Eu fiz algopesquisa levesobre quais são as tendências no design de DAO em 2025. Aqui estão as coisas que eu encontrei.

Espero que isto seja proveitoso para quem estiver a projetar DAOs em 2025 :)

Integração de IA

1. IA x DAOs

AI x DAOs representam a integração de inteligência artificial nas operações de DAO para tarefas como gestão do tesouro, análise de propostas e encaminhamento de informações. Os Agentes de IA podem processar grandes quantidades de dados e tomar ou sugerir decisões com base em critérios predefinidos e padrões históricos. Os agentes de IA podem operar continuamente e potencialmente tomar decisões mais objetivas do que os governadores humanos.

2. Assistência de Governança de Agentes de IA

A IA pode ajudar a tornar os processos de governança mais transparentes e eficientes, fornecendo insights claros e baseados em dados sobre padrões de votação, envolvimento dos membros e impacto das propostas. Isso inclui resumir o contexto amplo em resumos compreensíveis, o que poderia democratizar a participação tornando as atualizações de governança mais acessíveis a todos os membros.

3. Interruptores de circuito de IA

Os disjuntores de circuito de IA fornecem limites controlados por governança nas ações do sistema de IA para evitar possíveis problemas. Esses sistemas podem pausar ou limitar automaticamente as ações de IA com base em vários gatilhos. Eles ajudam a criar uma integração de IA mais segura em DAOs.

4. Delegados de IA

Os delegados de IA são sistemas de inteligência artificial que podem participar em decisões de governança em nome dos detentores de tokens. Esses sistemas podem analisar propostas, acompanhar padrões de votação e tomar decisões com base em critérios definidos. Eles ajudam a criar sistemas de governança mais sofisticados e automatizados.

5. IA para exploração de espaço de design

Agentes de IA podem melhorar significativamente a exploração de espaços de design em salas infinitas automatizando a geração e avaliação de diversas configurações arquitetônicas. Ao aproveitar vastos conjuntos de dados, janelas de contexto e poder computacional, a IA pode produzir e iterar rapidamente em conceitos de design 24/27. Ao fazer isso, pode identificar soluções ótimas de maneira mais eficiente do que os métodos tradicionais humanos. Essa abordagem não apenas acelera o processo de design, mas também reduz os custos associados à exploração manual, permitindo resultados mais inovadores e econômicos.

Exemplos:InfiniteRegen.AI

6. Ai para Roteamento de Informações

A IA e os LLMs podem otimizar a roteação de informações em DAOs, resumindo chamadas ou discussões em atualizações concisas, destacando tópicos-chave e ações para referência rápida. Eles podem analisar os papéis e interesses dos membros para fornecer informações personalizadas, garantindo que cada pessoa receba apenas atualizações relevantes. Além disso, os grafos de conhecimento alimentados por IA podem mapear os recursos, discussões e contribuintes do DAO, facilitando a conexão das pessoas certas com as informações corretas no momento certo.

7. IA para Onboarding e Gestão de Membros

Ferramentas de IA estão sendo usadas para simplificar o processo de integração em DAOs, lendo currículos, decidindo sobre qualificações de novos membros e até mesmo sugerindo papéis com base em habilidades e dados de desempenho histórico. Esta aplicação reduz viés humano e acelera a integração de novos membros na DAO.

8. Alocação de Capital Onchain de IA

Os Agentes de IA podem melhorar o encaminhamento de recursos em DAOs, sintetizando dados de rodadas de financiamento anteriores, propostas e métricas de desempenho para informar de forma mais eficaz a alocação de capital retroativa. Eles podem identificar projetos impactantes, mas subfinanciados, por meio de análise avançada e sugerir uma distribuição ótima de recursos. Ao automatizar a revisão de propostas e priorizar com base nos objetivos da DAO, a IA garante que o capital seja alocado de forma eficiente e transparente.

