Tiến trình phát triển tiếp theo của trí tuệ phi tập trung
sẽ không chỉ dựa vào độ phức tạp của mô hình. Nó sẽ dựa vào kỹ thuật xây dựng niềm tin. Hệ thống AI ngày càng trở nên có giá trị đến mức mà sự không chắc chắn trong các quy trình dữ liệu không còn chấp nhận được về mặt kinh tế Đây là lý do tại sao xác minh cộng tác viên, tính nhất quán của tín hiệu hành vi, và sự tham gia có trọng số dựa trên danh tiếng đang trở thành những yếu tố thiết kế quan trọng. @PerceptronNTWK đang khám phá hướng này bằng cách xây dựng các cơ chế tinh chỉnh dữ liệu do cộng tác viên điều khiển trong hệ thống phi tập trung của mình. Lợi thế tương lai của các hệ sinh thái AI có thể thuộc về các mạng lưới có thể mở rộng sự tham gia mà không làm giảm chất lượng tín hiệu. Bởi vì trí tuệ mà không thể tin tưởng được thì về mặt vận hành sẽ yếu ớt bất kể sức mạnh tính toán.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tiến trình phát triển tiếp theo của trí tuệ phi tập trung
sẽ không chỉ dựa vào độ phức tạp của mô hình.
Nó sẽ dựa vào kỹ thuật xây dựng niềm tin.
Hệ thống AI ngày càng trở nên có giá trị đến mức mà sự không chắc chắn trong các quy trình dữ liệu không còn chấp nhận được về mặt kinh tế
Đây là lý do tại sao xác minh cộng tác viên, tính nhất quán của tín hiệu hành vi,
và sự tham gia có trọng số dựa trên danh tiếng đang trở thành những yếu tố thiết kế quan trọng.
@PerceptronNTWK đang khám phá hướng này bằng cách xây dựng các cơ chế tinh chỉnh dữ liệu do cộng tác viên điều khiển trong hệ thống phi tập trung của mình.
Lợi thế tương lai của các hệ sinh thái AI có thể thuộc về các mạng lưới
có thể mở rộng sự tham gia mà không làm giảm chất lượng tín hiệu.
Bởi vì trí tuệ mà không thể tin tưởng được thì về mặt vận hành sẽ yếu ớt bất kể sức mạnh tính toán.