老馬 предупреждает: ИИ可能會在2026年引發能源危機，這將如何影響數字資產

人工智能以空前的速度發展，但這一進展對全球能源基礎設施構成了嚴重威脅。根據老馬的警告，到2026年底，數據中心對人工智能的日益增長的能源需求可能會超過可用的電力供應能力，從而爲整個技術生態系統創造危機局面。

在CNBC的採訪中，老馬指出，我們正達到一個轉折點，芯片、變壓器的短缺以及基礎電力的不足將成爲人工智能技術進一步發展的根本障礙。

"在解決硬件問題後，確保足夠的能源將成爲關鍵挑戰，" — 強調了老馬。

⚡ 項目巨人：爲AI基礎設施提供能源自主性

公司xAI正在田納西州建設一個大型計算中心，耗電量爲一千兆瓦——相當於典型的美國核電站。爲了確保下一代高性能人工智能系統的穩定運行，該綜合體將使用燃氣輪機裝置。

這種方法引起了環保組織的擔憂，他們聲稱該項目可能由於使用沒有相應排放控制系統和適當許可的燃氣渦輪而違反空氣質量標準。專家認爲，這種情況展示了潛在的問題，如果人工智能的擴展在沒有充分考慮氣候後果的情況下繼續進行。

技術背景: 現代人工智能模型的能源需求呈指數增長——大型語言模型的訓練所消耗的能源水平與數千個家庭的年消費相當。

🌍 結構性缺口：能源網路跟不上技術的發展

老馬的擔憂得到了領先的科技和能源公司的認同。谷歌公開表示，美國國家電網無法滿足日益增長的需求。谷歌能源戰略負責人卡羅琳·戈林承認了"嚴峻的現實" — 電力不足以支持現有和計劃中的數據中心。

因此，谷歌開始研究核能的可能性，因爲依賴天氣條件的可再生能源對於全天候爲人工智能服務器基礎設施提供能量來說太不穩定了。

老馬指出與中國的對比，形容其能源擴張爲 "火箭發射入軌道"，而美國的能源基礎設施則停滯不前，盡管需求不斷增長。

技術背景： 人工智能的能耗與加密貨幣挖礦之間存在平行關係。盡管加密貨幣行業正在積極轉向節能的共識機制(PoS、PoA)，人工智能行業才剛開始意識到能源挑戰的規模。

📊 能源行業預測中的不確定性

能源公司Dominion Energy向投資者報告電力需求的穩定漲勢，且沒有放緩的跡象。然而，市場上的其他參與者則表現得更加謹慎。Constellation Energy的首席執行官喬·多明戈斯指出，由於開發者在不同州提交相同的人工智能項目，許多負荷預測可能被高估，這扭曲了整體情況。

結果是對美國能源基礎設施在沒有重大現代化和擴展的情況下支持人工智能革命的能力存在深刻的不確定性。

技術背景: 在加密貨幣挖礦的快速發展過程中，出現了類似的問題，這促使了創新解決方案的開發 — 從在法國利用多餘的核能到在芬蘭利用挖礦設備產生的熱量爲住宅區供暖。

💬 能源高效的技術未來

當前形勢給科技界提出了關鍵問題：全球能源基礎設施能否在不崩潰的情況下同時支持人工智能和區塊鏈技術的發展？在計算能力和生態可持續性之間需要做出哪些妥協？

可能，解決方案在於監管和創新領域。到2025年，正在形成促進低碳技術和IT行業可持續實踐發展的監管機制。關鍵倡議包括美國的CLARITY法案和歐盟的MiCA，它們爲數字基礎設施運營商設定了ESG合規標準。

能源危機可能成爲更廣泛採用節能技術的催化劑，這些技術在區塊鏈領域已經通過權益證明和權威證明機制顯示出顯著進展，相較於傳統方法，消耗的能源少了許多。