9. DAOs Governando IA

DAOs supervisionando o desenvolvimento de IA para garantir práticas éticas ou alinhadas de IA. Isso pode envolver governança impulsionada pela comunidade da pesquisa e implementação de IA, potencialmente levando a sistemas de IA mais seguros e responsáveis.

10. Inteligência de Enxame

A IA está sendo testada para servir como conectores entre ou dentro de DAOs, agentes e pessoas, criando uma forma de inteligência coletiva onde diferentes entidades podem compartilhar conhecimento, comunicar e coordenar de forma mais eficiente, levando a tomadas de decisão coletivas que vão além da capacidade dos membros humanos individuais.

Mecanismos financeiros

11. Contratos de Garantia

Contratos de garantia criam mecanismos para coordenar ações em grupo, garantindo que a participação só ocorra se participarem também pessoas suficientes. Estes contratos ajudam a resolver problemas de coordenação e permitem ação coletiva. São particularmente úteis para financiar bens públicos ou organizar esforços coletivos.

12. COCM (Connection Oriented Cluster Match) Financiamento Quadrático

Este algoritmo melhora o modelo tradicional de financiamento quadrático ao identificar e mitigar a colusão entre contribuidores. Analisa clusters de utilizadores com base em atributos ou comportamentos partilhados para detetar grupos coordenados que tentam influenciar injustamente os resultados de financiamento. Ao ajustar os fundos correspondentes para ter em conta estes padrões de colusão, CCOM garante uma distribuição mais equitativa e eficaz de recursos para projetos genuinamente apoiados pela comunidade.

Exemplos: Pilha de Subsídios Gitcoin

13. Frascos de Cookies

Os potes de biscoitos fornecem sistemas de gestão de tesouraria especializados com regras para alocação e gastos. Eles podem incluir recursos como limites de gastos, requisitos de aprovação e distribuições automáticas. O sistema ajuda a manter a disciplina fiscal, garantindo que os recursos estejam disponíveis quando necessário.

14. Deepfunding

Deep Funding é uma iniciativa que recompensa os contribuidores de open-source ao utilizar gráficos de dependência e um mercado de alocadores de IA ou humanos, orientados por um júri de verificação pontual, para distribuir fundos aos contribuidores a montante de um projeto valorizado pelo financiador. O objetivo é escalar o julgamento humano de alta qualidade nas decisões de financiamento, reduzindo a carga cognitiva nos financiadores. O projeto inclui um concurso com um prémio total de 250.000 dólares, incentivando o desenvolvimento de modelos para atribuir pesos a 40.000 dependências identificadas do Ethereum.

Exemplos:DeepFunding.Org

15. Incentivos de Contrato Direto

Contratos de garantia + Garante que os contribuintes sejam reembolsados com uma recompensa adicional se o projeto não atingir seu objetivo de financiamento, incentivando a participação e reduzindo o risco de perda.

Exemplos: Boost, Royco

16. Contratos de Garantia Dominante

Os incentivos diretos no contrato incorporam mecanismos de recompensa diretamente nos contratos inteligentes, criando sistemas de incentivos automáticos e transparentes. Esses sistemas podem recompensar ações específicas, conquistas ou contribuições sem exigir distribuição manual. Eles ajudam a criar estruturas de incentivo mais eficientes e confiáveis.

17. Impostos de Harberger

Os impostos de Harberger criam um mecanismo contínuo de leilão onde os detentores de ativos devem definir um preço de venda e pagar impostos com base nesse preço. Isso cria um equilíbrio entre alocação eficiente de recursos e compensação justa para os detentores atuais. O sistema ajuda a evitar o acúmulo de recursos e garante o uso produtivo dos ativos.

18. Attestações de Impacto

As atestações de impacto fornecem certificados verificáveis para medir e comprovar o impacto em vários domínios. Esses sistemas podem rastrear e verificar contribuições, realizações e resultados. Eles ajudam a criar sistemas de medição de impacto mais transparentes e responsáveis.

