Hiểu về giao dịch thuật toán và tôi là một trong số họ; vào thời điểm đó, cốt lõi của việc xây dựng hệ thống không bao giờ là "làm cho nó chạy", mà là đạt được độ tin cậy lâu dài dưới các hạn chế như độ trễ, ổn định, giám sát và kiểm soát rủi ro. Vì vậy, ban đầu tôi rất phản đối "Vibe Coding", vì nó dễ khiến người ta nhầm lẫn rằng lập trình có thể thực hiện chỉ bằng cách "ra lệnh dựa trên trực giác". Sau này, sau khi cá nhân tôi sử dụng Claude Code, Codex và Copilot để tạo ra một số phần mềm nhỏ và công cụ nội bộ, tôi nhận ra rằng vấn đề không nằm ở việc AI viết mã, mà ở tính gây hiểu lầm của thuật ngữ: khi AI được tích hợp vào quá trình kỹ thuật, nó giống như một phần mở rộng của Pair Programming, kết hợp "đầu ra" và "đánh giá" vào cùng một chu trình, cho phép mọi người tập trung lại năng lượng từ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại trở về các quyết định chính và kiểm soát chất lượng. Trong khi đó, thực tế rõ ràng: đối với những người không hiểu lập trình, việc dựa hoàn toàn vào Vibe để tạo ra kết quả thỏa đáng là rất khó khăn; tuy nhiên, đối với những người có năng lực, AI giúp tăng cường đáng kể hiệu quả và chất lượng giao hàng, điều này cũng giải thích tại sao một trong những "lợi ích" được săn đón nhất trong các công ty đã trở thành các Token LLM bổ sung.