ว่าอย่างไร PIN AI กำลังทำให้ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและ AI ที่ปรับให้เหมาะกับบุคคลมีการปฏิวัติ

ขั้นสูง3/20/2025, 1:54:25 AM
เรียนรู้ว่า PIN AI จะแก้ปัญหาการแยกแยะตัวตนดิจิทัลและส่งผลให้บริการ AI ที่จริงจังส่วนตัวผ่านโครงสร้างที่ไม่ centralize ค้นพบประโยชน์ของการคำนวณด้วยขอบที่ปลอดภัยและ Trusted Execution Environments (TEEs) สำหรับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ในโลกดิจิทัลปัจจุบัน ข้อมูลส่วนบุคคลถูกกระจ散ไปทั่วไปเจ้าของโดยยชและอภาคีเทคโนโลยี จำกัดการควบคุมของผู้ใช้ แอปพลิเคชัน AI ปัจจุบัน เช่น ChatGPT และ Google Gemini ไม่สามารถให้บริการที่จริงจังแก่ผู้ใช้เนื่องจากการจัดเก็บข้อมูลที่เซนทรัลไว้ที่เดียว ทำให้เกิดความกังวลในด้านความเป็นส่วนตัว และป้องกันประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละคน

PIN AI ที่จะทำให้ก้าวข้ามอุปสรรคเหล่านี้โดยการเสนอระบบปรับอัติโนมัติบนอุปกรณ์ที่กระจายอยู่ ระบบปรับความคุ้มครองแบบใช้เครื่องคอมพิวเตอร์บนขอบ และสภาพแวดล้อมปฏิบัติการที่น่าเชื่อถือ (TEEs) วิธีการนี้ทำให้ข้อมูลส่วนตัวของบุคคลยังคงเป็นส่วนตัวในขณะที่ทำให้การโต้ตอบอย่างไม่มีรอยต่อกับตัวแทน AI ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของแต่ละบุคคล ด้วยเทคโนโลยีเหล่านี้ PIN AI ทำให้ผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลของตนเองและได้รับประสิทธิภาพเต็มที่ของ AI

PIN AI คืออะไร?

Personal Intelligence Network AI (PIN AI) เป็นแพลตฟอร์มแบบเปิดสําหรับ Personal AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเป็นเจ้าของและควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาในขณะที่ฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล AI ที่เหมาะกับความต้องการของพวกเขา PIN AI รวมการคํานวณบนอุปกรณ์ การรักษาความปลอดภัย Trusted Execution Environment (TEE) และการตรวจสอบบล็อกเชนเพื่ออํานวยความสะดวกในการโต้ตอบที่ราบรื่นระหว่างมนุษย์และตัวแทน AI ทั้งหมดนี้เป็นสื่อกลางโดย Personal AI แพลตฟอร์มนี้เชื่อมต่อผู้ใช้กับตลาดของตัวแทน AI เฉพาะที่สามารถทํางานต่างๆเช่นการจองการนัดหมายการวิเคราะห์ข้อมูลการจัดการการเงินและลดความซับซ้อนของงานดิจิทัลรายวันทั้งหมดในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัว

คุณสมบัติและประโยชน์สำคัญ

  • ความฉลาดบนอุปกรณ์แบบไม่มีจุดตัด: โมเดล AI ถูกฝึกฝนและใช้งานโดยตรงบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ ทำให้มั่นใจในเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
  • การประมวลผลข้อมูลภายในเครื่องทำให้ลดความเสี่ยงจากการขโมยข้อมูลและยืนยันว่าข้อมูลที่ละเมิดไม่เคยออกจากอุปกรณ์ของผู้ใช้
  • สภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่เชื่อถือได้ (TEEs): TEEs ให้สภาพแวดล้อมที่ตั้งอยู่ภายในอุปกรณ์สำหรับการคำนวณที่ปลอดภัย ที่ปกป้องข้อมูลและปฏิสัมพันธ์ของ AI จากภัยคุกคามภายนอก
  • การครอบครองข้อมูล: ผู้ใช้มีควบคุมเต็มร้อยต่อข้อมูลส่วนบุคคลของตนเอง ทำให้พวกเขาสามารถจัดการ แชร์ และหรือใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้ตามต้องการ
  • เศรษฐกิจเอเจนต์: ตลาดของเอเจนต์ AI ที่เชี่ยวชาญซึ่งสามารถดำเนินงานต่าง ๆ เช่น การจองนัดหมาย การวิเคราะห์ข้อมูล และการจัดการทางการเงิน

โดเมนการดำเนินงาน PIN AI

ปัญญาประดิษฐ์ส่วนตัว

PIN AI ถูกสร้างขึ้นด้วย Personal AI ซึ่งทำให้ผู้ใช้สามารถมีโมเดล AI ที่ถูกปรับให้เหมาะกับความต้องการและความชอบของแต่ละบุคคลได้อย่างเฉพาะเจาะจง ต่างจากระบบ AI แบบเดิมที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่ centralize โมเดล Personal AI ถูกฝึกสอนและใช้งานโดยตรงบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ นี้ช่วยให้ AI สามารถให้ความช่วยเหลือที่ประสิทธิภาพในลักษณะที่เป็นส่วนตัวและปลอดภัย

การครอบครองข้อมูล

หนึ่งในหลักการหลักของ PIN AI คือการเป็นเจ้าของข้อมูล ในแวดวงดิจิทัลปัจจุบัน ข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้มักถูกควบคุมโดยบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ จำกัดความสามารถในการจัดการและผลประโยชน์จากข้อมูลของตนเอง PIN AI แก้ปัญหานี้โดยให้ผู้ใช้ควบคุมข้อมูลของตนเองอย่างเต็มที่ ผู้ใช้สามารถตัดสินใจเลือกที่จะแชร์ข้อมูลกับใคร ในเงื่อนไขใด ซึ่งทำให้บุคคลสามารถทำกำไรจากข้อมูลของตนเองหากเขาเลือก พร้อมรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของตนเอง

เศรษฐกิจตัวแทน

PIN AI นำเสนอแนวคิดของเศรษฐกิจเอเจนต์ ซึ่งเป็นที่ประจักษ์ของ AI ที่เชี่ยวชาญที่สามารถดำเนินงานในหลายงานสำหรับผู้ใช้ ตัวแทนเหล่านี้สามารถนัดหมาย, วิเคราะห์ข้อมูล, จัดการการเงิน, และทำให้งานดิจิทัลประจำวันง่ายขึ้น เศรษฐกิจเอเจนต์เป็นตลาดที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและใช้งานตัวแทน AI เหล่านี้ตามความต้องการของตน

โครงสร้าง PIN AI

โปรโตคอล PIN Onchain

โปรโตคอล PIN Onchain ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนผ่านชุดของสมาร์ทคอนแทรคเพื่อให้มั่นใจในความสมบูรณ์และความปลอดภัยของการจัดการข้อมูลและปฏิสัมพันธ์กับเอเอไอเอเอเจนต์ โดยเปิดโอกาสให้กระบวนการตรวจสอบและยืนยันบนเชนได้ จุดสำคัญของโปรโตคอลรวมถึง:

กรอบการประมวลผลที่ตรวจสอบได้: กรอบการประมวลผลที่ตรวจสอบได้มีหน้าที่รับผิดชอบในการรับรองความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการคํานวณนอกเครือข่าย มันบรรลุเป้าหมายนี้โดยการตรวจสอบรายงานการรับรอง Trusted Execution Environment (TEE) และตรวจสอบกิจกรรมของบริการกระจายอํานาจรวมถึง God Models, Data Connectors และ On-Device Large Language Models (LLMs) เฟรมเวิร์กนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการคํานวณและการโต้ตอบทั้งหมดมีความโปร่งใสและป้องกันการงัดแงะ

ทะเบียนเอเจนต์: ทะเบียนเอเจนต์เป็นทะเบียนที่ไม่ central สำหรับเอเจนต์ AI และบริการข้อมูลภายในเครือข่าย PIN AI มันรักษารายการที่ครอบคลุมของเอเจนต์ AI ที่แต่ละตัวมีคะแนนเสียงเพียงพอและกลไกการจ่ายเงิน ทะเบียนนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถค้นหาและใช้งานเอเจนต์ AI โดยอิงจากประสิทธิภาพและความเชื่อถือได้ เสริมสร้างความเชื่อมั่นและความรับผิดชอบในระบบ