Exemplos: EAS

19. Certificados de Impacto

Um certificado de impacto é um token negociável que representa a prova de impacto positivo ou valor criado por um indivíduo ou organização, muitas vezes em áreas como bens públicos ou iniciativas sociais. Ele pode ser vendido ou resgatado posteriormente, permitindo que os financiadores recompensem retroativamente contribuições impactantes.

Exemplos: Hypercerts

20. Incentivos baseados em KPI

Os incentivos baseados em KPI vinculam as recompensas a indicadores de desempenho específicos e mensuráveis. Esses sistemas podem ajustar automaticamente as recompensas com base nos resultados alcançados. Eles ajudam a criar estruturas de incentivo mais objetivas e focadas no desempenho.

Exemplos: Metro

21. Financiamento Quadrático Privado

O financiamento privado quadrático combina tecnologias de privacidade com mecanismos de financiamento quadrático para evitar conluio. O sistema permite a alocação democrática de financiamento enquanto protege a privacidade do eleitor. Ajuda a garantir que as decisões de financiamento reflitam as verdadeiras preferências da comunidade e não blocos de votação coordenados.

Exemplos: MACI

22. Fluxo de Dinheiro Programável

A transmissão de dinheiro programável permite fluxos de pagamento contínuos e em tempo real, em vez de transações discretas. Isso permite um controle mais granular sobre o timing e as condições de pagamento, como a transmissão de salário ou pagamentos de serviços. O sistema pode ajustar automaticamente as taxas de pagamento com base em várias condições ou métricas.

Exemplos: Drips, Sablier, Superfluid

23. Liquidez Programática

A liquidez programática usa algoritmos para gerir automaticamente a criação de mercado e a provisão de liquidez em protocolos DeFi. Estes sistemas podem ajustar parâmetros como curvas de preços e profundidades de pool com base nas condições do mercado e nas necessidades do protocolo. Esta abordagem ajuda a manter mercados estáveis e descoberta de preços eficiente sem exigir intervenção humana constante.

Exemplos: Mercados Base, Culto DAO

24. Prova de Valor

A Prova de Valor (PoV) é um mecanismo de consenso do Protocolo Thrive que mede e valida o impacto real das contribuições no ecossistema blockchain. Utiliza validadores especializados, conhecidos como Guardiões, para avaliar as contribuições com base em critérios como qualidade do código, resultados financeiros e precisão do conteúdo. Isso garante uma distribuição justa e eficiente de financiamento, recompensando os contribuintes proporcionalmente ao valor que entregam.

Exemplos: Protocolo Thrive

25. QF + Curvas de Ligação

Este sistema combina a alocação democrática do financiamento quadrático com os mecanismos de descoberta de preço das curvas de vinculação. A integração cria um sistema de financiamento dinâmico que pode responder aos sinais de mercado ao mesmo tempo em que mantém elementos democráticos. Ajuda a equilibrar a alocação eficiente de capital com as preferências da comunidade.

Exemplos: q/acc por giveth

26. Financiamento retroativo

O financiamento retroativo fornece recompensas pela criação de valor após o fato, em vez de financiar trabalho futuro especulativo. Esta abordagem reduz o risco de financiamento de trabalho improdutivo e cria incentivos mais fortes para contribuições valiosas. Ajuda a resolver o problema de financiamento de bens públicos recompensando a criação comprovada de valor.

Exemplos: Financiamento Retro do Optimismo,EasyRetroPGF.xyz

27. Roteamento de Receitas

Os sistemas de roteamento de receitas direcionam automaticamente os fundos recebidos para diferentes partes interessadas ou fins com base em regras ou fórmulas predeterminadas. Esses sistemas podem lidar com padrões de distribuição complexos, como dividir a receita entre colaboradores, tesouraria e fornecedores de liquidez em tempo real. A automação reduz os custos administrativos e garante uma distribuição de fundos transparente e previsível.

