> Dựa trên loạt bài viết trước đây của chúng tôi về thị trường dự đoán dựa trên AI, tối ưu hóa lợi nhuận và chuỗi cross, bài viết này sẽ đi sâu vào cách mà kỹ thuật tinh chỉnh có thể tối ưu hóa.
Tác giả: Kava Labs
Dựa trên loạt bài viết trước đây của chúng tôi về thị trường dự đoán dựa trên AI, tối ưu hóa lợi nhuận và chuỗi cross, bài viết này sẽ đi sâu vào việc công nghệ tinh chỉnh có thể tối ưu hóa các giao thức tài chính phi tập trung (DeFi) như thế nào. Công nghệ này không chỉ có thể tăng cường cung cấp thanh khoản, cải thiện quản lý rủi ro và cơ chế khai thác thanh khoản, mà còn có thể tạo ra các chiến lược DeFi cá nhân hóa tùy chỉnh cho người dùng cuối.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ đầu tiên xem xét quy trình đào tạo AI, giải thích cách mà kỹ thuật tinh chỉnh được xây dựng dựa trên mô hình chung. Sau đó, chúng tôi sẽ tổng hợp các trường hợp ứng dụng điển hình của mô hình tinh chỉnh trong lĩnh vực DeFi. Cuối cùng, chúng tôi sẽ phân tích sâu về chiến lược DeFi cá nhân hóa do AI điều khiển, và...