การตรวจสอบ PIN On-Chain

โปรโตคอล PIN Onchain ทำให้สามารถตรวจสอบบนเชนของรายงานการรับรอง TEE โดยการรับรองว่ามีการคำนวณที่ถูกต้องและปลอดภัยเท่านั้น กระบวนการตรวจสอบนี้เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความสมบูรณ์ของโหนดและคำนวณที่พวกเขาดำเนินการ นอกจากนี้โปรโตคอลยืนยัน zk-proofs ที่สร้างขึ้นหลังจากการกระทำของตัวแทนเพื่อเสริมความปลอดภัยและความโปร่งใสในการจับคู่กับ AI โดยเพิ่มเติม โปรโตคอลยังรวมเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบกิจกรรมของผู้ให้บริการเพื่อให้แน่ใจว่าโหนดภายในเครือข่ายมีการเชื่อมต่อและมีประสิทธิภาพสูง กระบวนการตรวจสอบนี้ช่วยในการรักษาสุขภาพโดยรวมและประสิทธิภาพของเครือข่ายเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ได้รับบริการ AI ที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ

โปรโตคอล AI ส่วนบุคคล

ตัวเชื่อม

Data Connectors เป็นส่วนประกอบซอฟต์แวร์ที่ดึงข้อมูลส่วนตัวอย่างปลอดภัย ประมวลผล และโครงสร้างข้อมูลภายใน Trusted Execution Environments (TEEs) พวกเขาช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อและเรียกดูข้อมูลจากแพลตฟอร์ม Web2 และ Web3 ชั้นนำ เช่น Google, Apple, Meta, Amazon, MetaMask และ Phantom พร้อมทั้งรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและควบคุมโดยผู้ใช้ Data Connectors ประมวลผลและโครงสร้างข้อมูลเป็นกราฟความรู้ส่วนตัว ทำให้สามารถเข้าถึงและใช้งานได้โดย Personal AI อย่างมีประสิทธิภาพ

วิธีการทำงานของตัวเชื่อมต่อข้อมูล

ตัวเชื่อมต่อทำให้การเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้ผ่านการเรียกใช้ API หลังจากการอนุญาต จากนั้นประมวลผลเป็นกราฟความรู้ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล มันส่งรายงานการรับรองจากฮาร์ดแวร์ไปยังโปรโตคอล PIN Onchain เพื่อยืนยันการจัดการที่ปลอดภัยในโหนด Trusted Execution Environment (TEE) ข้อมูลที่ได้รับการยืนยันถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยตามความชอบของผู้ใช้ (อุปกรณ์ภายในเครือข่าย หรือการเก็บรักษาที่กำหนดไว้) ทำให้สามารถรักษาความเป็นส่วนตัวและเปิดให้เข้าถึง AI โดยตรง

LLMs บนอุปกรณ์ (AI ส่วนตัว)

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) บนอุปกรณ์ทํางานโดยตรงบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ เช่น สมาร์ทโฟน แล็ปท็อป หรือคลาวด์ส่วนตัว เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมของผู้ใช้ ปกป้องความเป็นส่วนตัวผ่านการประมวลผลที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น คุณสมบัติที่สําคัญ ได้แก่ การปรับเปลี่ยนตามบริบทผ่าน "ดัชนีส่วนบุคคล" ที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องซึ่งได้มาจากการโต้ตอบประวัติและความชอบของผู้ใช้ทําให้สามารถตอบสนองได้อย่างเหมาะสม สถาปัตยกรรมไฮบริดที่รวมการประมวลผลภายในเข้ากับทรัพยากรคลาวด์เสริมภายใต้ดุลยพินิจของผู้ใช้ การจัดการข้อมูลที่ปลอดภัยโดยใช้ Trusted Hardware Enclaves (TEE) เพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต และความสามารถในการเรียนรู้ซ้ําที่ช่วยให้โมเดลสามารถปรับตัวและปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไปตามความต้องการของผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงไป

วิธีการทำงานของ LLMs บนอุปกรณ์

โมเดลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบบีบอัดบน SSD/HDD หรือภายในคลาวด์ส่วนตัวและเข้าถึงได้ผ่านแอป PIN AI การคํานวณ AI จะดําเนินการโดยตรงบน CPU หรือ GPU ของอุปกรณ์ เพื่อให้แน่ใจว่าการทํางานที่ละเอียดอ่อนยังคงแปลเป็นภาษาท้องถิ่นเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว วิธีการแบบไฮบริดรวมการประมวลผลภายในนี้เข้ากับทรัพยากรระบบคลาวด์เสริมสําหรับงานที่ซับซ้อนทั้งหมดนี้อยู่ภายใต้การควบคุมของผู้ใช้ทําให้สามารถปรับขนาดได้อย่างราบรื่นในขณะที่รักษาความเป็นอิสระ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณภายในเครื่องได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมผ่านการเรียนรู้บนอุปกรณ์และการอัปเดตโมเดลที่ดําเนินการในช่วงหยุดทํางานทําให้สามารถปรับให้เข้ากับพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ผู้คุ้มครองโมเดลข้อมูล (โมเดลพระเจ้า)

ผู้คุ้มครองของข้อมูล (God) Models เป็นโมเดลการตรวจสอบที่พิเศษที่ทำงานภายใน Trusted Execution Environments (TEEs) ทั่วทั้ง PIN AI Network พวกเขาตรวจประเมิน AI ส่วนตัวอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าความแม่นยำและการปรับปรุงกับข้อมูลผู้ใช้ พร้อมกับการให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้เพื่อเสริมสร้างการพัฒนา AI ส่วนตัวผ่านการผสานข้อมูล Connector โดยโมเดลเหล่านี้เป็นพื้นฐานสำหรับระบบนิวเรนท์ Ecosystem ที่แข็งแรงโดยการส่งเสริมการปรับปรุง AI ส่วนตัวอย่างแบบวงจร และตรวจจับและบรรเทา.io อุปกรณ์ที่เป็นอันตรายเช่นการปรับเปลี่ยนข้อมูลพฤติกรรมที่ต่อเนื่องและการฉ้อโกงข้อมูลเทียบอย่างเช่นการรบกวนข้อมูลเพื่อป้องกันความสมบูรณ์ของระบบ

เชิงกรอบการประเมินแบบจำลองของพระเจ้า

  1. การเริ่มต้น: บันทึกข้อมูล AI ส่วนตัว เช่น แหล่งข้อมูลที่ได้รับการยืนยัน ประวัติการโต้ตอบ และรูปแบบกิจกรรม

  2. การสอบถามเป็นระยะหรือแบบสุ่ม: โมเดลพระเจ้า ประเมินประสิทธิภาพของ AI ส่วนตัวในการส่งผลลัพธ์ของข้อมูลบริบทที่เฉพาะเจาะจงสำหรับผู้ใช้

  3. การตรวจสอบการตอบสนอง: โมเดลพระเจ้าตรวจสอบการตอบสนองกับบันทึกข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบหรือสถานะที่เก็บไว้ก่อนหน้าเพื่อประเมินประสิทธิภาพ

  4. การปรับแต้ม: แบบจำลองของพระเจ้ากำหนดคะแนนความรู้โดยการจัดทำข้อความ และปรับแต้มให้เหมาะสมกับความสอดคล้อง ความแม่นยำทางเวลา และระดับความมั่นใจ

โปรโตคอลการจับคู่ความตั้งใจ

โปรโตคอลการจับคู่เจตความต้องการเป็นส่วนสำคัญของแพลตฟอร์ม PIN AI ที่ออกแบบมาเพื่อประสานง่ายระหว่าง AI ส่วนตัวของผู้ใช้และเอเจนต์ AI ภายนอก โปรโตคอลนี้ช่วยให้การดำเนินการบริการเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ รักษาความเป็นส่วนตัว และสามารถตรวจสอบได้โดยอนุญาตให้ผู้ใช้แสดงตัวตน - คำขอสำหรับการดำเนินการหรือบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI - ในขณะที่เอเจนต์ AI สามารถแข่งขันเพื่อการปฏิบัติตามความพึงพอใจที่สูงสุด