Exemplos:RevNets.app

28. Capital Próprio

Os sistemas de capitalização por suor alocam a propriedade com base nas contribuições de trabalho em vez do investimento de capital. Esses sistemas podem rastrear e valorizar diferentes tipos de contribuições ao longo do tempo. Eles ajudam a criar estruturas de propriedade mais equitativas com base na criação de valor real.

Exemplos: Collabberry

Modelos de Governança

29. Compound v2

A governança do Compound v2 apresenta mecanismos sofisticados para gerir protocolos DeFi, incluindo execução atrasada, bloqueio temporal e delegação. O sistema permite tanto ajustes de parâmetros rotineiros como grandes mudanças de protocolo. Ele inclui recursos de segurança para evitar propostas maliciosas ao mesmo tempo que mantém a flexibilidade.

Exemplos: Compound Finance, Uniswap, governança do Gitcoin

30. Contestable Control

Os sistemas de controle contestáveis permitem desafiar as estruturas de controle existentes sob condições definidas. Isso cria responsabilidade ao mesmo tempo que mantém a estabilidade. O sistema ajuda a evitar a captura ao permitir as mudanças necessárias.

Exemplos: o trabalho de Jeff Strnad

31. Votação por Convicção

A votação por convicção pondera os votos com base na duração em que os eleitores mantêm suas posições, incentivando o pensamento a longo prazo e reduzindo a manipulação de votos. Os eleitores acumulam poder de voto ao longo do tempo, que podem aplicar a diferentes propostas. Este sistema ajuda a prevenir especulação a curto prazo e incentiva a tomada de decisão ponderada.

Exemplos: 1Hive

32. Arbitragem Descentralizada

A arbitragem descentralizada fornece sistemas on-chain para resolver disputas entre partes. Estes sistemas frequentemente utilizam pools de jurados e incentivos econômicos para garantir julgamentos justos. Eles ajudam a criar sistemas de governação mais robustos e auto-suficientes.

Exemplos: Kleros

33. Governança de Deliberação em Primeiro Lugar

A governação deliberativa enfatiza a discussão estruturada e a construção de consenso antes de começar a votação formal. Esta abordagem ajuda a garantir que as decisões sejam bem ponderadas e tenham amplo apoio. Pode levar a decisões melhores e a uma maior alinhamento comunitário.

Exemplos: Harmonica, SimScore

34. Governança Dupla

A governação dupla cria sistemas de governação de duas camadas com mecanismos e requisitos diferentes para diferentes tipos de decisões. Isso permite um manuseamento mais eficiente de diferentes tipos de decisões. O sistema ajuda a equilibrar a eficiência e a segurança na governação.

Exemplos: Lido Finance, Governança bicameral da Optimism (casa de tokens vs casa dos cidadãos)

35. EigenGov

EigenGov é o sistema de governança da EigenLayer que confia a tomada de decisão a conselhos de especialistas em domínio, ao mesmo tempo em que concede aos detentores de tokens EIGEN autoridade máxima por meio de poderes de veto. Essa estrutura garante que aqueles que estão ativamente envolvidos no ecossistema conduzam as operações diárias, mantendo um equilíbrio entre conhecimento especializado e supervisão da comunidade.

Exemplos: EigenGov

36. Consenso Holográfico

O consenso holográfico cria sistemas de tomada de decisão escaláveis que podem manter a qualidade ao processar grandes números de propostas. O sistema utiliza vários mecanismos para filtrar e priorizar propostas de forma eficiente. Ajuda a resolver os desafios de escalabilidade dos sistemas de governança tradicionais.

Exemplos: DAO Stack

37. Democracia Líquida

A democracia líquida permite que os eleitores votem diretamente ou deleguem seu poder de voto para outros que podem delegar ainda mais. Isso cria um sistema flexível que combina democracia direta e representativa. Ajuda a equilibrar a participação e a experiência na governança.

