Gần đây tôi đã xem một góc nhìn thú vị từ Naval Ravikant về tình hình thực sự của AI và công việc của kỹ sư phần mềm. Ông này là người sáng lập AngelList và là nhà đầu tư sớm cho Uber và Twitter, nên người này hiểu rõ về công nghệ và thị trường.

Vì vậy câu chuyện như thế này—nhiều người hiện nay hoảng loạn với những dự đoán điên rồ về AI. Sam Altman nói AI sẽ chiếm 95% công việc, rồi CEO của Anthropic lại nói rằng kỹ sư phần mềm sẽ biến mất trong vòng 6-12 tháng. Mọi người đã tin rằng "nghề lập trình đã chết" và có một cuộc khủng hoảng về khả năng chống chịu rất lớn. Nhưng Naval Ravikant cảm thấy tất cả những điều này bị thổi phồng quá mức.

Ông có hai luận điểm chính. Thứ nhất, dù AI đã tiến bộ, nó vẫn sẽ mắc lỗi. Nếu Claude hoặc các công cụ AI khác viết mã cho bạn, kết quả của nó không thể hoàn hảo. Có bugs, có vấn đề về kiến trúc, có những sai sót. Người hiểu rõ logic nền tảng mới có thể nhanh chóng khắc phục những lỗ hổng đó. Vì vậy, nếu bạn muốn xây dựng một ứng dụng vững chắc, hiệu suất cao và xử lý lỗi tốt, bạn vẫn cần có nền tảng kỹ thuật.

Thứ hai, vẫn còn nhiều vấn đề trong kỹ thuật phần mềm mà AI không thể xử lý. Thường là do vấn đề nằm ngoài phạm vi dữ liệu huấn luyện. Ví dụ, sắp xếp hoặc đảo ngược danh sách liên kết—AI đã xem hàng nghìn ví dụ, nên nó thành thạo. Nhưng nếu bạn đi vào lĩnh vực mới—mã hiệu suất cao, kiến trúc chưa tồn tại, giải quyết vấn đề chưa từng có—bạn vẫn cần mã thủ công. Tình huống này sẽ tiếp tục xảy ra cho đến khi có đủ các trường hợp để huấn luyện mô hình mới hoặc đến khi AI có thể thực hiện suy luận trừu tượng cấp cao hơn.

Nhưng tôi thích một điểm mà Naval Ravikant nhấn mạnh. Thị trường chỉ muốn những gì tốt nhất. Nếu có một ứng dụng tốt hơn trong một phân khúc nhất định, người ta sẽ không muốn thứ trung bình. Thị trường chiến thắng chiếm phần lớn này có nghĩa là bạn phải trở thành người tốt nhất trong lĩnh vực của mình. Nhưng tin vui—lĩnh vực bạn có thể trở thành hàng đầu là vô hạn. Bạn có thể liên tục định nghĩa lại những gì bạn làm cho đến khi trở thành chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực phụ đó.

Vì vậy, bài học rút ra từ Naval Ravikant: đừng sợ AI. Kỹ sư phần mềm thực sự hiểu nghề của mình, biết tận dụng các công cụ AI một cách thông minh, họ vẫn sẽ giữ giá trị. Cũng giống như các lĩnh vực khác—miễn là bạn thành thạo lĩnh vực của mình và trở thành chuyên gia hàng đầu, AI sẽ không thể thay thế bạn. Đây không phải là chống lại công nghệ, mà là phát triển và duy trì lợi thế.