ส่วนประกอบหลักของโปรโตคอลการจับคู่ความตั้งใจ

  1. การส่งความตั้งใจ: ผู้ใช้ส่งคำขอความตั้งใจที่มีโครงสร้างผ่าน AI ส่วนบุคคลของตนเอง คำขอเหล่านี้ระบุพารามิเตอร์เช่น หมวดหมู่บริการ งบประมาณ และข้อจำกัด

  2. การยื่นเสนอราคา: ตัวแทน AI ตอบสนองคำขอจากผู้ใช้ด้วยการเสนอราคาที่แข่งขัน การเสนอราคาเหล่านี้รวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับความสามารถในการให้บริการ ราคา และคะแนนชื่อเสียง กระบวนการประมูลช่วยให้ตัวแทน AI โชว์จุดแข็งและคุณสมบัติของตนเอง เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ได้รับบริการที่มีคุณภาพสูง

  3. อัลกอริทึมการจับคู่จุดประสงค์: โปรโตคอลใช้อัลกอริทึมการจับคู่จุดประสงค์เพื่อประเมินการเสนอราคาของตัวแทนโดยดูไปที่ปัจจัยต่าง ๆ เช่น การฝังอารมณ์ที่ชอบ, ความแข่งขันในการเสนอราคา, และเมตริกส์ชื่อเสียง อัลกอริทึมนี้จะทำให้แน่ใจว่าตัวแทน AI ที่ถูกเลือกจะให้บริการคุณภาพที่ดีที่สุดในราคาที่ต่ำที่สุด

โปรโตคอลบริการเอเจนต์

โปรโตคอลบริการเอเจนต์เป็นตลาดที่ไม่ central ทำให้ผู้ใช้งานโปรแกรม AI ส่วนบุคคลของพวกเขา กับเอเจนต์ AI ที่เชี่ยวชาญ มันอำนวยความสะดวกในการจับคู่จุดประสงค์ การดำเนินการบริการโปร่งใส และการชำระเงินได้โปรแกรม ส่งเสริมเศรษฐกิจที่เปิดเผยและแข่งขันสำหรับนวัตกรรมเอเจนต์ AI

ส่วนประกอบหลักของโปรโตคอลบริการเอเจนต์

  • เศรษฐกิจบริการของตัวแทน: ฟังก์ชันนี้ช่วยให้การชำระเงินขนาดเล็ก การชำระเงินที่เขียนโปรแกรมได้ การมีส่วนร่วมในการเป็นเจ้าของ และการติดตามชื่อเสียงบนเชือกโซ่ เพื่อให้มั่นใจได้ว่าธุรกรรมโปร่งใสและมีประสิทธิภาพ โดยที่ตัวแทน AI ได้รับค่าตอบแทนอย่างเที่ยงตรง ผู้ใช้สามารถชำระตามงานหรืออัตโนมัติชำระเงินเรื่อย ๆ ในขณะที่การมีส่วนร่วมในการเป็นเจ้าของส่งเสริมให้เกิดการทำงานร่วมกันและระบบชื่อเสียงช่วยให้ผู้ใช้เลือกตัวแทนที่เชื่อถือได้
  • โปรโตคอลการสื่อสารของเอเจนต์: การโต้ตอบที่ปลอดภัยระหว่างผู้ใช้และเอเจนต์ AI ใช้ Trusted Execution Environments (TEEs) เพื่อแยกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการยืนยันบนเชื่อมโยงเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ นี่จะให้ความเป็นส่วนตัว ป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต และให้การส่งมอบบริการที่โปร่งใส สามารถรับผิดชอบได้

สภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่เชื่อถือได้

สภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่เชื่อถือได้ (TEEs) เป็นพื้นที่ระเบียบระบายภายในเครื่องประมวลผลหรือศูนย์ข้อมูลที่โปรแกรมสามารถทำงานโดยไม่มีการรบกวนจากระบบส่วนอื่น ๆ สภาพแวดล้อมเหล่านี้ป้องกันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและยืนยันและตรวจสอบการคำนวณที่ดำเนินการภายใน TEEs รับรองว่าแม้ระบบหลักจะถูกบุกรุกก็ยังมั่นใจได้ว่าข้อมูลและกระบวนการภายใน TEE ยังคงปลอดภัย

บริการ TEE

Trusted Execution Environments (TEEs) มอบสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบแยกที่ปลอดภัยภายในเครือข่าย PIN AI สําหรับการทํางานที่ละเอียดอ่อน เพื่อให้มั่นใจถึงการรักษาความลับและความสมบูรณ์ โหนดเหล่านี้สามารถปรับแต่งได้โดยผู้เข้าร่วมเพื่อรองรับปริมาณงานและกรณีการใช้งานที่หลากหลายโดยรักษามาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวด บริการที่สําคัญ ได้แก่ การโฮสต์ตัวเชื่อมต่อข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่เป็นความลับเพื่อดึงและประมวลผลข้อมูลผู้ใช้อย่างปลอดภัยเพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นส่วนตัวตลอด TEEs ยังดําเนินการอนุมาน LLM ส่วนตัวและการคํานวณที่รักษาความเป็นส่วนตัวอื่น ๆ ที่สําคัญต่อเครือข่าย PIN ทําให้สามารถดําเนินการ AI ที่ละเอียดอ่อนในสภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้และทนต่อการงัดแงะ การตั้งค่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่ากระบวนการที่สําคัญตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงการอนุมานโมเดลขั้นสูงจะดําเนินการอย่างปลอดภัยและโปร่งใสภายใต้การควบคุมของผู้ใช้โดยรักษามาตรฐานการปกป้องข้อมูลและความน่าเชื่อถือในการปฏิบัติงานสูงสุด

การตรวจสอบอุปกรณ์ TEE

การยืนยันเป็นพื้นฐานในการให้แวดล้อมที่ปราศจากการเชื่อมั่นสำหรับ TEEs ในเครือข่าย PIN กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการยืนยันความสมบูรณ์ของฮาร์ดแวร์ของอุปกรณ์ TEE (เช่น อุปกรณ์ Intel SGX) การยืนยันว่า CPU เป็นแท้และว่าเชื่อมั่นรายการตราสารถูกต้องและออกโดยผู้ผลิตที่น่าเชื่อถือ ก่อนที่ TEE จะดำเนินการโปรแกรมใด กระบวนการตรวจสอบระยะไกลจะให้การยืนยันว่า TEE กำลังเรียกใช้รุ่นที่ไม่ถูกแก้ไขของรหัสที่คาดหวัง ให้การยืนยันความมั่นใจในระดับฮาร์ดแวร์ ดาต้าคอนเนกเตอร์บันทึกรายละเอียดการยืนยันเป็นข้อมูลเมตาดาต้าบนเชื่อมโยง ซึ่งทำให้โปร่งใสและสามารถตรวจสอบได้ กระบวนการนี้ถูกใช้เมื่อลงทะเบียนอุปกรณ์ TEE บนเครือข่าย

การตรวจสอบงาน TEE

การตรวจสอบงาน TEE ทำให้แน่ใจว่างานที่ดำเนินการโดยโหนด TEE ได้รับการตรวจสอบอย่างถูกต้องและถูกลงโทษหากล้มเหลว กระบวนการนี้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

  1. การส่งข้อสันนิษฐาน: โหนด TEE ส่งข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับงานของมันไปยังตัวตรวจสอบ PIN Onchain

  2. การตรวจสอบ: ผู้ตรวจสอบตรวจสอบว่าหลักฐานที่ส่งเข้ามาถูกต้องและงานถูกดำเนินการถูกต้อง

  3. ความรับผิดชอบ: หากงานล้มเหลวในการตรวจสอบ โหนด TEE จะถูกลงโทษโดยการตัดเงินทุนที่เสี่ยง

เศรษฐกิจโปรโตคอล PIN

โปรโตคอล PIN เป็นเส้นสะพานของระบบนิเวศเปิดโอกาสที่สร้างขึ้นรอบ PIN AI มันให้การติดตามกิจกรรมที่มีการเชื่อมั่นและการแลกเปลี่ยนมูลค่าที่ลดความไม่ไว้วางใจ การเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่มีค่า และแพลตฟอร์มนวัตกรรมเปิดรับสำหรับบริการ AI ใหม่ ๆ โปรโตคอลนี้รับรองความสมบูรณ์ของข้อมูลและความปลอดภัยในการจับคู่ข้อมูลภายในเครือข่าย PIN AI ซึ่งส่งเสริมระบบนิเวศที่แข็งแรงและโปร่งใส