38. Novas Estratégias de Votação

Mecanismos de votação avançados vão além da simples votação ponderada por token para incluir vários esquemas de ponderação (votação quadrática), requisitos de quórum e períodos de votação. Essas estratégias podem levar em conta fatores como reputação do eleitor, duração da participação ou conhecimento especializado. Eles visam melhorar a qualidade das decisões ao mesmo tempo que mantêm a participação justa.

Exemplos: Snapshot Labs

39. Conectores Onchain/Offchain

Estes sistemas criam pontes entre a governança on-chain e entidades legais, permitindo estruturas híbridas que combinam blockchain e quadros legais tradicionais. Isso permite que os DAOs interajam de forma mais eficaz com o sistema legal tradicional. A abordagem ajuda os DAOs a operar de forma mais eficaz no mundo real.

Exemplos: BORGs

40. Governança Otismista

A governação otimista permite que as ações sejam executadas automaticamente, a menos que sejam especificamente contestadas dentro de um determinado período de tempo. Esta abordagem reduz a sobrecarga da governação para decisões rotineiras, mantendo simultaneamente a segurança através do mecanismo de contestação. É particularmente útil para decisões de baixo risco e frequentes.

41. Votação de Reputação

A votação de reputação atribui poder de voto com base na reputação acumulada em vez de possuir tokens. A reputação pode ser adquirida através de contribuições, participação e outras ações positivas. Esta abordagem ajuda a alinhar o poder de voto com o compromisso demonstrado com o projeto.

42. Governança baseada em funções

A governação baseada em funções atribui diferentes permissões e poderes de voto com base em funções específicas dentro do DAO, de forma semelhante à forma como as organizações tradicionais têm diferentes níveis de autoridade. Este sistema permite um controlo mais refinado sobre quem pode tomar que decisões, tornando a governação mais eficiente e especializada. Os utilizadores podem ganhar ou ser atribuídas funções com base nas suas contribuições, experiência ou outros critérios.

Exemplos: Protocolo Hats

43. Aplicação Subjetiva de Regras

A aplicação subjetiva de regras permite o julgamento humano na aplicação de regras, em vez de uma aplicação puramente mecânica. Isso cria sistemas de governança mais flexíveis e sensíveis ao contexto. Ajuda a lidar com situações complexas que resistem a soluções algorítmicas simples.

Exemplos: Q Blockchain

44. Votação resistente a Sybil

Votação resistente a Sybil implementa mecanismos para evitar que indivíduos obtenham poder de voto extra através de múltiplas identidades. Esses sistemas podem usar prova de humanidade, prova de identidade pessoal ou outros métodos de verificação. Eles ajudam a garantir que os resultados da votação reflitam as verdadeiras preferências da comunidade e não tentativas de manipulação.

Exemplos: Gitcoin Passport, Worldcoin

45. Desgovernação

O Ungovernance elimina mecanismos de votação tradicionais em favor de regras automatizadas e protocolos predefinidos. Esta abordagem reduz a sobrecarga de governança e a possível manipulação ao remover a tomada de decisão humana das operações rotineiras. O sistema funciona mais como uma máquina de venda automática do que como uma democracia, com regras claras e resultados previsíveis.

Info Finance

46. Verificação de fatos descentralizada

Plataformas onde os usuários podem apostar tokens para desafiar ou validar a precisão das informações. Se uma afirmação for comprovadamente falsa, os desafiadores são recompensados, incentivando a comunidade a manter a integridade das informações.

47. Seguro de Notícias Descentralizadas

Uma plataforma onde os usuários podem reunir fundos para garantir a precisão das histórias de notícias. Jornalistas investigativos ou verificadores de fatos podem solicitar fundos do pool para validar ou refutar uma história. Se a história for comprovadamente falsa, os fundos são devolvidos aos contribuintes; se validada, os investigadores são recompensados.

48. Futarchy

Futarchy utiliza mercados de previsão para tomar decisões de governança, permitindo que os detentores de tokens apostem nos resultados de diferentes propostas. Isso cria um mecanismo de decisão baseado no mercado que pode potencialmente fazer previsões mais precisas do que a votação tradicional. O sistema ajuda a alinhar as decisões de governança com os resultados esperados.

