推薦使用 Rust 或 Python

使用 Web3.py 的 Python 在以太坊開發中特別受歡迎

• 節點訪問: 建立與以太坊/索拉納節點的連接

您可以利用像 Infura/Alchemy 這樣的服務或運行您自己的節點

對於編程新手，這些資源可能會很有幫助：

• Python 基礎：
• 使用Anaconda進行環境設置：

Anaconda支持從測試環境到網路集成的整個開發過程。

第三步：策略開發

確定是專注於套利、清算、夾擊攻擊、搶先交易還是其他最大可提取價值(MEV)機會。

每種策略都需要特定的方法和優化技術。

分析歷史區塊鏈數據以評估過去的績效指標和風險因素。

第4步：最大可提取價值(MEV)機器人模擬

• 使用Hardhat或Ganache等開發框架創建主網分叉

安全帽： 甘納許：

• 運行模擬以測試盈利能力、燃氣使用和交易成功率

• 優化代碼以提高燃氣效率、邏輯流程和戰略執行

技術說明： Solana 的開發與其他區塊鏈不同，因爲它具有可組合的鏈上程序，使開發者能夠利用已部署的程序，而無需創建自定義鏈上程序。

第五步：主網部署

• 最終測試：在測試網或分叉主網上進行全面測試，以確保功能正常

• 部署：在生產環境中啓動您的最大可提取價值(MEV)機器人

• 監控：跟蹤機器人性能，識別失敗的交易，監控燃氣使用情況，並分析利潤波動

對於基於Solana的最大可提取價值(MEV)機器人開發，需要額外的步驟。

第6步：與交易數據的集成

接下來，配置您的機器人以使用交易平台的市場數據。

ChatGPT可以提供像這樣的提示指導: "將其與來自dexscreener.com的交易數據集成"

要獲取準確的代幣數據，您需要爲目標平台指定正確的API端點。

第7步：定義交易參數

集成後，配置您的狙擊條件。

在這個階段，明確你的目標至關重要。

建立一個條件矩陣，包括：

• 代幣年齡
• 初始流動性
• 交易量
• 每筆交易的平均交易量

第8步：區塊鏈分析集成

一旦代幣上市，添加功能以使用區塊鏈瀏覽器驗證代幣所有者。

要涵蓋的基本數據點：

• 主地址
• 代幣數量
• 投資組合組成

第9步：社會智能集成

爲代幣部署者實施社交帳戶驗證。

利用評級系統對社交帳戶進行排名並驗證項目的合法性。

第10步：添加買入/賣出功能

這是影響交易性能的核心功能。

您的機器人應：

• 按照指定數量執行買入和賣出
• 在精確的價格點進行交易
• 允許用戶定義觸發事件的標準

2025年的技術洞察

根據區塊鏈數據，2025年MEV競爭顯著增加。以太坊的燃氣費波動會迅速消除利潤，而網路擁堵在高活動期間會導致延遲。對於低價值、高頻交易，Solana的交易成本(大約爲每筆交易$0.00025)，相比以太坊每筆交易$15-45具有顯著優勢。

在最近的觀察中，即使在某些去中心化交易所（DEX）上出現了(套利機會，在高峯時段也可能產生)的燃氣費用，這使得在考慮失敗交易風險之前，淨利潤僅爲$100 。這凸顯了全面測試和最佳燃氣策略實施的重要性。

結論

在ChatGPT的幫助下構建MEV機器人可能每月產生從$300,000到$35 百萬的可觀回報，同時節省大量開發時間。遵循所述步驟並利用提供的工具，可以創建一個有效的MEV機器人，能夠識別和利用各種區塊鏈交易機會。

這種綜合方法使您能夠利用不同區塊鏈和交易場所的最大可提取價值(MEV)機會，爲自動化加密貨幣交易提供強大的工具。