วิธีการเริ่มต้นเศรษฐกิจโปรโตคอล PIN

ตลาดสองด้านหลักของ PIN เชื่อมโยงผู้ใช้/ AI ส่วนตัวกับ External AIs โดยมีมูลค่าบริการเพิ่มขึ้นเมื่อผู้ใช้แชร์ข้อมูลบริบทมากขึ้น โปรโตคอล Proof-of-Engagement (PoE) ของมันสร้างสิ่งส่งเสริมการมีส่วนร่วมผ่านสองส่่วนประกอบ

  • เส้นทางข้อมูลในการสร้างสิ่งส่งเสริม: ผู้ใช้ได้รับรางวัลในการเชื่อมต่อข้อมูลกับเครือข่ายที่มีการเข้ารหัสที่ปลอดภัย การโจมตี Sybil ถูกบล็อกโดยใช้ zkTLS การวิเคราะห์ ML ของพฤติกรรมดิจิทัล และ ID ดิจิทัล (เช่น WorldID)
  • การพิสูจน์ธุรกรรมที่มีคุณค่า: ผู้ใช้ได้รับส่วนแบ่งสำหรับการทำธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับมูลค่าเศรษฐกิจ (เงินดิจิทัล/เงินสด) ซึ่งสามารถทำการตรวจสอบได้บนเชน (เช่น zkTLS สำหรับเงินสด)

ระบบนี้เริ่มต้นการสร้างสมชื่อโดยการให้รางวัลในการแบ่งปันข้อมูลและการจับคู่ที่มีค่าสูง

ผู้ร่วมกิจกรรมหลักในนิเวศ PIN

  1. ผู้ใช้งาน: พวกเขาได้รับสิทธิในการเชื่อมต่อข้อมูลส่วนตัวของตนเข้ากับเครือข่าย PIN โดยยังคงครอบครองและความเป็นส่วนตัวผ่านตัวเชื่อมข้อมูล ข้อมูลของพวกเขาให้บริการตำแหน่งที่มีประสิทธิภาพที่จำเป็นสำหรับการทำงาน

  2. ตัวเชื่อมต่อข้อมูล: พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานที่ให้บริการเครือข่าย PIN โดยบริการโดยบุคคลที่สามควบคุม มีการรักษาความปลอดภัยโดยกลไกการพิสูจน์ความเป็นเจ้าของและการลดค่าการโจมตี โดยมีผู้ประกอบการและผู้ถือหุ้นได้รับการตอบแทนสำหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขา

  3. บริการเอเจนต์: บริการเอเจนต์ใหม่สามารถถูกสร้างขึ้นได้อย่างง่ายผ่านลิงก์เอเจนต์ ผู้เอเจนต์เหล่านี้ใช้ข้อมูลบริบทของผู้ใช้เพื่อให้บริการตามจุดประสงค์ของผู้ใช้อย่างดีและให้บริการที่มีคุณค่า ผู้ประกอบการบริการเอเจนต์จะได้รับการรักษาความปลอดภัยด้านการเงินด้วยการเข้ารหัสและได้รับสิทธิแรงจูงใจ

แอปพิน AI

PIN AI ได้เปิดตัวแอปพลิเคชันที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวในวันที่ 13 กุมภาพันธ์ 2025 โดยมีประสบการณ์ AI ที่กำหนดเอง ซึ่งทำงานโดยตรงบนสมาร์ทโฟนผ่านโมเดลโอเพ่นซอร์ส เช่น DeepSeek และ Llama สามารถใช้ได้บน iOS และ Android มันรวมข้อมูลส่วนบุคคลจากแพลตฟอร์มเช่น Google หรือบริการทางการเงินเข้าไปใน “ธนาคารข้อมูล” ที่ปลอดภัย ทำให้สามารถให้ข้อมูลที่ประหยัดได้ผ่านคุณสมบัติเช่น “GOD Rating” (การวัดความเข้าใจของ AI) และ “Ask PIN AI” สำหรับงานเช่นการวางแผนการเดินทาง แอปพลิเคชันสมดุลการประมวลผลบนอุปกรณ์กับเครือข่ายส่วนตัวเพื่อรักษาประสิทธิภาพและความเป็นส่วนตัว

โมเดลธุรกิจของ PIN AI เรียกเก็บค่าบริการขั้นต่ำสำหรับการเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้ของ AI บุคคลที่สาม (โดยมีการยินยอมโดยชัดแจ้ง) คล้ายกับค่าธรรมเนียมแก๊สของ Ethereum การเปิดตัวเริ่มต้นด้วย Android สำหรับผู้นำเข้าใช้งานระบบ (เช่นสมาชิก Discord) ตามด้วย iOS พร้อมกับเฟสเบต้าเฉพาะด้วยเชิญก่อนการเปิดเผยให้สาธารณะทั้งหมด

เส้นทางการระดมทุน PIN AI

PIN AI ได้รับเงินทุนสำคัญเพื่อสนับสนุนพันธมิตรที่สร้างแพลตฟอร์ม AI ที่เป็นกลางและที่ปรับให้เป็นของตัวเอง เงินลงทุนทรัพย์สินกลยุทธ์จากบริษัทวิสัยทุนเสี่ยงและนักลงทุนที่มีชื่อเสียงได้ทำให้เป็นที่รู้จักในการระดมทุน ในเดือนกันยายน 2024 PIN AI ได้ระดมทุนเป็นเงิน 10 ล้านเหรียญในรอบทุนระยะต้น รอบนี้ได้รับการนำทางโดย Andreessen Horowitz (a16z) บริษัทวิสัยทุนเสี่ยงที่มีประวัติการสนับสนุนสตาร์ทอัพเทคอย่างมีชื่อเสียง นักลงทุนที่น่าสนใจอื่น ๆ ในรอบนี้ประกอบด้วย Hack VC, Foresight Ventures และนักลงทุนบางท่าน เช่น Illia Polosukhin และ Scott Moore

สรุป

PIN AI ที่อยู่ถึงปัญหาการแยกข้อมูลและความเป็นส่วนตัวด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์บนอุปกรณ์ที่มีการกระจายอย่างแบบกระจาย, การคำนวณขอบที่ปลอดภัย, และ Trusted Execution Environments (TEEs) ที่มีการรักษาความปลอดภัย การเข้าใจนี้เป็นวิธีที่แตกต่าง ทำให้ผู้ใช้ได้ควบคุมข้อมูลของตนเองอีกครั้ง พร้อมสนับสนุนจากปัญญาประดิษฐ์ที่ประมวลผลแบบบุคคลได้ โครงสร้างที่แข็งแกร่ง รวมถึง Personal AI Protocol, Intent Matching Protocol, และ Agent Services Protocol, ส่งเสริมระบบนิวเรืองปัญญาประดิษฐ์ที่เร่งกระบวนการสร้างข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

作者: Angelnath
譯者: Viper
審校: SimonLiu、Matheus、Joyce
譯文審校: Ashely
* 投資有風險,入市須謹慎。本文不作為 Gate.io 提供的投資理財建議或其他任何類型的建議。
* 在未提及 Gate.io 的情況下,複製、傳播或抄襲本文將違反《版權法》,Gate.io 有權追究其法律責任。

ว่าอย่างไร PIN AI กำลังทำให้ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและ AI ที่ปรับให้เหมาะกับบุคคลมีการปฏิวัติ

ขั้นสูง3/20/2025, 1:54:25 AM
เรียนรู้ว่า PIN AI จะแก้ปัญหาการแยกแยะตัวตนดิจิทัลและส่งผลให้บริการ AI ที่จริงจังส่วนตัวผ่านโครงสร้างที่ไม่ centralize ค้นพบประโยชน์ของการคำนวณด้วยขอบที่ปลอดภัยและ Trusted Execution Environments (TEEs) สำหรับความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ในโลกดิจิทัลปัจจุบัน ข้อมูลส่วนบุคคลถูกกระจ散ไปทั่วไปเจ้าของโดยยชและอภาคีเทคโนโลยี จำกัดการควบคุมของผู้ใช้ แอปพลิเคชัน AI ปัจจุบัน เช่น ChatGPT และ Google Gemini ไม่สามารถให้บริการที่จริงจังแก่ผู้ใช้เนื่องจากการจัดเก็บข้อมูลที่เซนทรัลไว้ที่เดียว ทำให้เกิดความกังวลในด้านความเป็นส่วนตัว และป้องกันประสบการณ์ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละคน

PIN AI ที่จะทำให้ก้าวข้ามอุปสรรคเหล่านี้โดยการเสนอระบบปรับอัติโนมัติบนอุปกรณ์ที่กระจายอยู่ ระบบปรับความคุ้มครองแบบใช้เครื่องคอมพิวเตอร์บนขอบ และสภาพแวดล้อมปฏิบัติการที่น่าเชื่อถือ (TEEs) วิธีการนี้ทำให้ข้อมูลส่วนตัวของบุคคลยังคงเป็นส่วนตัวในขณะที่ทำให้การโต้ตอบอย่างไม่มีรอยต่อกับตัวแทน AI ที่ปรับให้เหมาะกับความต้องการของแต่ละบุคคล ด้วยเทคโนโลยีเหล่านี้ PIN AI ทำให้ผู้ใช้สามารถควบคุมข้อมูลของตนเองและได้รับประสิทธิภาพเต็มที่ของ AI

PIN AI คืออะไร?