Exemplos:Butter.money

49. NFTs de conhecimento com valor dinâmico

Crie partes tokenizadas de conhecimento verificado, onde o valor do NFT aumenta à medida que mais validadores independentes confirmam sua precisão e utilidade. Instituições ou indivíduos podem comprar esses NFTs para acesso a dados de alta qualidade ou prova de expertise.

50. Mercados de Previsão de Prova de Impacto

Um mercado de previsão que rastreia e recompensa as previsões não apenas com base na correção, mas também no impacto a jusante do evento. Por exemplo, as previsões sobre a adoção de tecnologia podem incorporar métricas como crescimento do usuário ou impacto econômico, criando conjuntos de dados mais ricos para a tomada de decisões de longo prazo.

51. Sistemas de Empréstimos Baseados em Reputação

Sistemas financeiros em que o acesso de um indivíduo ou entidade a empréstimos e crédito é influenciado pelos seus índices de reputação, que são atualizados dinamicamente com base no feedback da comunidade e informações verificadas.

52. Financiamento de Pesquisa Tokenizado

Sistemas onde os pesquisadores propõem projetos, e a comunidade pode financiar essas iniciativas comprando tokens. O sucesso e o impacto da pesquisa influenciariam o valor dos tokens, alinhando os incentivos financeiros com a produção de conhecimento valioso.

Infraestrutura

53. Protocolo Allo

O Protocolo Allo fornece infraestrutura para alocação efetiva de recursos em projetos web3. O protocolo inclui recursos para armazenar metadados de projetos, gerenciar rodadas de financiamento, avaliar propostas e distribuir recursos. Seu objetivo é padronizar e otimizar o processo de financiamento para projetos web3.

Exemplos: Allo

54. Aragon OSx

Aragon OSx fornece um sistema operacional atualizado para criar e gerir DAOs com maior flexibilidade e funcionalidade. O sistema inclui gerenciamento avançado de permissões, arquitetura de plug-ins e ferramentas de governança. O objetivo é tornar a criação e gestão de DAOs mais acessível, mantendo a sofisticação.

Exemplos: Projeto Aragon

55. Gestão de Ativos Interligados, Votação, Transferências de Tokens

Os DAOs podem gerenciar ativos do tesouro espalhados por várias blockchains com o CCIP da Chainlink. Isso inclui transferir fundos entre as cadeias com segurança ou implementar estratégias de rendimento multi-cadeia para otimizar o crescimento do tesouro.

Exemplos: CCIP

56. MolochDAO v3

MolochDAO v2 introduziu loot - ações não votantes que permitem estruturas de associação mais flexíveis - e a capacidade de manter vários tokens ERC-20 em seu tesouro, aprimorando suas capacidades de financiamento além da limitação de um único token do v1. A v2 também adicionou recursos como forced ragequit, permitindo a remoção de membros inativos ou maliciosos. MolochDAO v2.5 melhorou ainda mais a v2 ao integrar minions, que permitem que a DAO interaja com contratos inteligentes externos em uma proposta.

Exemplos: MolochDAO

57. Módulos do Zodíaco

Os Módulos do Zodíaco fornecem um sistema modular de contrato inteligente que permite às DAOs adicionar ou modificar funcionalidades de governança sem alterar sua estrutura principal. Esses módulos podem ser combinados como blocos de construção para criar sistemas de governança personalizados. A modularidade permite que as DAOs evoluam sua governança ao longo do tempo sem exigir uma reestruturação completa.

Exemplos: Seguro

Modelos de Organização

58. Atividade DAOs

As DAOs de atividade organizam-se em torno de atividades ou objetivos específicos, em vez de governança geral. Estas DAOs têm missões e mecanismos de governança especializados. Elas ajudam a criar organizações mais eficientes para fins específicos.

