Trí tuệ nhân tạo thúc đẩy gần 30% mã mới trong phát triển phần mềm

Nguồn: CritpoTendencia Tiêu đề gốc: Trí tuệ nhân tạo thúc đẩy gần 30% mã mới trong phát triển phần mềm Liên kết gốc: Một nghiên cứu gần đây được đánh giá ngang hàng và đăng trên tạp chí Science xác nhận rằng trí tuệ nhân tạo sinh tạo đang thúc đẩy nhanh chóng sự phát triển phần mềm trên toàn cầu.

Cụ thể, nghiên cứu do Trung tâm Khoa học Phức tạp (Complexity Science Hub) dẫn đầu cho thấy tỷ lệ mã được tạo ra với sự hỗ trợ của AI đã tăng đáng kể trong những năm gần đây, một sự thay đổi đã bắt đầu phản ánh rõ rệt trong năng suất cũng như động thái kinh tế của ngành công nghệ.

Tăng cường ứng dụng AI trong lập trình

Phân tích, xem xét hơn 30 triệu đóng góp bằng Python của khoảng 160.000 nhà phát triển trên GitHub, cho thấy tỷ lệ mã hỗ trợ trí tuệ nhân tạo tại Hoa Kỳ đã từ 5% năm 2022 lên 29% vào cuối năm 2024.

Song song đó, các quốc gia châu Âu như Đức và Pháp ghi nhận tiến bộ tương tự, với mức 23% và 24% lần lượt, trong khi Ấn Độ, Nga và Trung Quốc cũng thể hiện sự gia tăng trong việc áp dụng, mặc dù bị hạn chế bởi các rào cản truy cập vào các mô hình tiên tiến.

Để đi đến những kết luận này, các nhà nghiên cứu đã sử dụng một mô hình AI có khả năng xác định xem các đoạn mã có được tạo ra bằng các công cụ như ChatGPT hoặc GitHub Copilot hay không.

Dù việc ứng dụng mở rộng nhanh chóng, sự khác biệt vùng miền vẫn rõ ràng và phần lớn phụ thuộc vào chính sách truy cập công nghệ và phát triển các mô hình tiên tiến tại địa phương, như trường hợp của DeepSeek ở Trung Quốc.

Các lập trình viên có kinh nghiệm tận dụng tối đa

Trong bối cảnh này, báo cáo mang lại một phát hiện đặc biệt đáng chú ý. Mặc dù các lập trình viên ít kinh nghiệm hơn sử dụng các công cụ trí tuệ nhân tạo trong 37% mã của họ, so với 27% của các nhà phát triển có kinh nghiệm hơn, chính những người này lại đạt được những cải thiện thực sự về năng suất, với mức tăng ước tính là 3,6%.

Ngoài ra, các lập trình viên cấp cao thường khám phá nhiều thư viện và tổ hợp công cụ hơn, sử dụng AI không chỉ để tự động hóa các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà còn như một chất xúc tác cho việc học hỏi nhanh chóng và đổi mới kỹ thuật.

Giá trị kinh tế của lập trình hỗ trợ

Từ góc độ kinh tế vĩ mô, tác động tiềm năng của trí tuệ nhân tạo đối với ngành phần mềm là rất lớn. Chỉ riêng tại Hoa Kỳ, ngành công nghiệp này dành từ 637 tỷ đến 1,06 nghìn tỷ đô la mỗi năm cho các khoản lương liên quan đến công việc lập trình.

Trong bối cảnh này, nếu AI nâng cao năng suất 3,6% và đã tham gia vào 29% mã mới, lợi ích kinh tế hàng năm có thể lên tới khoảng 38 tỷ đô la, theo ước tính của nghiên cứu.

Tuy nhiên, các tác giả cảnh báo rằng trí tuệ nhân tạo sinh tạo có thể mở rộng khoảng cách giữa các lập trình viên có kinh nghiệm và người mới nếu không giải quyết được các thách thức về truy cập, đào tạo và sử dụng có trách nhiệm các công cụ này.

Cuối cùng, cuộc tranh luận không phải về việc AI có nên được áp dụng trong lập trình hay không, mà là làm thế nào để đảm bảo rằng lợi ích của nó được phân phối công bằng, tránh tập trung quá nhiều lợi thế về công nghệ và lao động.