Personal Intelligence Network AI (PIN AI) เป็นแพลตฟอร์มแบบเปิดสําหรับ Personal AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเป็นเจ้าของและควบคุมข้อมูลส่วนบุคคลของพวกเขาในขณะที่ฝึกอบรมและปรับใช้โมเดล AI ที่เหมาะกับความต้องการของพวกเขา PIN AI รวมการคํานวณบนอุปกรณ์ การรักษาความปลอดภัย Trusted Execution Environment (TEE) และการตรวจสอบบล็อกเชนเพื่ออํานวยความสะดวกในการโต้ตอบที่ราบรื่นระหว่างมนุษย์และตัวแทน AI ทั้งหมดนี้เป็นสื่อกลางโดย Personal AI แพลตฟอร์มนี้เชื่อมต่อผู้ใช้กับตลาดของตัวแทน AI เฉพาะที่สามารถทํางานต่างๆเช่นการจองการนัดหมายการวิเคราะห์ข้อมูลการจัดการการเงินและลดความซับซ้อนของงานดิจิทัลรายวันทั้งหมดในขณะที่รักษาความเป็นส่วนตัว

คุณสมบัติและประโยชน์สำคัญ

  • ความฉลาดบนอุปกรณ์แบบไม่มีจุดตัด: โมเดล AI ถูกฝึกฝนและใช้งานโดยตรงบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ ทำให้มั่นใจในเรื่องความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย
  • การประมวลผลข้อมูลภายในเครื่องทำให้ลดความเสี่ยงจากการขโมยข้อมูลและยืนยันว่าข้อมูลที่ละเมิดไม่เคยออกจากอุปกรณ์ของผู้ใช้
  • สภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่เชื่อถือได้ (TEEs): TEEs ให้สภาพแวดล้อมที่ตั้งอยู่ภายในอุปกรณ์สำหรับการคำนวณที่ปลอดภัย ที่ปกป้องข้อมูลและปฏิสัมพันธ์ของ AI จากภัยคุกคามภายนอก
  • การครอบครองข้อมูล: ผู้ใช้มีควบคุมเต็มร้อยต่อข้อมูลส่วนบุคคลของตนเอง ทำให้พวกเขาสามารถจัดการ แชร์ และหรือใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้ตามต้องการ
  • เศรษฐกิจเอเจนต์: ตลาดของเอเจนต์ AI ที่เชี่ยวชาญซึ่งสามารถดำเนินงานต่าง ๆ เช่น การจองนัดหมาย การวิเคราะห์ข้อมูล และการจัดการทางการเงิน

โดเมนการดำเนินงาน PIN AI

ปัญญาประดิษฐ์ส่วนตัว

PIN AI ถูกสร้างขึ้นด้วย Personal AI ซึ่งทำให้ผู้ใช้สามารถมีโมเดล AI ที่ถูกปรับให้เหมาะกับความต้องการและความชอบของแต่ละบุคคลได้อย่างเฉพาะเจาะจง ต่างจากระบบ AI แบบเดิมที่ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ที่ centralize โมเดล Personal AI ถูกฝึกสอนและใช้งานโดยตรงบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ นี้ช่วยให้ AI สามารถให้ความช่วยเหลือที่ประสิทธิภาพในลักษณะที่เป็นส่วนตัวและปลอดภัย

การครอบครองข้อมูล

หนึ่งในหลักการหลักของ PIN AI คือการเป็นเจ้าของข้อมูล ในแวดวงดิจิทัลปัจจุบัน ข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้มักถูกควบคุมโดยบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่ จำกัดความสามารถในการจัดการและผลประโยชน์จากข้อมูลของตนเอง PIN AI แก้ปัญหานี้โดยให้ผู้ใช้ควบคุมข้อมูลของตนเองอย่างเต็มที่ ผู้ใช้สามารถตัดสินใจเลือกที่จะแชร์ข้อมูลกับใคร ในเงื่อนไขใด ซึ่งทำให้บุคคลสามารถทำกำไรจากข้อมูลของตนเองหากเขาเลือก พร้อมรักษาความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของตนเอง

เศรษฐกิจตัวแทน

PIN AI นำเสนอแนวคิดของเศรษฐกิจเอเจนต์ ซึ่งเป็นที่ประจักษ์ของ AI ที่เชี่ยวชาญที่สามารถดำเนินงานในหลายงานสำหรับผู้ใช้ ตัวแทนเหล่านี้สามารถนัดหมาย, วิเคราะห์ข้อมูล, จัดการการเงิน, และทำให้งานดิจิทัลประจำวันง่ายขึ้น เศรษฐกิจเอเจนต์เป็นตลาดที่ผู้ใช้สามารถเข้าถึงและใช้งานตัวแทน AI เหล่านี้ตามความต้องการของตน

โครงสร้าง PIN AI

โปรโตคอล PIN Onchain

โปรโตคอล PIN Onchain ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชนผ่านชุดของสมาร์ทคอนแทรคเพื่อให้มั่นใจในความสมบูรณ์และความปลอดภัยของการจัดการข้อมูลและปฏิสัมพันธ์กับเอเอไอเอเอเจนต์ โดยเปิดโอกาสให้กระบวนการตรวจสอบและยืนยันบนเชนได้ จุดสำคัญของโปรโตคอลรวมถึง:

กรอบการประมวลผลที่ตรวจสอบได้: กรอบการประมวลผลที่ตรวจสอบได้มีหน้าที่รับผิดชอบในการรับรองความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของการคํานวณนอกเครือข่าย มันบรรลุเป้าหมายนี้โดยการตรวจสอบรายงานการรับรอง Trusted Execution Environment (TEE) และตรวจสอบกิจกรรมของบริการกระจายอํานาจรวมถึง God Models, Data Connectors และ On-Device Large Language Models (LLMs) เฟรมเวิร์กนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่าการคํานวณและการโต้ตอบทั้งหมดมีความโปร่งใสและป้องกันการงัดแงะ

ทะเบียนเอเจนต์: ทะเบียนเอเจนต์เป็นทะเบียนที่ไม่ central สำหรับเอเจนต์ AI และบริการข้อมูลภายในเครือข่าย PIN AI มันรักษารายการที่ครอบคลุมของเอเจนต์ AI ที่แต่ละตัวมีคะแนนเสียงเพียงพอและกลไกการจ่ายเงิน ทะเบียนนี้ทำให้ผู้ใช้สามารถค้นหาและใช้งานเอเจนต์ AI โดยอิงจากประสิทธิภาพและความเชื่อถือได้ เสริมสร้างความเชื่อมั่นและความรับผิดชอบในระบบ