Exemplos: PizzaDAO, Blunt DAO, Sauna DAO

59. Governança Componível

A governança componível permite que diferentes mecanismos de governança sejam combinados e interajam de maneiras definidas. Isso cria sistemas flexíveis que podem se adaptar a diferentes necessidades e situações. A abordagem ajuda as DAOs a criarem sistemas de governança mais sofisticados e refinados.

60. Governança Modular

A governança modular cria estruturas em camadas com sub-DAOs e side-DAOs que podem operar de forma semi-independente. Isso permite uma governança mais especializada e eficiente em diferentes níveis. A abordagem ajuda a gerenciar a complexidade enquanto mantém a coordenação.

61. Cápsulas

Nas DAOs, as pods (introduzidas pela Orca) são pequenas equipas autónomas com responsabilidades específicas, concebidas para melhorar a coordenação e tomada de decisão dentro da organização. Permitem a governação descentralizada ao delegar autoridade a subgrupos geríveis e componíveis.

Exemplos: Orca

62. Registos Selecionados pelo Utilizador

Um registo auto-gerido é uma lista dinâmica de colaboradores principais mantida pelos próprios colaboradores. Garante transparência e adaptabilidade, permitindo que os membros atualizem coletivamente o registo à medida que os papéis e contribuições evoluem.

Exemplos: Protocolo Guild + outras Guilds

63. Enxames

Em DAOs, enxames (introduzidos pela rnDAO) são grupos auto-organizados e focados em tarefas formados para enfrentar projetos ou iniciativas específicas. Eles operam com flexibilidade e autonomia, permitindo que os colaboradores colaborem dinamicamente sem hierarquia formal.

Exemplos: rnDAO

Economia de Token

64. Desbloqueios Dinâmicos

Desbloqueios dinâmicos criam cronogramas de aquisição flexíveis de tokens que podem ser ajustados com base em várias métricas ou condições. Em vez de aquisição baseada apenas no tempo, os tokens podem ser desbloqueados com base em marcos do projeto, condições de mercado ou comportamento dos participantes. Essa abordagem ajuda a alinhar incentivos e responder a circunstâncias em mudança.

65. Governança Staking

Os tokens devem ser bloqueados para participar na governação, criando uma maior alinhamento. O sistema ajuda a criar uma economia de tokens mais sustentável.

Exemplos: Unichain, Aribtrum Governance, Tally Staking

66. Restaking

A governação de restaking conecta os ativos apostados aos direitos de governação, criando uma maior alinhamento entre a participação económica e o poder de voto. Isto pode incluir vários mecanismos para gerir a participação e os direitos de voto. O sistema ajuda a criar um maior alinhamento entre os incentivos económicos e de governação.

67. Distribuição de Tokens Sociais

Esta abordagem distribui tokens com base na atividade e no envolvimento nas redes sociais, criando um modelo de distribuição mais orgânico e baseado no mérito. Pode considerar fatores como a criação de conteúdo, o envolvimento da comunidade e a teia de confiança. O sistema ajuda a alinhar a distribuição de tokens com a contribuição e a influência reais da comunidade.

Exemplos: Farcaster, Protocolo Lens

68. Plataformas de Lançamento de Tokens

Os lançadores de tokens fornecem infraestrutura para lançar novos tokens com mecanismos de preços sofisticados como curvas de vinculação. Essas plataformas frequentemente incluem recursos para lançamentos justos, distribuição gradual e descoberta de preços. Eles ajudam a evitar problemas comuns como manipulação de preços e concentração excessiva de tokens.

Exemplos:Pump.fun

69. Governança Ve/Gauge

A governança Ve/gauge combina tokens depositados por votos com emissões ponderadas por medidores para criar sistemas sofisticados de distribuição de tokens. Os tokens devem ser bloqueados para participar da governança, criando um alinhamento mais forte. O sistema ajuda a criar uma economia de token mais sustentável.

Exemplos: Aeródromo, Modo, Puffer, Pendle

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