การตรวจสอบ PIN On-Chain

โปรโตคอล PIN Onchain ทำให้สามารถตรวจสอบบนเชนของรายงานการรับรอง TEE โดยการรับรองว่ามีการคำนวณที่ถูกต้องและปลอดภัยเท่านั้น กระบวนการตรวจสอบนี้เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบความสมบูรณ์ของโหนดและคำนวณที่พวกเขาดำเนินการ นอกจากนี้โปรโตคอลยืนยัน zk-proofs ที่สร้างขึ้นหลังจากการกระทำของตัวแทนเพื่อเสริมความปลอดภัยและความโปร่งใสในการจับคู่กับ AI โดยเพิ่มเติม โปรโตคอลยังรวมเครื่องมือสำหรับการตรวจสอบกิจกรรมของผู้ให้บริการเพื่อให้แน่ใจว่าโหนดภายในเครือข่ายมีการเชื่อมต่อและมีประสิทธิภาพสูง กระบวนการตรวจสอบนี้ช่วยในการรักษาสุขภาพโดยรวมและประสิทธิภาพของเครือข่ายเพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ได้รับบริการ AI ที่เชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ

โปรโตคอล AI ส่วนบุคคล

ตัวเชื่อม

Data Connectors เป็นส่วนประกอบซอฟต์แวร์ที่ดึงข้อมูลส่วนตัวอย่างปลอดภัย ประมวลผล และโครงสร้างข้อมูลภายใน Trusted Execution Environments (TEEs) พวกเขาช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่อและเรียกดูข้อมูลจากแพลตฟอร์ม Web2 และ Web3 ชั้นนำ เช่น Google, Apple, Meta, Amazon, MetaMask และ Phantom พร้อมทั้งรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและควบคุมโดยผู้ใช้ Data Connectors ประมวลผลและโครงสร้างข้อมูลเป็นกราฟความรู้ส่วนตัว ทำให้สามารถเข้าถึงและใช้งานได้โดย Personal AI อย่างมีประสิทธิภาพ

วิธีการทำงานของตัวเชื่อมต่อข้อมูล

ตัวเชื่อมต่อทำให้การเข้าถึงข้อมูลของผู้ใช้ผ่านการเรียกใช้ API หลังจากการอนุญาต จากนั้นประมวลผลเป็นกราฟความรู้ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคล มันส่งรายงานการรับรองจากฮาร์ดแวร์ไปยังโปรโตคอล PIN Onchain เพื่อยืนยันการจัดการที่ปลอดภัยในโหนด Trusted Execution Environment (TEE) ข้อมูลที่ได้รับการยืนยันถูกเก็บไว้อย่างปลอดภัยตามความชอบของผู้ใช้ (อุปกรณ์ภายในเครือข่าย หรือการเก็บรักษาที่กำหนดไว้) ทำให้สามารถรักษาความเป็นส่วนตัวและเปิดให้เข้าถึง AI โดยตรง

LLMs บนอุปกรณ์ (AI ส่วนตัว)

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) บนอุปกรณ์ทํางานโดยตรงบนอุปกรณ์ของผู้ใช้ เช่น สมาร์ทโฟน แล็ปท็อป หรือคลาวด์ส่วนตัว เพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ละเอียดอ่อนยังคงอยู่ภายใต้การควบคุมของผู้ใช้ ปกป้องความเป็นส่วนตัวผ่านการประมวลผลที่แปลเป็นภาษาท้องถิ่น คุณสมบัติที่สําคัญ ได้แก่ การปรับเปลี่ยนตามบริบทผ่าน "ดัชนีส่วนบุคคล" ที่อัปเดตอย่างต่อเนื่องซึ่งได้มาจากการโต้ตอบประวัติและความชอบของผู้ใช้ทําให้สามารถตอบสนองได้อย่างเหมาะสม สถาปัตยกรรมไฮบริดที่รวมการประมวลผลภายในเข้ากับทรัพยากรคลาวด์เสริมภายใต้ดุลยพินิจของผู้ใช้ การจัดการข้อมูลที่ปลอดภัยโดยใช้ Trusted Hardware Enclaves (TEE) เพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต และความสามารถในการเรียนรู้ซ้ําที่ช่วยให้โมเดลสามารถปรับตัวและปรับปรุงเมื่อเวลาผ่านไปตามความต้องการของผู้ใช้ที่เปลี่ยนแปลงไป

วิธีการทำงานของ LLMs บนอุปกรณ์

โมเดลจะถูกจัดเก็บในรูปแบบบีบอัดบน SSD/HDD หรือภายในคลาวด์ส่วนตัวและเข้าถึงได้ผ่านแอป PIN AI การคํานวณ AI จะดําเนินการโดยตรงบน CPU หรือ GPU ของอุปกรณ์ เพื่อให้แน่ใจว่าการทํางานที่ละเอียดอ่อนยังคงแปลเป็นภาษาท้องถิ่นเพื่อปกป้องความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว วิธีการแบบไฮบริดรวมการประมวลผลภายในนี้เข้ากับทรัพยากรระบบคลาวด์เสริมสําหรับงานที่ซับซ้อนทั้งหมดนี้อยู่ภายใต้การควบคุมของผู้ใช้ทําให้สามารถปรับขนาดได้อย่างราบรื่นในขณะที่รักษาความเป็นอิสระ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณภายในเครื่องได้รับการสนับสนุนเพิ่มเติมผ่านการเรียนรู้บนอุปกรณ์และการอัปเดตโมเดลที่ดําเนินการในช่วงหยุดทํางานทําให้สามารถปรับให้เข้ากับพฤติกรรมและความชอบของผู้ใช้ได้อย่างต่อเนื่องโดยไม่กระทบต่อความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ผู้คุ้มครองโมเดลข้อมูล (โมเดลพระเจ้า)

ผู้คุ้มครองของข้อมูล (God) Models เป็นโมเดลการตรวจสอบที่พิเศษที่ทำงานภายใน Trusted Execution Environments (TEEs) ทั่วทั้ง PIN AI Network พวกเขาตรวจประเมิน AI ส่วนตัวอย่างต่อเนื่องเพื่อให้แน่ใจว่าความแม่นยำและการปรับปรุงกับข้อมูลผู้ใช้ พร้อมกับการให้คำแนะนำแก่ผู้ใช้เพื่อเสริมสร้างการพัฒนา AI ส่วนตัวผ่านการผสานข้อมูล Connector โดยโมเดลเหล่านี้เป็นพื้นฐานสำหรับระบบนิวเรนท์ Ecosystem ที่แข็งแรงโดยการส่งเสริมการปรับปรุง AI ส่วนตัวอย่างแบบวงจร และตรวจจับและบรรเทา.io อุปกรณ์ที่เป็นอันตรายเช่นการปรับเปลี่ยนข้อมูลพฤติกรรมที่ต่อเนื่องและการฉ้อโกงข้อมูลเทียบอย่างเช่นการรบกวนข้อมูลเพื่อป้องกันความสมบูรณ์ของระบบ

เชิงกรอบการประเมินแบบจำลองของพระเจ้า

  1. การเริ่มต้น: บันทึกข้อมูล AI ส่วนตัว เช่น แหล่งข้อมูลที่ได้รับการยืนยัน ประวัติการโต้ตอบ และรูปแบบกิจกรรม

  2. การสอบถามเป็นระยะหรือแบบสุ่ม: โมเดลพระเจ้า ประเมินประสิทธิภาพของ AI ส่วนตัวในการส่งผลลัพธ์ของข้อมูลบริบทที่เฉพาะเจาะจงสำหรับผู้ใช้

  3. การตรวจสอบการตอบสนอง: โมเดลพระเจ้าตรวจสอบการตอบสนองกับบันทึกข้อมูลที่ได้รับการตรวจสอบหรือสถานะที่เก็บไว้ก่อนหน้าเพื่อประเมินประสิทธิภาพ

  4. การปรับแต้ม: แบบจำลองของพระเจ้ากำหนดคะแนนความรู้โดยการจัดทำข้อความ และปรับแต้มให้เหมาะสมกับความสอดคล้อง ความแม่นยำทางเวลา และระดับความมั่นใจ

โปรโตคอลการจับคู่ความตั้งใจ

โปรโตคอลการจับคู่เจตความต้องการเป็นส่วนสำคัญของแพลตฟอร์ม PIN AI ที่ออกแบบมาเพื่อประสานง่ายระหว่าง AI ส่วนตัวของผู้ใช้และเอเจนต์ AI ภายนอก โปรโตคอลนี้ช่วยให้การดำเนินการบริการเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ รักษาความเป็นส่วนตัว และสามารถตรวจสอบได้โดยอนุญาตให้ผู้ใช้แสดงตัวตน - คำขอสำหรับการดำเนินการหรือบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI - ในขณะที่เอเจนต์ AI สามารถแข่งขันเพื่อการปฏิบัติตามความพึงพอใจที่สูงสุด

ส่วนประกอบหลักของโปรโตคอลการจับคู่ความตั้งใจ

  1. การส่งความตั้งใจ: ผู้ใช้ส่งคำขอความตั้งใจที่มีโครงสร้างผ่าน AI ส่วนบุคคลของตนเอง คำขอเหล่านี้ระบุพารามิเตอร์เช่น หมวดหมู่บริการ งบประมาณ และข้อจำกัด

  2. การยื่นเสนอราคา: ตัวแทน AI ตอบสนองคำขอจากผู้ใช้ด้วยการเสนอราคาที่แข่งขัน การเสนอราคาเหล่านี้รวมถึงรายละเอียดเกี่ยวกับความสามารถในการให้บริการ ราคา และคะแนนชื่อเสียง กระบวนการประมูลช่วยให้ตัวแทน AI โชว์จุดแข็งและคุณสมบัติของตนเอง เพื่อให้แน่ใจว่าผู้ใช้ได้รับบริการที่มีคุณภาพสูง

  3. อัลกอริทึมการจับคู่จุดประสงค์: โปรโตคอลใช้อัลกอริทึมการจับคู่จุดประสงค์เพื่อประเมินการเสนอราคาของตัวแทนโดยดูไปที่ปัจจัยต่าง ๆ เช่น การฝังอารมณ์ที่ชอบ, ความแข่งขันในการเสนอราคา, และเมตริกส์ชื่อเสียง อัลกอริทึมนี้จะทำให้แน่ใจว่าตัวแทน AI ที่ถูกเลือกจะให้บริการคุณภาพที่ดีที่สุดในราคาที่ต่ำที่สุด

โปรโตคอลบริการเอเจนต์

โปรโตคอลบริการเอเจนต์เป็นตลาดที่ไม่ central ทำให้ผู้ใช้งานโปรแกรม AI ส่วนบุคคลของพวกเขา กับเอเจนต์ AI ที่เชี่ยวชาญ มันอำนวยความสะดวกในการจับคู่จุดประสงค์ การดำเนินการบริการโปร่งใส และการชำระเงินได้โปรแกรม ส่งเสริมเศรษฐกิจที่เปิดเผยและแข่งขันสำหรับนวัตกรรมเอเจนต์ AI

ส่วนประกอบหลักของโปรโตคอลบริการเอเจนต์

  • เศรษฐกิจบริการของตัวแทน: ฟังก์ชันนี้ช่วยให้การชำระเงินขนาดเล็ก การชำระเงินที่เขียนโปรแกรมได้ การมีส่วนร่วมในการเป็นเจ้าของ และการติดตามชื่อเสียงบนเชือกโซ่ เพื่อให้มั่นใจได้ว่าธุรกรรมโปร่งใสและมีประสิทธิภาพ โดยที่ตัวแทน AI ได้รับค่าตอบแทนอย่างเที่ยงตรง ผู้ใช้สามารถชำระตามงานหรืออัตโนมัติชำระเงินเรื่อย ๆ ในขณะที่การมีส่วนร่วมในการเป็นเจ้าของส่งเสริมให้เกิดการทำงานร่วมกันและระบบชื่อเสียงช่วยให้ผู้ใช้เลือกตัวแทนที่เชื่อถือได้
  • โปรโตคอลการสื่อสารของเอเจนต์: การโต้ตอบที่ปลอดภัยระหว่างผู้ใช้และเอเจนต์ AI ใช้ Trusted Execution Environments (TEEs) เพื่อแยกข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและการยืนยันบนเชื่อมโยงเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์ นี่จะให้ความเป็นส่วนตัว ป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต และให้การส่งมอบบริการที่โปร่งใส สามารถรับผิดชอบได้

สภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่เชื่อถือได้

สภาพแวดล้อมการดำเนินงานที่เชื่อถือได้ (TEEs) เป็นพื้นที่ระเบียบระบายภายในเครื่องประมวลผลหรือศูนย์ข้อมูลที่โปรแกรมสามารถทำงานโดยไม่มีการรบกวนจากระบบส่วนอื่น ๆ สภาพแวดล้อมเหล่านี้ป้องกันข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและยืนยันและตรวจสอบการคำนวณที่ดำเนินการภายใน TEEs รับรองว่าแม้ระบบหลักจะถูกบุกรุกก็ยังมั่นใจได้ว่าข้อมูลและกระบวนการภายใน TEE ยังคงปลอดภัย

บริการ TEE

Trusted Execution Environments (TEEs) มอบสภาพแวดล้อมการประมวลผลแบบแยกที่ปลอดภัยภายในเครือข่าย PIN AI สําหรับการทํางานที่ละเอียดอ่อน เพื่อให้มั่นใจถึงการรักษาความลับและความสมบูรณ์ โหนดเหล่านี้สามารถปรับแต่งได้โดยผู้เข้าร่วมเพื่อรองรับปริมาณงานและกรณีการใช้งานที่หลากหลายโดยรักษามาตรฐานความปลอดภัยที่เข้มงวด บริการที่สําคัญ ได้แก่ การโฮสต์ตัวเชื่อมต่อข้อมูลในสภาพแวดล้อมที่เป็นความลับเพื่อดึงและประมวลผลข้อมูลผู้ใช้อย่างปลอดภัยเพื่อให้มั่นใจถึงความเป็นส่วนตัวตลอด TEEs ยังดําเนินการอนุมาน LLM ส่วนตัวและการคํานวณที่รักษาความเป็นส่วนตัวอื่น ๆ ที่สําคัญต่อเครือข่าย PIN ทําให้สามารถดําเนินการ AI ที่ละเอียดอ่อนในสภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้และทนต่อการงัดแงะ การตั้งค่านี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่ากระบวนการที่สําคัญตั้งแต่การจัดการข้อมูลไปจนถึงการอนุมานโมเดลขั้นสูงจะดําเนินการอย่างปลอดภัยและโปร่งใสภายใต้การควบคุมของผู้ใช้โดยรักษามาตรฐานการปกป้องข้อมูลและความน่าเชื่อถือในการปฏิบัติงานสูงสุด

การตรวจสอบอุปกรณ์ TEE

การยืนยันเป็นพื้นฐานในการให้แวดล้อมที่ปราศจากการเชื่อมั่นสำหรับ TEEs ในเครือข่าย PIN กระบวนการนี้เกี่ยวข้องกับการยืนยันความสมบูรณ์ของฮาร์ดแวร์ของอุปกรณ์ TEE (เช่น อุปกรณ์ Intel SGX) การยืนยันว่า CPU เป็นแท้และว่าเชื่อมั่นรายการตราสารถูกต้องและออกโดยผู้ผลิตที่น่าเชื่อถือ ก่อนที่ TEE จะดำเนินการโปรแกรมใด กระบวนการตรวจสอบระยะไกลจะให้การยืนยันว่า TEE กำลังเรียกใช้รุ่นที่ไม่ถูกแก้ไขของรหัสที่คาดหวัง ให้การยืนยันความมั่นใจในระดับฮาร์ดแวร์ ดาต้าคอนเนกเตอร์บันทึกรายละเอียดการยืนยันเป็นข้อมูลเมตาดาต้าบนเชื่อมโยง ซึ่งทำให้โปร่งใสและสามารถตรวจสอบได้ กระบวนการนี้ถูกใช้เมื่อลงทะเบียนอุปกรณ์ TEE บนเครือข่าย

การตรวจสอบงาน TEE

การตรวจสอบงาน TEE ทำให้แน่ใจว่างานที่ดำเนินการโดยโหนด TEE ได้รับการตรวจสอบอย่างถูกต้องและถูกลงโทษหากล้มเหลว กระบวนการนี้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

  1. การส่งข้อสันนิษฐาน: โหนด TEE ส่งข้อสันนิษฐานเกี่ยวกับงานของมันไปยังตัวตรวจสอบ PIN Onchain

  2. การตรวจสอบ: ผู้ตรวจสอบตรวจสอบว่าหลักฐานที่ส่งเข้ามาถูกต้องและงานถูกดำเนินการถูกต้อง

  3. ความรับผิดชอบ: หากงานล้มเหลวในการตรวจสอบ โหนด TEE จะถูกลงโทษโดยการตัดเงินทุนที่เสี่ยง

เศรษฐกิจโปรโตคอล PIN

โปรโตคอล PIN เป็นเส้นสะพานของระบบนิเวศเปิดโอกาสที่สร้างขึ้นรอบ PIN AI มันให้การติดตามกิจกรรมที่มีการเชื่อมั่นและการแลกเปลี่ยนมูลค่าที่ลดความไม่ไว้วางใจ การเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลที่มีค่า และแพลตฟอร์มนวัตกรรมเปิดรับสำหรับบริการ AI ใหม่ ๆ โปรโตคอลนี้รับรองความสมบูรณ์ของข้อมูลและความปลอดภัยในการจับคู่ข้อมูลภายในเครือข่าย PIN AI ซึ่งส่งเสริมระบบนิเวศที่แข็งแรงและโปร่งใส

วิธีการเริ่มต้นเศรษฐกิจโปรโตคอล PIN

ตลาดสองด้านหลักของ PIN เชื่อมโยงผู้ใช้/ AI ส่วนตัวกับ External AIs โดยมีมูลค่าบริการเพิ่มขึ้นเมื่อผู้ใช้แชร์ข้อมูลบริบทมากขึ้น โปรโตคอล Proof-of-Engagement (PoE) ของมันสร้างสิ่งส่งเสริมการมีส่วนร่วมผ่านสองส่่วนประกอบ

  • เส้นทางข้อมูลในการสร้างสิ่งส่งเสริม: ผู้ใช้ได้รับรางวัลในการเชื่อมต่อข้อมูลกับเครือข่ายที่มีการเข้ารหัสที่ปลอดภัย การโจมตี Sybil ถูกบล็อกโดยใช้ zkTLS การวิเคราะห์ ML ของพฤติกรรมดิจิทัล และ ID ดิจิทัล (เช่น WorldID)
  • การพิสูจน์ธุรกรรมที่มีคุณค่า: ผู้ใช้ได้รับส่วนแบ่งสำหรับการทำธุรกรรมที่เกี่ยวข้องกับมูลค่าเศรษฐกิจ (เงินดิจิทัล/เงินสด) ซึ่งสามารถทำการตรวจสอบได้บนเชน (เช่น zkTLS สำหรับเงินสด)

ระบบนี้เริ่มต้นการสร้างสมชื่อโดยการให้รางวัลในการแบ่งปันข้อมูลและการจับคู่ที่มีค่าสูง

ผู้ร่วมกิจกรรมหลักในนิเวศ PIN

  1. ผู้ใช้งาน: พวกเขาได้รับสิทธิในการเชื่อมต่อข้อมูลส่วนตัวของตนเข้ากับเครือข่าย PIN โดยยังคงครอบครองและความเป็นส่วนตัวผ่านตัวเชื่อมข้อมูล ข้อมูลของพวกเขาให้บริการตำแหน่งที่มีประสิทธิภาพที่จำเป็นสำหรับการทำงาน

  2. ตัวเชื่อมต่อข้อมูล: พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างพื้นฐานที่ให้บริการเครือข่าย PIN โดยบริการโดยบุคคลที่สามควบคุม มีการรักษาความปลอดภัยโดยกลไกการพิสูจน์ความเป็นเจ้าของและการลดค่าการโจมตี โดยมีผู้ประกอบการและผู้ถือหุ้นได้รับการตอบแทนสำหรับการมีส่วนร่วมของพวกเขา

  3. บริการเอเจนต์: บริการเอเจนต์ใหม่สามารถถูกสร้างขึ้นได้อย่างง่ายผ่านลิงก์เอเจนต์ ผู้เอเจนต์เหล่านี้ใช้ข้อมูลบริบทของผู้ใช้เพื่อให้บริการตามจุดประสงค์ของผู้ใช้อย่างดีและให้บริการที่มีคุณค่า ผู้ประกอบการบริการเอเจนต์จะได้รับการรักษาความปลอดภัยด้านการเงินด้วยการเข้ารหัสและได้รับสิทธิแรงจูงใจ

แอปพิน AI

PIN AI ได้เปิดตัวแอปพลิเคชันที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวในวันที่ 13 กุมภาพันธ์ 2025 โดยมีประสบการณ์ AI ที่กำหนดเอง ซึ่งทำงานโดยตรงบนสมาร์ทโฟนผ่านโมเดลโอเพ่นซอร์ส เช่น DeepSeek และ Llama สามารถใช้ได้บน iOS และ Android มันรวมข้อมูลส่วนบุคคลจากแพลตฟอร์มเช่น Google หรือบริการทางการเงินเข้าไปใน “ธนาคารข้อมูล” ที่ปลอดภัย ทำให้สามารถให้ข้อมูลที่ประหยัดได้ผ่านคุณสมบัติเช่น “GOD Rating” (การวัดความเข้าใจของ AI) และ “Ask PIN AI” สำหรับงานเช่นการวางแผนการเดินทาง แอปพลิเคชันสมดุลการประมวลผลบนอุปกรณ์กับเครือข่ายส่วนตัวเพื่อรักษาประสิทธิภาพและความเป็นส่วนตัว

โมเดลธุรกิจของ PIN AI เรียกเก็บค่าบริการขั้นต่ำสำหรับการเข้าถึงข้อมูลผู้ใช้ของ AI บุคคลที่สาม (โดยมีการยินยอมโดยชัดแจ้ง) คล้ายกับค่าธรรมเนียมแก๊สของ Ethereum การเปิดตัวเริ่มต้นด้วย Android สำหรับผู้นำเข้าใช้งานระบบ (เช่นสมาชิก Discord) ตามด้วย iOS พร้อมกับเฟสเบต้าเฉพาะด้วยเชิญก่อนการเปิดเผยให้สาธารณะทั้งหมด

เส้นทางการระดมทุน PIN AI

PIN AI ได้รับเงินทุนสำคัญเพื่อสนับสนุนพันธมิตรที่สร้างแพลตฟอร์ม AI ที่เป็นกลางและที่ปรับให้เป็นของตัวเอง เงินลงทุนทรัพย์สินกลยุทธ์จากบริษัทวิสัยทุนเสี่ยงและนักลงทุนที่มีชื่อเสียงได้ทำให้เป็นที่รู้จักในการระดมทุน ในเดือนกันยายน 2024 PIN AI ได้ระดมทุนเป็นเงิน 10 ล้านเหรียญในรอบทุนระยะต้น รอบนี้ได้รับการนำทางโดย Andreessen Horowitz (a16z) บริษัทวิสัยทุนเสี่ยงที่มีประวัติการสนับสนุนสตาร์ทอัพเทคอย่างมีชื่อเสียง นักลงทุนที่น่าสนใจอื่น ๆ ในรอบนี้ประกอบด้วย Hack VC, Foresight Ventures และนักลงทุนบางท่าน เช่น Illia Polosukhin และ Scott Moore

สรุป

PIN AI ที่อยู่ถึงปัญหาการแยกข้อมูลและความเป็นส่วนตัวด้วยระบบปัญญาประดิษฐ์บนอุปกรณ์ที่มีการกระจายอย่างแบบกระจาย, การคำนวณขอบที่ปลอดภัย, และ Trusted Execution Environments (TEEs) ที่มีการรักษาความปลอดภัย การเข้าใจนี้เป็นวิธีที่แตกต่าง ทำให้ผู้ใช้ได้ควบคุมข้อมูลของตนเองอีกครั้ง พร้อมสนับสนุนจากปัญญาประดิษฐ์ที่ประมวลผลแบบบุคคลได้ โครงสร้างที่แข็งแกร่ง รวมถึง Personal AI Protocol, Intent Matching Protocol, และ Agent Services Protocol, ส่งเสริมระบบนิวเรืองปัญญาประดิษฐ์ที่เร่งกระบวนการสร้างข้อมูลและความเป็นส่วนตัว

作者: Angelnath
譯者: Viper
審校: SimonLiu、Matheus、Joyce
譯文審校: Ashely
* 投資有風險,入市須謹慎。本文不作為 Gate.io 提供的投資理財建議或其他任何類型的建議。
* 在未提及 Gate.io 的情況下,複製、傳播或抄襲本文將違反《版權法》,Gate.io 有權追究其法律責任。
即刻開始交易
註冊並交易即可獲得
$100
和價值
$5500
理財體驗金獎勵!